이 문서에서는 SQL 분석 엔드포인트의 정의, 레이크하우스와 동기화 상태를 유지하는 방법 및 해당 동기화를 관리해야 하는 컨트롤에 대해 설명합니다. SQL 분석 엔드포인트는 변경 내용을 자동으로 검색하고 백그라운드 프로세스를 통해 SQL 메타데이터를 업데이트합니다. Fabric 포털, REST API 또는 T-SQL 저장 프로시저를 통해 관리적으로 SQL 분석 엔드포인트 메타데이터 새로 고칠 수도 있습니다.
메타데이터 동기화 백그라운드 프로세스는 OneLake의 폴더에서 델타 로그를 /Tables 읽고 SQL 스키마를 최신 상태로 유지합니다.
Microsoft Fabric 자동으로 SQL 분석 엔드포인트를 기본 lakehouse와 동기화 상태로 유지합니다. 설정할 인프라가 없으며 대부분의 경우 사용자 작업이 필요하지 않습니다. 플랫폼은 다음을 담당합니다:
- 테이블 검색 - 레이크하우스에서 새로 만들거나 삭제한 델타 테이블을 검색하고 엔드포인트에서 해당 SQL 테이블을 만들거나 제거합니다.
- 데이터 새로 고침 - 기존 테이블의 데이터에 대한 변경 내용(삽입, 업데이트, 삭제)을 검색하고 쿼리가 up-to-date 결과를 반환하도록 합니다.
- 스키마 변경 검색 - 기존 델타 테이블에서 열 추가, 제거 또는 형식 변경 내용을 검색하고 해당 SQL 테이블 정의를 새로 고칩니다.
이 동기화의 작동 방식 및 동기화 대기 시간에 영향을 주는 요인에 대한 자세한 내용은 SQL 분석 엔드포인트 성능 고려 사항을 참조하세요.
스키마 변경 검색 및 메타데이터 동기화
Fabric 모든 Lakehouse, 웨어하우스, 데이터베이스 및 미러된 데이터베이스는 자체 SQL 분석 엔드포인트를 사용하여 자동으로 프로비전되므로 데이터를 이동하거나 복사하지 않고도 T-SQL 및 TDS 프로토콜을 사용하여 델타 테이블을 쿼리할 수 있습니다.
- 모든 Lakehouse, 웨어하우스, 데이터베이스 및 미러된 데이터베이스에는 정확히 하나의 SQL 분석 엔드포인트가 있습니다.
- 기본 항목의 각 델타 테이블은 자동으로 엔드포인트의 SQL 테이블로 표시됩니다.
- 엔드포인트는 자동 생성된 테이블을 통해 읽기 전용입니다. 고유한 SQL 스키마, 뷰, 저장 프로시저 및 함수를 사용하여 모델을 확장할 수 있습니다.
- 엔드포인트는 Fabric Data Warehouse 동일한 컴퓨팅 엔진에 의해 구동되므로 열려 있는 델타 파일에 대해 대기 시간이 짧은 고성능 SQL 쿼리를 제공합니다.
새 메타데이터 동기화(미리 보기)
Important
이 기능은 프리뷰 상태입니다.
2026년 5월에 SQL 분석 엔드포인트에 대한 새 메타데이터 동기화가 미리 보기 기능으로 발표되었습니다. 새 SQL 분석 엔드포인트에만 적용되는 새 메타데이터 동기화 프로세스를 사용하도록 설정할 수 있습니다. 새 메타데이터 동기화 옵션은 레이크하우스에 도착한 후 몇 초 내에 쿼리에 사용할 수 있는 데이터를 유지하기 위해 작동합니다.
새 메타데이터 동기화 프로세스에는 다음 기능이 포함됩니다.
- 델타 로그를 구문 분석하고 카탈로그를 만들기 위한 새로운 외부 테이블 기반 아키텍처입니다.
- 스키마 및 데이터 변경 내용을 별도로 검색하고 그에 따라 카탈로그를 새로 고치는 분리된 아키텍처입니다.
