Fabric 사용자 데이터 기능은 Fabric에서 애플리케이션을 호스팅하고 실행할 수 있게 해주는 플랫폼입니다. 데이터 개발자가 사용자 지정 로직을 작성하고 이를 Fabric 생태계에 내장할 수 있도록 지원합니다. 이 기능은 Python 3.11.9 런타임 을 지원하며 PyPI의 공용 라이브러리를 사용할 수 있습니다.
네이티브 Fabric 통합 기능을 사용하여 Fabric 데이터 소스에 연결할 수 있습니다. 예를 들어, Fabric Warehouse, Fabric Lakehouse 또는 Fabric SQL 데이터베이스와 연결하거나 Fabric 노트북, Power BI 보고서 또는 데이터 파이프라인에서 함수를 호출할 수 있습니다. 브라우저 내 도구를 사용하거나 전용 VS(Visual Studio) 코드 확장을 사용하여 패브릭 포털에서 직접 함수를 편집할 수 있습니다.
시작할 준비가 되셨나요? 이 가이드를 따라 새 사용자 데이터 함수 항목을 생성하거나 VS 코드 확장 기능을 사용하십시오.
왜 Fabric 사용자 데이터 기능을 사용해야 하나요?
Fabric 사용자 데이터 기능은 다양한 유형의 Fabric 항목과 데이터 소스에서 사용자 맞춤 로직을 호스팅하고 참조할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 이 서비스를 사용하여 비즈니스 로직, 내부 알고리즘 및 라이브러리를 작성할 수 있습니다. 패브릭 아키텍처에 통합하여 솔루션의 동작을 사용자 지정할 수도 있습니다.
다음은 사용자 데이터 함수를 사용하는 논리에 대한 몇 가지 이점입니다.
- 재사용성: 다른 패브릭 항목에서 함수를 호출하고 조직 내의 많은 솔루션에서 사용할 수 있는 표준화된 기능 라이브러리를 만듭니다.
- 맞춤화: Python과 PyPI의 공개 라이브러리를 사용하여 요구 사항에 맞춘 강력한 애플리케이션을 만드세요.
- 캡슐화: 정교한 워크플로를 빌드하기 위해 여러 작업을 수행하는 함수를 만듭니다.
- 외부 연결성: 외부 클라이언트 애플리케이션에서 REST 엔드포인트를 사용하여 사용자 데이터 기능을 호출함으로써 외부 시스템과의 통합 가능성을 엽니다.
사용자 데이터 함수 사용
이 기능 사용을 시작하려면 관리 포털로 이동하여 사용자 데이터 함수(미리 보기)를 켜면 됩니다. 테넌트가 패브릭 사용자 데이터 함수를 지원하는 지역에 있는지 확인합니다.
패브릭 통합
Fabric 사용자 데이터 기능은 다른 Fabric 항목과 원활하게 연결되어 풍부한 엔드투엔드 경험을 제공합니다. 두 가지 종류의 통합이 있습니다:
- 패브릭 데이터 소스
- 사용자 데이터 함수를 호출하는 패브릭 항목:
- Power BI를 사용하는 Tranlytical 앱