Apache Spark 실행 시리즈는 자동으로 다음을 각 실행 시리즈로 분류합니다.
- 되풀이 파이프라인 활동 또는 수동 Notebook 실행의 Apache Spark 애플리케이션.
- Apache Spark 작업은 동일한 Notebook 또는 Apache Spark 작업 정의에서 해당 실행 시리즈로 실행됩니다.
실행 시리즈 기능은 Spark 애플리케이션에 대한 해당 데이터 입력 및 출력 추세선과 함께 각 Spark 애플리케이션 인스턴스의 기간 추세를 시각적으로 나타냅니다. 또한 실행 시리즈를 자동으로 검사하고 비정상적인 Spark 애플리케이션 실행이 있는지 여부를 감지합니다. 이 기능을 사용하면 특정 Spark 애플리케이션에 대한 세부 정보를 볼 수 있습니다.
모니터 실행 시리즈 기능에 액세스
모니터링 허브의 기록 보기에서 모니터 실행 시리즈 기능에 액세스할 수 있습니다.
Microsoft Fabric 포털을 열고 모니터링 허브 메뉴로 이동합니다.
Spark 작업 정의 또는 Notebook을 열고 추가 옵션 드롭다운 목록을 확장한 다음 기록 실행을 선택합니다.
보려는 작업을 선택하고 추가 옵션을 확장한 다음 실행 계열 모니터링을 선택합니다.
Notebook 또는 Spark 작업 정의의 최근 실행 패널에서 실행 시리즈 모니터링 기능에 액세스할 수 있습니다.
Microsoft Fabric 홈 페이지를 열고 작업을 보려는 작업 영역을 선택합니다.
Spark 작업 정의 또는 Notebook 항목 컨텍스트 메뉴를 선택하면 최근 실행 옵션이 표시됩니다.
최근 실행을 선택합니다.
애플리케이션을 선택하고 추가 옵션 드롭다운 목록을 확장한 다음 실행 계열 모니터링을 선택합니다.
Spark 애플리케이션 모니터링 세부 정보 페이지에서 실행 시리즈 모니터링 기능에 액세스할 수 있습니다.
Apache Spark 애플리케이션 모니터링 세부 정보 페이지로 이동합니다.
실행 계열 모니터링 옵션을 선택합니다.
Spark 애플리케이션 성능 보기기
Spark 실행 그래프에서 이 실행 시리즈의 기간 추세를 볼 수 있습니다. 각 세로 막대는 Notebook/Spark 작업 정의 활동 실행의 인스턴스를 나타내며, 막대의 높이는 실행 기간을 나타냅니다. 각 실행 인스턴스를 클릭하여 자세한 정보를 보고 특정 기간 동안 확대 또는 축소할 수 있습니다.
- 기간
- 기간(변칙)
- 읽기 바이트
- 쓰기 바이트
색상 아이콘을 선택하여 모든 그래프에서 해당 콘텐츠를 선택하거나 선택 해제합니다.
그래프에서 Notebook/Spark 작업 정의 활동 실행의 인스턴스를 선택하면 인스턴스의 기간 시간 분포, 실행기 실행 배포 및 Spark 구성이 그래프 아래쪽에 자세히 설명되어 있습니다.
포커스 모드를 사용하면 시각적 개체를 확장하여 더 자세한 정보를 볼 수 있습니다. 약간 복잡한 시각적 개체가 있고 해당 개체를 확대하려고 할 수 있습니다. 이 기능에는 포커스 모드가 적격입니다.
막대가 빨간색으로 표시되면 해당 실행 인스턴스에 대한 예외가 검색된 것입니다. 변칙 패널에서 이 인스턴스의 총 기간, 예상 기간 및 잠재적 원인 정보를 볼 수 있습니다.
