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자습서: Microsoft Fabric의 Azure Database for MySQL에서 미러된 데이터베이스 만들기(미리 보기)

Fabric의 미러링은 엔터프라이즈, 클라우드 기반, ETL을 필요로 하지 않는, SaaS 기술입니다.

이 섹션에서는 OneLake에서 MySQL 데이터의 읽기 전용 연속 복제 복사본을 만드는 미러된 Azure Database for MySQL을 만드는 방법을 알아봅니다.

사전 요구 사항

Azure Database for MySQL 준비하기

Azure Database for MySQL의 미러링은 논리 복제를 기반으로 하며 데이터에 연결하기 전에 몇 가지 특정 필수 구성 요소를 구성해야 합니다.

자세한 지침은 Azure Database for MySQL 미러링을 참조하세요.

미러링된 Azure Database for MySQL 생성하기

  1. Fabric 포털을 엽니다.
  2. 기존 작업 영역을 사용하거나 새 작업 영역을 만듭니다.
  3. 만들기 창으로 이동하거나 새 항목 단추를 선택합니다.
  4. + 새 항목을 선택하고 미리 보기 상태의 Azure Database for MySQL (미러링)을 만듭니다.

Azure Database for MySQL에 연결하고 미러링을 시작합니다.

다음 단계에서는 Azure Database for MySQL에 대한 연결을 만드는 프로세스를 안내합니다.

  1. 새 원본에서 Azure Database for MySQL(미리 보기)을 선택합니다. 또는 OneLake 허브에서 기존 Azure Database for MySQL 연결을 선택합니다.
  2. 새 연결을 선택한 경우 Azure Database for MySQL에 대한 연결 세부 정보를 입력합니다.
    • 서버: Azure Portal의 Azure Database for MySQL 개요 페이지로 이동하여 서버 이름을 찾습니다. 예: <server-name>.mysql.database.azure.com.
    • 데이터베이스: 복제할 데이터베이스의 이름을 입력합니다.
    • 연결: "새 연결 만들기"를 선택하거나 기존 연결을 다시 사용합니다.
    • 연결 이름: 자동 이름이 제공됩니다. 변경할 수 있습니다.
    • 데이터 게이트웨이: 시나리오에 따라 설정한 기본(없음) 또는 가상 네트워크 데이터 게이트웨이/온-프레미스 데이터 게이트웨이의 이름을 선택합니다.
    • 인증 종류: 기본(MySQL 인증)
    • 암호화된 연결 사용 확인란을 선택한 상태로 둡니다. 이 연결은 온-프레미스 데이터 게이트웨이 및 VNET 데이터 게이트웨이를 선택하지 않은 상태에서 사용할 수 있습니다.
  3. 연결을 선택합니다. 모든 자격 증명이 올바르면 연결이 테스트되고 저장됩니다. 자격 증명이 올바르지 않으면 오류가 발생하여 생성에 실패합니다.
  4. 연결이 성공적으로 만들어지면 데이터베이스 미러의 테이블 목록을 선택할 수 있습니다. 한 번에 최대 1,000개의 테이블을 선택할 수 있습니다.
  5. 테이블을 선택하고, 미러 이름을 지정하고, 미러된 데이터베이스 만들기를 선택합니다. 이 작업은 미러 만들기를 시작합니다.
  6. 몇 분 후 복제된 행이 표시되고 데이터 웨어하우스 뷰( 미러된 데이터베이스 뷰라고도 함)에 데이터가 표시됩니다. 상태가 실행 중으로 변경됩니다. 이 보기는 복제를 시작, 중지 및 모니터링하는 관리 인터페이스로도 사용됩니다.
  7. 이제 데이터가 실행되고 있으므로 모든 패브릭에서 다양한 분석 시나리오를 사용할 수 있습니다.

복제 모니터링

미러를 만든 후 복제 상태를 모니터링합니다. 자세한 내용은 미러된 데이터베이스 복제 모니터링을 참조하세요.

OneLake의 데이터 가용성

복제가 완료되면 SQL Analytics 엔드포인트에 사용 가능한 모든 테이블이 있습니다.

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