작업 에이전트 만들기 및 구성

Fabric Real-Time Intelligence의 운영 에이전트는 조직이 실시간 데이터를 즉시 실행 가능한 의사 결정으로 전환하는 데 도움이 됩니다. 수동 모니터링 및 개입에 의존하는 대신 에이전트를 사용하여 주요 메트릭을 지속적으로 추적하고, 인사이트를 표시하고, 대상 작업을 권장합니다. 이를 통해 팀은 신속하게 대응하고 대규모 작업을 최적화할 수 있습니다. 각 작업 에이전트는 특정 비즈니스 프로세스를 위해 설계된 전용 패브릭 항목입니다.

명확한 목표, 지침 및 데이터 원본을 사용하여 에이전트를 구성하면 조직 전체에서 여러 에이전트를 가상 전문가로 배포할 수 있습니다. 이 모듈식 접근 방식을 사용하면 항상 전략적 목표에 맞게 권장되는 작업을 통해 모든 중요한 프로세스를 모니터링하고 동적으로 개선할 수 있습니다.

이 문서에서는 Real-Time Intelligence에서 AI 운영 에이전트를 만들고 사용하는 방법을 알아봅니다. 운영 에이전트는 실시간 데이터를 모니터링하고 실행 가능한 결정을 제안하도록 설계되었습니다.

중요합니다

이 기능은 프리뷰 상태입니다.

필수 조건

  • Microsoft Fabric가 활성화된 용량을 보유한 작업 공간. 평가판 용량은 지원되지 않습니다.

  • 작업 영역의 이벤트 하우스 또는 온톨로지 입니다.

  • 이벤트 하우스를 사용하는 경우 이벤트 하우스의 KQL 데이터베이스 입니다.

  • Microsoft Teams 계정.

  • 작업 에이전트 미리 보기, Microsoft Copilot 및 Azure OpenAI에 대해 패브릭 관리자 권한이 활성화되었습니다.

  • 데이터 에이전트 테넌트 설정에 따라 AI에 대한 지역 간 처리 및 스토리지입니다. 이 필수 구성 요소는 패브릭 용량이 미국 또는 EU 지역에서 프로비전되지 않은 경우에만 적용됩니다.

    사용 권한을 사용하도록 설정하는 관리 포털의 스크린샷

메모

샘플 데이터로 운영 에이전트를 사용해 보려면 실시간 인텔리전스 엔드투엔드 샘플을 설정하세요. 포함된 Eventhouse는 운영 에이전트에서 모니터링할 수 있습니다.

작업 에이전트 만들기

  1. 패브릭 홈페이지에서 줄임표(...) 아이콘을 선택한 다음 만들기를 선택합니다.

    줄임표 아이콘 및 만들기 옵션의 스크린샷

  2. 만들기에서 Real-Time Intelligence 섹션으로 이동하여 Operations 에이전트를 선택합니다.

    작업 에이전트를 만드는 옵션의 스크린샷.

  3. 새 작업 에이전트에서 에이전트의 이름을 입력하고 만들 작업 영역을 선택합니다.

    새 작업 에이전트에 대한 창의 스크린샷

  4. 만들기를 선택하여 작업 에이전트를 만듭니다.

작업 에이전트 구성

에이전트 설정 시 다음 정보를 제공하여 작업 에이전트를 구성하고 데이터에 맞게 조정합니다.

  1. 에이전트가 집중해야 하는 비즈니스 목표를 정의합니다. 이 정보는 에이전트가 작업의 컨텍스트와 목표를 이해하는 데 도움이 됩니다.

    설치 페이지의 비즈니스 목표 섹션 스크린샷

  2. 에이전트의 동작 및 의사 결정 프로세스를 안내하는 구체적인 지침을 제공합니다. 예를 들어 비즈니스 목표와 일치하는 조건을 감지하면 에이전트에 경고를 보내도록 지시할 수 있습니다.

    설치 페이지의 지침 섹션 스크린샷

  3. 에이전트가 분석하고 모니터링할 수 있는 관련 데이터 원본을 선택합니다. 이 선택은 에이전트에게 인사이트를 생성하기 위한 정확하고 최신 정보에 액세스할 수 있도록 합니다.

    설정 페이지의 기술 자료 섹션 스크린샷.

  4. 에이전트가 생성하는 인사이트를 기반으로 수행할 수 있는 작업을 정의합니다. 작업의 이름을 지정하고 해당 목적을 명확히 하기 위한 설명을 제공합니다. 필요에 따라 특정 값과 같이 작업에 필요한 매개 변수를 나열합니다. 에이전트는 추가 작업을 정의하지 않고 Teams에서 항상 알림을 보낼 수 있습니다.

    설치 페이지의 작업 섹션 스크린샷.

    작업을 만든 후 구성하십시오.

    1. 구성하려는 작업을 선택합니다.

      구성이 필요한 작업의 스크린샷.

    2. 사용자 지정 작업 구성에서 작업 영역 및 활성화자 항목을 선택한 다음 연결을 만듭니다.

      사용자 지정 작업을 구성하기 위한 창의 스크린샷

    3. 복사를 선택하여 연결 문자열을 복사하고, 흐름 작성기 열기를 선택하여 작업에 의해 트리거되는 흐름을 만듭니다.

      연결 문자열을 복사하는 스크린샷

    4. 흐름 작성기에서 연결 문자열을 연결 문자열 필드에 붙여넣고 저장을 선택합니다.

      연결 문자열이 있는 흐름 작성기의 스크린샷

    5. 매개 변수를 통해 흐름에 전달된 값을 사용하려면 사용자 지정 작업 트리거(Power Automate 흐름)에 설명된 대로 동적 콘텐츠를 통해 액세스합니다.

구성을 마치면 에이전트를 저장하여 플레이북을 생성합니다. 플레이북은 사용자가 정의한 목표, 지침, 데이터 및 작업을 간략하게 설명하여 에이전트가 해당 작업을 명확하게 이해할 수 있게 해줍니다.

기본 데이터에서 매핑된 속성 및 필드를 볼 수 있습니다. 규칙을 검토할 때 속성의 이름을 기본 열 대신 참조하는 것을 볼 수 있습니다. 모델 및 규칙이 요구 사항과 일치하는지 확인합니다.

플레이북 및 해당 속성의 스크린샷.

플레이북에는 에이전트가 모니터링하는 개념과 평가되는 규칙 또는 조건이 표시됩니다. 에이전트의 동작을 조정하려면 목표 또는 지침을 업데이트하고 에이전트를 다시 저장합니다. 구성에 만족하면 도구 모음에서 시작을 선택하여 에이전트를 시작합니다. 중지를 선택하여 중지합니다.

중요합니다

에이전트는 해당 작성자의 위임된 ID 및 권한을 사용하여 작동합니다. 받는 사람이 권장 사항을 승인하면 에이전트는 작성자의 권한을 사용하여 작성자를 대신하여 작업을 실행합니다.

작업 에이전트에서 메시지 받기

에이전트를 시작한 후 해당 플레이북 및 규칙에서 다루는 데이터를 모니터링합니다.