패브릭에 다른 버전의 SynapseML 설치

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SynapseML은 패브릭에 미리 설치됩니다. 다른 버전을 사용하려는 경우 %%configure를 사용하여 설치할 수 있습니다.

참고 항목

패브릭 Notebook은 현재 %%configure를 공식적으로 지원하지 않으며 서비스 수준 계약 또는 향후 공식 릴리스와의 호환성을 보장하지 않습니다.

%%configure을(를) 사용하여 SynapseML 설치

다음 예제에서는 Fabric에 SynapseML v0.11.1을 설치합니다. 예제를 사용하려면 Notebook의 코드 셀에 붙여넣고 셀을 실행합니다.

%%configure -f
{
  "name": "synapseml",
  "conf": {
      "spark.jars.packages": "com.microsoft.azure:synapseml_2.12:0.11.1,org.apache.spark:spark-avro_2.12:3.3.1",
      "spark.jars.repositories": "https://mmlspark.azureedge.net/maven",
      "spark.jars.excludes": "org.scala-lang:scala-reflect,org.apache.spark:spark-tags_2.12,org.scalactic:scalactic_2.12,org.scalatest:scalatest_2.12,com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind",
      "spark.yarn.user.classpath.first": "true",
      "spark.sql.parquet.enableVectorizedReader": "false",
      "spark.sql.legacy.replaceDatabricksSparkAvro.enabled": "true"
  }
}

SynapseML 버전 확인

설치에 성공했는지 확인하려면 셀에서 다음 코드를 실행합니다. 반환되는 버전 번호는 설치한 버전 번호(0.11.1)와 일치해야 합니다.

import synapse.ml.cognitive
print(f"SynapseML cognitive version: {synapse.ml.cognitive.__version__}")

import synapse.ml.lightgbm
print(f"SynapseML lightgbm version: {synapse.ml.lightgbm.__version__}")

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