사용자 데이터 함수는 패브릭에서 사용자 고유의 코드를 호스트하고 실행할 수 있는 기능입니다. 이를 통해 데이터 개발자는 비즈니스 논리를 작성하고 패브릭 에코시스템에 포함할 수 있습니다. 이 기능은 Python 3.11.9 런타임 을 지원하며 PyPI, 패브릭 데이터 연결 등의 공용 라이브러리를 사용할 수 있습니다.
시작할 준비가 되셨나요? 이 가이드를 따라 새 사용자 데이터 함수 항목을 생성하거나 VS 코드 확장 기능을 사용하십시오.
왜 Fabric 사용자 데이터 기능을 사용해야 하나요?
Fabric 사용자 데이터 기능은 다양한 유형의 Fabric 항목과 데이터 소스에서 사용자 맞춤 로직을 호스팅하고 참조할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 이 서비스를 사용하여 비즈니스 로직, 내부 알고리즘 및 라이브러리를 작성할 수 있습니다. 패브릭 아키텍처에 통합하여 솔루션의 동작을 사용자 지정할 수도 있습니다.
다음은 사용자 데이터 함수를 사용하는 논리에 대한 몇 가지 이점입니다.
- 재사용성: 다른 패브릭 항목에서 함수를 호출하고 조직 내의 많은 솔루션에서 사용할 수 있는 표준화된 기능 라이브러리를 만듭니다.
- 맞춤화: Python과 PyPI의 공개 라이브러리를 사용하여 요구 사항에 맞춘 강력한 애플리케이션을 만드세요.
- 캡슐화: 정교한 워크플로를 빌드하기 위해 여러 작업을 수행하는 함수를 만듭니다.
- 외부 연결성: 외부 클라이언트 애플리케이션에서 REST 엔드포인트를 사용하여 사용자 데이터 기능을 호출함으로써 외부 시스템과의 통합 가능성을 엽니다.
패브릭 통합
Fabric 사용자 데이터 기능은 다른 Fabric 항목과 원활하게 연결되어 풍부한 엔드투엔드 경험을 제공합니다. 두 가지 종류의 통합이 있습니다:
- 패브릭 데이터 소스
- 사용자 데이터 함수를 호출할 수 있는 패브릭 항목: