KQL 데이터베이스 만들기

실시간 인텔리전스에서는 eventhouse, 데이터베이스 및 테이블의 컨텍스트에서 데이터와 상호 작용합니다. 단일 작업 영역은 여러 Eventhouse를 보유할 수 있고, 이벤트 하우스는 여러 데이터베이스를 보유할 수 있으며, 각 데이터베이스는 여러 테이블을 보유할 수 있습니다.

이 문서에서는 새 KQL 데이터베이스를 만드는 방법을 알아봅니다. KQL 데이터베이스에 데이터가 있으면 KQL 쿼리 세트의 Kusto 쿼리 언어 사용하여 데이터를 계속 쿼리할 수 있습니다.

필수 조건

• Microsoft Fabric 지원 용량작업 영역

새 KQL 데이터베이스 만들기

1. Eventhouse 탐색기의 KQL 데이터베이스에서 새 데이터베이스 +를 선택합니다.

   

2. 데이터베이스 이름을 입력한 다음 만들기를 선택합니다.

   참고 항목

   데이터베이스 이름에는 영숫자 문자, 밑줄, 마침표 및 하이픈이 포함될 수 있습니다. 특수 문자는 지원되지 않습니다.

   

KQL 데이터베이스는 선택한 이벤트 하우스의 컨텍스트 내에서 만들어집니다.

데이터베이스 세부 정보

KQL 데이터베이스의 기본 페이지에는 데이터베이스의 내용에 대한 개요가 표시됩니다. 다음 표에서는 사용 가능한 정보를 나열합니다.

카드	항목	설명
데이터베이스 세부 정보
	만든 사람	데이터베이스를 만든 사용자의 사용자 이름입니다.
	지역	데이터 및 서비스의 영역을 표시합니다.
	만든 날짜	데이터베이스를 만든 날짜입니다.
	마지막 수집	데이터베이스에 마지막으로 수집된 날짜입니다.
	쿼리 URI	쿼리를 실행하거나 관리 명령을 저장하는 데 사용할 수 있는 URI입니다.
	수집 URI	데이터를 가져오는 데 사용할 수 있는 URI입니다.
	OneLake 폴더	바로 가기를 만드는 데 사용할 수 있는 OneLake 폴더 경로입니다. OneLake에 대한 데이터 복사를 활성화하고 비활성화할 수도 있습니다.
크기
	Compressed	압축된 데이터의 총 크기입니다.
	원래 크기	압축되지 않은 데이터의 총 크기입니다.
	압축 비율	데이터의 압축 비율입니다.
상위 테이블
	속성	데이터베이스에 있는 테이블의 이름을 나열합니다. 표를 선택하여 자세한 정보를 확인합니다.
	크기	데이터베이스 크기(메가바이트)입니다. 테이블은 데이터 크기에 따라 내림차순으로 나열됩니다.
대부분의 활성 사용자
	속성	데이터베이스에 있는 대부분의 활성 사용자의 사용자 이름입니다.
	쿼리가 지난 달에 실행되었습니다.	지난 달에 사용자당 실행된 쿼리 수입니다.
최근에 업데이트된 함수
		함수 이름과 마지막으로 업데이트된 시간을 나열합니다.
최근에 사용한 쿼리 세트
		최근에 사용한 KQL 쿼리 세트와 마지막으로 액세스한 시간을 나열합니다.
최근에 만든 데이터 스트림
		데이터 스트림과 데이터 스트림을 만든 시간을 나열합니다.

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