시각적 쿼리 편집기를 사용하여 쿼리

적용 대상: Microsoft Fabric의 SQL 분석 엔드포인트, 웨어하우스 및 미러된 데이터베이스

이 문서에서는 Microsoft Fabric 포털의 시각적 쿼리 편집기를 사용하여 쿼리를 빠르고 효율적으로 작성하는 방법을 설명합니다. 코드 없음 환경에 시각적 쿼리 편집기를 사용하여 쿼리를 만들 수 있습니다.

• SQL 연결 문자열 사용하여 여러 도구를 사용하여 웨어하우스의 데이터를 쿼리할 수도 있습니다.
• SQL 쿼리 편집기를 사용하여 Microsoft Fabric 포털에서 T-SQL 쿼리를 작성할 수 있습니다.
• 데이터 미리 보기에서 데이터를 빠르게 볼 수 있습니다.

패브릭 포털의 시각적 쿼리 편집기

시각적 쿼리 편집기를 사용하면 웨어하우스의 데이터에 대한 쿼리를 쉽게 작성할 수 있는 시각적 인터페이스를 제공합니다.

웨어하우스에 데이터를 로드한 후에는 시각적 쿼리 편집기를 사용하여 데이터를 분석하는 쿼리를 만들 수 있습니다. 시각적 쿼리 편집기를 가져오는 방법에는 두 가지가 있습니다.

리본에서 다음 이미지와 같이 새 시각적 쿼리 단추를 사용하여 새 쿼리 를 만듭니다.

쿼리를 만들려면 개체 탐색기에서 캔버스로 테이블을 끌어서 놓습니다. 하나 이상의 테이블을 캔버스로 끌어다 놓으면 시각적 개체 환경을 사용하여 쿼리를 디자인할 수 있습니다. 웨어하우스 편집기에서는 파워 쿼리 다이어그램 보기 환경을 사용하여 데이터를 쉽게 쿼리하고 분석할 수 있습니다. Power Query 다이어그램 보기에 대해 자세히 알아봅니다.

시각적 쿼리를 작업할 때 쿼리는 몇 초마다 자동으로 저장됩니다. 쿼리 탭에 쿼리가 저장되고 있음을 나타내는 "저장 표시기"가 나타납니다. 모든 작업 영역 사용자는 내 쿼리 폴더에 쿼리를 저장할 수 있습니다 . 그러나 작업 영역의 뷰어 역할의 사용자 또는 웨어하우스의 공유 받는 사람은 쿼리를 공유 쿼리 폴더로 이동할 수 없습니다.

다음 애니메이션 GIF는 코드 없는 시각적 쿼리 편집기를 사용하여 두 테이블을 병합하는 방법을 보여 줍니다.

GIF에 표시된 단계는 다음과 같습니다.

1. 먼저 테이블 DimCity 이 탐색기에서 빈 새 시각적 쿼리 편집기로 끌어와집니다.
2. 그런 다음 탐색기에서 시각적 쿼리 편집기로 테이블을 FactSale 끌어 놓습니다.
3. 시각적 쿼리 편집기의 DimCity콘텐츠 메뉴에서 새 파워 쿼리 연산자로 쿼리 병합을 사용하여 공통 키에 조인합니다.
4. 새 병합 페이지에서 각 테이블의 CityKey 열이 공통 키로 선택됩니다. 조인 종류가 Inner입니다.
5. 새 병합 연산자가 시각적 쿼리 편집기에 추가됩니다.
6. 결과가 표시되면 Excel 파일을 다운로드하여 Excel에서 결과를 보거나 결과를 시각화하여 결과에 대한 보고서를 만들 수 있습니다.

보기로 저장

뷰로 저장 단추를 사용하여 데이터 로드를 사용할 수 있는 보기로 쿼리를 저장할 수 있습니다. 뷰를 만들 수 있는 액세스 권한이 있는 스키마 이름을 선택하고, 뷰 이름을 제공하고, 뷰 만들기를 확인하기 전에 SQL 문을 확인합니다. 뷰가 성공적으로 만들어지면 탐색기에 표시됩니다.

테이블로 저장

테이블로 저장을 사용하여 부하가 설정된 쿼리에 대한 테이블에 쿼리 결과를 저장할 수 있습니다. 결과를 저장할 웨어하우스를 선택하고, 테이블을 만들 수 있는 스키마를 선택하고, CREATE TABLE AS SELECT 문을 사용하여 테이블에 결과를 로드하는 테이블 이름을 제공합니다. 테이블이 성공적으로 만들어지면 탐색기에 표시됩니다.

시각적 쿼리 편집기에서 웨어하우스 간 쿼리 만들기

웨어하우스 간 쿼리에 대한 자세한 내용은 웨어하우스 간 쿼리를 참조 하세요.

• 웨어하우스 간 쿼리를 만들려면 추가된 웨어하우스에서 테이블을 끌어서 놓고 병합 작업을 추가합니다. 예를 들어 다음 이미지 예제 store_sales 에서는 웨어하우스에서 sales 추가되고 웨어하우스의 테이블 marketing 과 item 병합됩니다.

시각적 쿼리 편집기를 사용하는 제한 사항

• 시각적 쿼리 편집기에서 DQL(데이터 쿼리 언어) 또는 읽기 전용 SELECT 문만 실행할 수 있습니다. DDL 또는 DML 문은 지원되지 않습니다.
• 쿼리 폴딩을 지원하는 파워 쿼리 작업의 하위 집합만 현재 지원됩니다.
• 결과 시각화는 현재 ORDER BY 절을 사용하는 SQL 쿼리를 지원하지 않습니다.

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