Fabric 데이터 에이전트는 텍스트 및 테이블 기반 답변 외에도 차트 및 그래프와 같은 대화형 시각적 응답을 반환할 수 있습니다. 시각적 응답은 대화형 인터페이스를 벗어나지 않고도 데이터의 추세, 패턴 및 이상값을 빠르게 식별하는 데 도움이 됩니다. 이 시각화들은 Fabric Visuals를 사용하여 생성되며, 이는 Fabric 앱과 점점 더 Fabric 플랫폼 전반에서 사용되는 동일한 시각화 기반입니다. 그 결과, 데이터 에이전트와의 대화에서 받는 차트는 다른 Fabric 경험에서 시각화를 지원하는 동일한 기술을 기반으로 구축되어 보다 일관되고 익숙한 경험을 제공합니다.
Important
이 기능은 프리뷰 상태입니다.
사전 요구 사항
- F2 이상의 유료 Fabric 용량 또는 Power BI 프리미엄(P1 이상) 용량에 Microsoft Fabric이 활성화된 용량.
- 패브릭 데이터 에이전트 테넌트 설정에 설명된 요구 사항에 따라 AI에 대해 지역 간 처리 및 지역 간 저장을 사용하도록 설정합니다.
- 적어도 데이터가 있는 다음 데이터 원본 중 하나 이상: 웨어하우스, 레이크하우스, Power BI 의미 체계 모델, KQL 데이터베이스, 미러된 데이터베이스 또는 온톨로지. 데이터 원본에 대한 읽기 권한이 있어야 합니다.
비주얼 생성하기
Fabric 데이터 에이전트는 다음 시나리오에서 응답의 일부로 시각화를 생성할 수 있습니다.
- 사용자가 시각적 개체를 명시적으로 요청합니다(예: "지역별 판매 가로 막대형 차트 만들기").
- 사용자가 시각적 개체를 암시적으로 요청합니다(예: "지역별 판매 표시").
- 에이전트는 사용자가 데이터 또는 쿼리를 기반으로 시각적 개체의 이점을 얻을 수 있다고 유추합니다(예: "지난 1년 동안의 판매 추세는 무엇인가요?").
이미지를 생성하는 질문 예시
- "2025년 월별 판매 차트를 보여 주세요."
- "가로 막대형 차트에서 지역 간 수익 비교"
- "지난 12개월 동안의 고객 가입 추세는 무엇인가요?"
- "주문 값의 분포를 표시합니다."
에이전트는 질문 및 반환된 데이터에 따라 가장 적합한 차트 종류를 결정합니다. 특정 차트 종류를 원하는 경우 질문에 포함합니다(예: "꺾은선형 차트로" 또는 "가로 막대형 차트로").
Tip
차트를 마우스로 가리키면 추가 정보가 포함된 도구 설명을 볼 수 있습니다.
지원되는 데이터 원본
Fabric 데이터 에이전트는 레이크하우스, 웨어하우스, Power BI 의미 체계 모델 등을 포함하여 지원되는 모든 데이터 원본 형식의 데이터에 대한 시각적 응답을 지원합니다.
지원되는 시각화 유형
현재 지원되는 시각적 개체 유형은 다음과 같습니다.
- 라인 차트
- 여러 꺾은선형 차트
- 세로 막대형 차트
- 다중 세로 막대형 차트
- 누적 세로 막대형 차트
- 원형 차트
- 산점도
- 영역형 차트
- 누적 영역 차트
맞춤 설정
에이전트 지침은 에이전트의 시각 자료 사용 방식을 안내하는 데 활용할 수 있습니다. 예를 들어 특정 유형의 질문에 대한 시각적 개체를 항상 포함하거나 특정 데이터 패턴에 특정 차트 유형을 선호하도록 에이전트에 지시할 수 있습니다. 에이전트 지침에 대한 자세한 내용은 데이터 에이전트 구성 모범 사례를 참조하세요.
색, 글꼴 크기, 제목 및 레이블은 미리 설정되며 현재 사용자 지정할 수 없습니다.
Tip
시각화는 기본적으로 활성화되어 있습니다. 시각적 개체 생성을 방지하거나 동작을 지정하려면 에이전트 지침을 사용하여 에이전트에 시각적 개체를 사용하지 않도록 지시할 수 있습니다. 에이전트 지침에 대한 자세한 내용은 데이터 에이전트 구성 모범 사례를 참조하세요.
Limitations
- 시각화의 품질 및 형식은 기본 쿼리에서 반환되는 데이터의 특성에 따라 달라집니다.
- 시각화는 현재 데이터를 최대 200행까지 지원합니다. 쿼리가 200개 이상의 행을 반환하는 경우 처음 200개만 차트로 작성되므로 시각화는 잘린 결과 집합을 나타냅니다.
- 차트 종류는 지원되는 시각적 개체 유형으로 제한됩니다.
- 색, 글꼴 크기, 제목 및 레이블은 미리 설정되며 현재 사용자 지정할 수 없습니다.
- 이러한 시각적 개체는 현재 Fabric 데이터 에이전트 환경에서만 지원되며 SDK, M365 Copilot, Teams 또는 Foundry와 같은 다른 클라이언트에서는 지원되지 않습니다.
- Microsoft 365 Copilot 통해 Fabric 데이터 에이전트를 사용하는 경우 코드 인터프리터를 사용하여 데이터 에이전트에서 반환된 결과에서 시각화를 생성할 수 있습니다.