Share via


Microsoft Fabric의 작업 영역 역할

작업 영역 역할을 사용하면 Microsoft Fabric 작업 영역에서 수행할 수 있는 작업을 관리할 수 있습니다. Microsoft Fabric 작업 영역은 OneLake 위에 있으며 데이터 레이크를 독립적으로 보호될 수 있는 별도의 컨테이너로 나눕니다. Microsoft Fabric의 작업 영역 역할은 데이터 통합 및 데이터 탐색과 같은 새로운 Microsoft Fabric 기능을 기존 작업 영역 역할과 연결하여 Power BI 작업 영역 역할을 확장합니다. Power BI 역할에 대한 자세한 내용은 Power BI의 작업 영역에서 역할을 참조하세요.

개인 또는 보안 그룹, Microsoft 365 그룹 및 메일 그룹에 역할을 할당할 수 있습니다. 작업 영역에 대한 액세스 권한을 부여하려면 해당 사용자 그룹 또는 개인을 작업 영역 역할 중 하나에 할당합니다. 관리자, 구성원, 참가자 또는 뷰어 역할을 할당합니다. 사용자에게 작업 영역에 대한 액세스 권한을 부여하는 방법은 다음과 같습니다.

새 작업 영역을 만들려면 작업 영역 만들기를 참조하세요.

사용자 그룹의 모든 사용자는 할당된 역할을 얻습니다. 여러 사용자 그룹에 속한 경우 할당된 역할에서 제공하는 가장 높은 수준의 권한을 얻을 수 있습니다. 사용자 그룹을 중첩하고 그룹에 역할을 할당하는 경우 포함된 모든 사용자에게 권한이 있습니다.

작업 영역 역할의 사용자에게는 이러한 역할과 연결된 기존 Power BI 기능 외에도 다음과 같은 Microsoft Fabric 기능이 있습니다.

Microsoft Fabric 작업 영역 역할

기능 관리자 멤버 참가자 뷰어
작업 영역 업데이트 및 삭제
다른 관리자를 포함하여 사람을 추가하거나 제거합니다.
낮은 권한을 가진 구성원 또는 다른 사용자 추가
다른 사용자가 항목을 다시 공유하도록 허용합니다.1
데이터 파이프라인, Notebook, Spark 작업 정의, ML 모델 및 실험 및 이벤트 스트림의 콘텐츠를 보고 읽습니다.
KQL 데이터베이스, KQL 쿼리 집합 및 실시간 대시보드의 콘텐츠를 보고 읽습니다.
Lakehouse 또는 Warehouse의 SQL 분석 엔드포인트에 커넥트
TDS 엔드포인트를 통해 T-SQL을 사용하여Lakehouse 및 데이터 웨어하우스 데이터 및 바로 가기 2 를 읽습니다.
OneLake API 및 Spark를통해 Lakehouse 및 데이터 웨어하우스 데이터 및 바로 가기 2 를 읽습니다.
Lakehouse 탐색기를 통해 Lakehouse 데이터를 읽습니다.
데이터 파이프라인, Notebook, Spark 작업 정의, ML 모델 및 실험 및 이벤트 스트림을 작성하거나 삭제합니다.
KQL 데이터베이스, Lakehouses, 데이터 웨어하우스 및 바로 가기의 KQL 쿼리 집합, 실시간 대시보드, 스키마 및 데이터를 작성하거나 삭제합니다.
Notebook, Spark 작업 정의, ML 모델 및 실험 실행을 실행하거나 취소합니다.
데이터 파이프라인 실행을 실행하거나 취소합니다.
데이터 파이프라인, Notebook, ML 모델 및 실험의 실행 출력을 봅니다.
온-프레미스 게이트웨이를 통해 데이터 새로 고침을 예약합니다.3
게이트웨이 연결 설정을 수정합니다.3

1 참가자와 뷰어는 재공유 권한이 있는 경우 작업 영역의 항목을 공유할 수도 있습니다.

2 바로 가기 대상에서 데이터를 읽으려면 추가 권한이 필요합니다. 바로 가기 보안 모델에 대해 자세히 알아봅니다.

3 게이트웨이에 대한 권한도 필요합니다. 이러한 권한은 작업 영역 역할 및 권한에 관계없이 다른 곳에서 관리됩니다.