미러링 뷰는 전체 물리적 테이블 대신 원본 시스템에서 논리 뷰를 복제합니다. 별도의 엔지니어링 파이프라인을 빌드하지 않고도 원본 필터, 조인 및 변환을 OneLake로 가져올 수 있습니다.
- Fabric 쿼리를 다시 작성할 필요 없이 원본 시스템에서 뷰 논리를 복제합니다.
- 원본 데이터를 재구성하기 위해 별도의 Spark 또는 SQL 파이프라인을 빌드할 필요가 없습니다.
- 다운스트림 사용자가 OneLake에서 직접 셰이핑, 필터링 또는 조인된 데이터를 쿼리하는 데 도움이 됩니다.
메모
현재 Snowflake용 미러링에서는 뷰가 미리 보기로만 지원됩니다.
사전 요구 사항
- Microsoft Fabric 용량 (F2 이상) 또는 Fabric 평가판.
- 미러링을 위해 구성된 Snowflake 데이터 원본입니다.
미러링 보기 활성화
두 가지 방법으로 보기를 사용하도록 설정할 수 있습니다.
- 새 미러된 데이터베이스를 만드는 동안
- 기존 미러된 데이터베이스의 경우 미러링 모니터링 페이지의 구성 대시보드를 통해.
Snowflake 데이터베이스에 연결하면 테이블 선택 화면에 보기 가 표시됩니다. (이 예제에서는 Snowflake 원본에 대한 보기를 사용하도록 설정합니다.)
복제하려는 보기를 선택하면 계속 진행하기 전에 확장된 기능을 사용하도록 설정하면 청구 요금이 발생함을 인정하는 대화 상자가 표시됩니다.
미러링 보기 작동 방식
미러링된 데이터베이스의 뷰를 활성화하면 Fabric은 예약된 주기에 따라 뷰 결과를 OneLake에 Delta 테이블로 구체화하여 저장합니다. 복제 프로세스는 다음과 같이 작동합니다.
- Fabric 원본 시스템(Snowflake)에서 뷰 정의를 읽습니다.
- 뷰를 구체화하는 Fabric 쿼리를 실행하고 결과를 OneLake에 델타 테이블로 저장합니다.
- SQL 분석 엔드포인트, Spark 및 Direct Lake를 통해 구체화된 뷰를 쿼리할 수 있습니다.
- Fabric 12시간마다 보기를 새로 고쳐 데이터를 최신 상태로 유지합니다.
Pricing
메모
확장 기능에 대한 청구는 5월 25일 주를 기준으로 모든 지역으로 재개되었습니다. 2026. 확장된 기능을 활성화하기 위한 UX 지원도 다시 활성화되었지만, API를 통해 기능을 확장할 수도 있습니다.
확장 기능이 없는 미러링이 무료입니다.
미러링 뷰를 사용하려면 뷰 결과를 구체화하고 주기적으로 새로 고치기 위해 추가 컴퓨팅이 필요합니다. 가격은 각 새로 고침 주기 동안 수행되는 실제 컴퓨팅 작업을 기반으로 합니다.
전체 가격 책정 모델, 계량 세부 정보 및 청구 범위는 미러링의 확장 기능에 대한 청구를 참조하세요.
제한점
- Snowflake는 뷰를 지원하는 유일한 소스입니다.
- Fabric는 테이블 미러링처럼 거의 실시간으로가 아니라 12시간마다 뷰를 새로 고침합니다.
- 중첩된 하위 쿼리 또는 지원되지 않는 함수가 있는 복잡한 뷰는 성공적으로 복제되지 않을 수 있습니다.