- 주기적으로 데이터 업데이트를 확인하는 백그라운드 새로 고침입니다.
- 들어오는 읽기 쿼리가 발생하고 시스템에서 데이터가 최신 상태가 아님을 감지할 때 데이터의 주문형 새로 고침입니다.
새 메타데이터 동기화 사용
작업 영역 설정 아래의 웨어하우스 설정으로 이동하여 작업 영역에서 새 메타데이터 동기화를 사용하도록 설정할 수 있습니다.
새 메타데이터 동기화를 사용하도록 설정하면 기본 테이블의 변경 내용을 새로 고치면 작업 영역의 새 SQL 분석 엔드포인트가 더 빠르게 동기화됩니다. 기존 SQL 분석 엔드포인트는 영향을 받지 않습니다.
메타데이터가 마지막으로 업데이트된 시기 찾기
새 버전의 메타데이터 동기화를 사용하는 경우 DMV(동적 관리 뷰)를 사용하여 SQL 분석 엔드포인트에 대한 최신 업데이트에 대한 세부 정보를 가져올 수 있습니다. DMV를 sys.dm_db_external_tables_log_status 사용하여 최신 메타데이터 동기화에 대한 세부 정보를 가져옵니다.
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last_update_time_utc: 테이블이 새 데이터로 마지막으로 업데이트된 시간 타임스탬프입니다. -
latest_log_version: 업데이트된 테이블의 가장 높은 델타 트랜잭션 로그 버전입니다. -
latest_checkpoint_version: 처리된 최신 델타 검사점 버전입니다. -
is_blocked: 테이블 업데이트의 마지막 시도가 차단되었는지() 또는 성공(10)했는지를 나타냅니다.
자세한 내용은 sys.dm_db_external_tables_log_status 참조하세요.
새 메타데이터 동기화의 제한 사항
- 새 메타데이터 동기화는 사용되지 않는 델타 기능인 다중 파트 검사점을 지원하지 않습니다. 레이크하우스 테이블에 여러 부분으로 구성된 검사점이 포함된 경우 새 메타데이터 동기화에서 업데이트하지 못합니다.
수동 새로 고침
데이터를 자동으로 업데이트하는 백그라운드 프로세스 외에도 메타데이터를 수동으로 새로 고칠 수 있습니다.
포털에서 새로 고침 : Fabric 포털 SQL 분석 엔드포인트 편집기에서Explorer > 도구 모음에서Refresh 아이콘을 선택하여 주문형 메타데이터 동기화를 강제 적용합니다. SQL 분석 엔드포인트에 Query 이동하여 도구 모음에서 새로 고침 단추를 찾습니다.
REST API를 사용하여 새로 고침: SQL 엔드포인트 메타데이터 REST API 새로 고침 을 사용하여 SQL 분석 엔드포인트의 메타데이터를 프로그래밍 방식으로 새로 고칩니다.
저장 프로시저를 통해 새로 고침: sys.sp_dw_refresh_ext_table 시스템 저장 프로시저 를 사용하여 SQL 분석 엔드포인트 내의 특정 테이블에 대한 데이터를 새로 고칩니다. 이 T-SQL 메서드는 새 메타데이터 동기화(미리 보기)를 사용하도록 설정한 후에 SQL 분석 엔드포인트를 만든 경우에만 사용할 수 있습니다. 다음은 그 예입니다.
EXEC sys.sp_dw_refresh_ext_table "dbo.publicholidays";
테이블 또는 열 추가 또는 삭제, 열 유형 변경 등 스키마 변경 내용이 있고 전체 항목을 새로 고쳐야 하는 경우에만 API를 사용합니다. SQL 분석 엔드포인트에서 데이터 전용 변경의 경우 시스템 저장 프로시저를 sys.sp_dw_refresh_ext_table 사용하여 특정 테이블을 업데이트합니다.
기본 델타 테이블을 튜닝하여 최상의 메타데이터 동기화 및 쿼리 성능을 얻으려면 SQL 분석 엔드포인트 성능 고려 사항을 참조하세요.