온톨로지(미리 보기) 자습서 4부: 데이터 에이전트 만들기

온톨로지(미리 보기)는 패브릭 데이터 에이전트(미리 보기)와 통합되어 자연어로 질문을 하고 온톨로지의 정의 및 바인딩에 근거한 답변을 얻을 수 있습니다.

중요합니다

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온톨로지(미리 보기) 원본을 사용하여 데이터 에이전트 만들기

다음 단계에 따라 온톨로지(미리 보기) 항목에 연결된 새 데이터 에이전트를 만듭니다.

패브릭 작업 영역으로 이동하여 RetailOntologyAgent라는 새 데이터 에이전트(미리 보기) 항목을 만듭니다. 자세한 지침은 패브릭 데이터 에이전트 만들기(미리 보기)를 참조하세요.

팁 (조언)

데이터 에이전트 항목 형식이 표시되지 않는 경우 자습서 필수 구성 요소에 설명된 대로 테넌트에서 사용하도록 설정되어 있는지 확인합니다.
RetailSalesOntology를 데이터 에이전트의 데이터 원본으로 추가합니다. 자세한 지침은 패브릭 데이터 에이전트 만들기(미리 보기)를 참조하세요.

에이전트가 준비되면 열립니다.

비고

이 단계는 쿼리의 집계에 영향을 주는 알려진 문제에 대한 응답으로 추가됩니다.

다음으로, 에이전트에 사용자 지정 명령을 추가합니다.

메뉴 리본에서 에이전트 지침을 선택합니다.
입력 상자 아래쪽에 .를 추가 Support group by in GQL합니다. 이 명령을 사용하면 온톨로지 데이터 전체에서 더 나은 집계를 수행할 수 있습니다.
명령이 자동으로 적용됩니다. 필요에 따라 에이전트 지침 탭을 닫습니다 .

다음으로, 자연어 질문이 있는 온톨로지 살펴보세요.

먼저 다음 예제 프롬프트를 입력합니다.

응답은 원시 테이블뿐만 아니라 엔터티 형식(Store, Products, Freezer) 및 해당 관계를 참조합니다.

팁 (조언)

예제 쿼리를 실행하는 동안 데이터가 없다는 오류가 발생하는 경우 에이전트가 초기화할 시간을 더 주기 위해 몇 분 정도 기다린 다음 쿼리를 다시 실행합니다.

직접 몇 가지 프롬프트를 시도하여 데이터 에이전트를 계속 탐색합니다.

이 단계에서는 자연어 쿼리를 사용하여 온톨로지 탐색하고 비즈니스 수준 질문에 대답했습니다.

다음으로 자습서 결론을 계속 진행 합니다.

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