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Microsoft Fabric의 Data Factory에 대한 Dataflow Gen2 가격 책정

데이터 흐름 Gen2를 사용하면 300개 이상의 데이터 및 AI 기반 변환을 통해 로우 코드 인터페이스를 활용하여 다른 도구보다 더 쉽고 유연하게 데이터를 변환할 수 있습니다. Dataflow Gen2는 Excel, Power BI, Power Platform, Dynamics 365 Insights 애플리케이션 등과 같은 여러 Microsoft 제품 및 서비스에서 현재 사용할 수 있는 친숙한 파워 쿼리 환경을 사용하여 작성되었습니다. 데이터 흐름을 게시하면 데이터 흐름 정의가 생성됩니다. 데이터 흐름이 새로 고쳐지면 실행되어 준비 스토리지 및/또는 출력 대상에서 테이블을 생성합니다. 새로 고치는 동안 데이터 흐름의 정의는 데이터 흐름 엔진에서 오케스트레이션 계획을 생성하고, 리소스를 관리하고, 데이터 원본, 게이트웨이 및 컴퓨팅 엔진에서 쿼리 실행을 오케스트레이션하고, 스테이징 스토리지 또는 데이터 대상에 테이블을 만드는 데 사용됩니다.

데이터 흐름 Gen2 아키텍처의 다이어그램.

여기에 표시된 다이어그램은 수집되는 데이터를 스테이징하는 데 사용되는 Lakehouse 및 컴퓨팅 엔진으로 사용되는 웨어하우스 아티팩트를 포함하여 Data Factory Dataflow Gen2 아키텍처의 다양한 구성 요소를 캡처하며, 결과를 스테이징 또는 지원되는 출력 대상에 더 빠르게 다시 쓰는 것을 의미합니다. 웨어하우스 컴퓨팅을 사용할 수 없거나 쿼리에 대해 스테이징을 사용하지 않도록 설정한 경우 매시업 엔진은 데이터를 추출, 변환 또는 스테이징 또는 데이터 대상으로 로드합니다. Dataflow Gen2의 작동 방식에 대한 자세한 내용은 다음 블로그 게시물: Data Factory Spotlight: Dataflow Gen2에서 확인할 수 있습니다.

Dataflow Gen2 항목을 새로 고치거나 게시하면 패브릭 용량 단위가 다음 엔진에 사용됩니다.

  • 표준 컴퓨팅: 매시업 엔진을 통해 실행된 모든 데이터 흐름 쿼리의 쿼리 평가 시간에 따라 요금이 청구됩니다.
  • 대규모 데이터 흐름 컴퓨팅: Lakehouse(스테이징 스토리지) 및 웨어하우스(스토리지 컴퓨팅) SQL 엔진 사용 기간에 따라 스테이징을 사용하도록 설정하면 요금이 청구됩니다.

데이터 흐름 Gen2 가격 책정 모델

다음 표는 Dataflow Gen2 실행 비용을 결정하기 위해 각 쿼리 실행은 표준 컴퓨팅에 매시업 엔진을 활용하며 컴퓨팅 실행 기간은 시간당 16 CPU의 소비율로 변환됨을 나타냅니다. 둘째, 스테이징을 사용하는 경우 대규모 컴퓨팅 시나리오의 경우 Lakehouse/Warehouse SQL 엔진 실행 기간도 고려해야 합니다. 컴퓨팅 실행 기간은 시간당 6 CPU의 소비율로 변환됩니다. 각 Dataflow Gen2 실행이 끝나면 각 엔진 유형에 대한 CU(용량 단위) 사용량이 합산되며 배포된 지역의 패브릭 용량에 대한 변환된 가격에 따라 요금이 청구됩니다.

데이터 흐름 Gen2 엔진 유형 소비량 측정기 패브릭 CU 사용률 소비 보고 세분성
표준 Compute 각 매시업 엔진 쿼리 실행 기간(초)을 기준으로 합니다. 시간당 16 CPU 데이터 흐름 Gen2 항목당
고규격 데이터 흐름 컴퓨팅 레이크하우스/웨어하우스 SQL 엔진 실행(스테이징을 사용하도록 설정) 기간(초)을 기준으로 합니다. 시간당 6 CPU 작업 영역당
데이터 이동 빠른 복사 실행 기간(시간)과 사용된 지능형 최적화 처리량 리소스를 기반으로 합니다. 시간당 1.5 CPU 데이터 흐름 Gen2 항목당

Dataflow Gen2를 사용하여 Virtual Network Data Gateway 가격 책정

VNET(Virtual Network) 데이터 게이트웨이는 패브릭 용량과 연결된 추가 인프라 요금으로 청구됩니다. 즉, 자체 미터가 있으며 모든 패브릭 항목 실행에 일관되고 추가적인 청구서가 발생합니다.

VNET 데이터 게이트웨이를 통해 Dataflows Gen2를 실행하는 데 대한 총 요금은 데이터 흐름 Gen2 요금 + VNET 데이터 게이트웨이 요금으로 계산됩니다.

VNET 데이터 게이트웨이 요금은 사용량이 가동 시간으로 정의되거나 VNET 데이터 게이트웨이가 켜질 때마다 VNET 데이터 게이트웨이의 사용량에 비례합니다.

VNET Data Gateway CU 사용률: (4 CU 시간) * (단가당 패브릭 용량)

Virtual Network 데이터 게이트웨이 가격 책정 및 청구대해 자세히 알아보세요.

Microsoft Fabric 워크로드 사용률 변경

소비율은 언제든지 변경될 수 있습니다. Microsoft는 전자 메일 및 제품 내 알림을 통해 알림을 제공하기 위해 합리적인 노력을 사용합니다. 변경 내용은 릴리스 정보 및 Microsoft Fabric 블로그명시된 날짜에 적용됩니다. Microsoft Fabric 워크로드 사용률을 변경하면 특정 워크로드를 사용하는 데 필요한 CU(용량 단위)가 크게 증가하는 경우 고객은 선택한 결제 방법에 사용할 수 있는 취소 옵션을 사용할 수 있습니다.

패브릭 메트릭 앱을 사용하여 예상 비용 계산

Microsoft Fabric 용량 메트릭 앱용량에 연결된 모든 패브릭 작업 영역의 용량 사용량을 확인할 수 있습니다. 용량 관리자는 구매한 용량에 비해 워크로드 성능 및 사용량을 모니터링하는 데 사용됩니다. 메트릭 앱을 사용하는 것이 Dataflow Gen2 새로 고침 실행 비용을 예측하는 가장 정확한 방법입니다. 시나리오를 로드 테스트할 때 새 작업 영역에 Dataflow Gen2 항목을 만들어 패브릭 메트릭 앱에서 보고된 노이즈를 줄입니다.

다음 표는 Dataflow Gen2 새로 고침을 위해 패브릭 메트릭 앱을 사용하여 예상 비용을 계산하는 템플릿으로 사용할 수 있습니다.

메트릭 표준 Compute 고규격 컴퓨팅
총 CPU s CU 초 h CU 초
유효 CU 시간 청구 s / (60*60) = S CU-hour h / (60*60) = H CU 시간

총 새로 고침 비용 = (S + H CU 시간) * (단가당 패브릭 용량)