Eventhouse 개요

Eventhouse는 특히 실시간 분석 및 탐색이 필요한 시나리오에서 대량의 데이터를 처리하고 분석하기 위한 솔루션을 제공합니다. 조직에서 거의 실시간으로 데이터를 수집, 처리 및 분석할 수 있도록 실시간 데이터 스트림을 효율적으로 처리하도록 설계되었습니다. 이러한 측면은 적시에 인사이트가 중요한 시나리오에 특히 유용한 이벤트 하우스를 만듭니다. Eventhouses는 조직이 증가하는 양의 데이터를 처리하여 최적의 성능과 리소스 사용을 보장할 수 있는 확장 가능한 인프라를 제공합니다. Eventhouse는 반구조화 및 무료 텍스트 분석을 위한 기본 엔진입니다. 이벤트 하우스는 특정 프로젝트에서 공유할 수 있는 데이터베이스의 작업 영역입니다. 이를 통해 한 번에 여러 데이터베이스를 관리하고 용량과 리소스를 공유하여 성능과 비용을 최적화할 수 있습니다. Eventhouse는 모든 데이터베이스 및 데이터베이스당 통합 모니터링 및 관리를 제공합니다.

Eventhouse는 특히 정형, 반구조화 및 구조화되지 않은 데이터를 사용하여 시간 기반 스트리밍 이벤트에 맞게 조정됩니다. 여러 파이프라인(예: Eventstream, SDK, Kafka, Logstash, 데이터 흐름 등)과 여러 데이터 형식으로 여러 원본에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 이 데이터는 수집 시간에 따라 자동으로 인덱싱되고 분할됩니다.

언제 이벤트하우스를 만들 수 있나요?

이벤트 기반 데이터(예: 원격 분석 및 로그 데이터, 시계열 및 IoT 데이터, 보안 및 규정 준수 로그 또는 재무 레코드)를 포함하는 모든 시나리오에 이벤트 하우스를 사용합니다.

Eventhouse 내에서 KQL 데이터베이스를 만들 수 있습니다. KQL 데이터베이스는 표준 데이터베이스 또는 데이터베이스 바로 가기일 수 있습니다. OneLake 의 데이터 가용성은 데이터베이스 또는 테이블 수준에서 사용하도록 설정됩니다.

이벤트 하우스에서 어떤 정보를 볼 수 있나요?

이벤트 하우스의 시스템 개요 페이지에는 다음 정보가 표시됩니다.

• Eventhouse 세부 정보
• 이벤트 하우스의 실행 상태
• OneLake 스토리지 사용량
• 데이터베이스별 OneLake 스토리지 사용량
• 컴퓨팅 사용량
• 사용자별 컴퓨팅 사용량
• 대부분의 활성 데이터베이스
• 최근 이벤트

자세한 내용은 이벤트 하우스에 대한 시스템 개요 세부 정보 보기를 참조 하세요.

이벤트 하우스의 데이터베이스 페이지에는 목록 또는 타일 보기에 데이터베이스 정보가 표시됩니다. 각 데이터베이스에 대한 다음 정보가 타일 보기에 표시됩니다.

• 데이터베이스 이름
• 지난 주에 실행된 쿼리 그래프
• 데이터 크기
• 캐싱 정책
• 보존 정책
• 마지막 수집 날짜

최소 사용량

이벤트 하우스는 사용하지 않을 때 서비스를 일시 중단하여 비용을 최적화하도록 설계되었습니다. 서비스를 다시 활성화할 때 몇 초의 대기 시간이 발생할 수 있습니다. 이 대기 시간을 허용할 수 없는 시간이 매우 중요한 시스템이 있는 경우 최소 사용량을 사용합니다. 이렇게 하면 서비스를 항상 사용할 수 있지만 선택한 최소 수준에서 사용할 수 있습니다. 선택한 최소 컴퓨팅 수준 또는 컴퓨팅 수준이 최소 집합보다 높은 경우 실제 소비량에 대한 비용을 지불합니다. 지정된 컴퓨팅은 eventhouse 내의 모든 데이터베이스에서 사용할 수 있습니다. 제한된 Premium Storage가 서비스에 포함되며 다음 표에 표시된 최소 사용량 수준에 해당합니다.

속성	최소 CPU	무료 스토리지의 SSD 용량(GB)
추가 작은	4.25	20
아주 작음	8.5	200
소형	13	800
중간	18	3500-4000
Large	26	5250-6000
매우 큼	34	7000-8000
초대형	50	10500-12000

최소 소비를 사용하도록 설정하는 방법에 대한 지침은 최소 사용 사용을 참조하세요.

다음 단계

이벤트 하우스 만들기