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운영 담당자

Fabric Real-Time Intelligence의 운영 에이전트는 관찰 → 분석 → 결정 → 작업 주기를 자동화하여 조직이 실시간 데이터를 즉시 실행 가능한 의사 결정으로 전환할 수 있도록 지원합니다. 이러한 에이전트는 수동 모니터링 및 개입에 의존하는 대신 지속적으로 주요 메트릭을 추적하고 인사이트를 표시하며 대상 작업을 권장합니다. 이를 통해 팀은 신속하게 대응하고 대규모 작업을 최적화할 수 있습니다. 각 작업 에이전트는 특정 비즈니스 프로세스를 위해 설계된 전용 패브릭 항목입니다.

명확한 목표, 지침 및 데이터 원본을 사용하여 에이전트를 구성하면 조직 전체에서 여러 에이전트를 가상 전문가로 배포할 수 있습니다. 이 모듈식 접근 방식을 사용하면 항상 전략적 목표에 맞게 권장되는 작업을 통해 모든 중요한 프로세스를 모니터링하고 동적으로 개선할 수 있습니다.

이 문서에서는 Real-Time Intelligence에서 AI 운영 에이전트를 만들고 사용하는 방법을 알아봅니다. 운영 에이전트는 실시간 데이터를 모니터링하고 실행 가능한 결정을 제안하도록 설계되었습니다. 이러한 에이전트는 지속적으로 주요 메트릭을 추적하고, 인사이트를 표시하며, 작업을 최적화하는 작업을 권장합니다.

중요합니다

이 기능은 프리뷰 상태입니다.

필수 조건

  • Microsoft Fabric가 활성화된 용량을 보유한 작업 공간. 평가판 용량은 지원되지 않습니다.

  • 작업 영역의 이벤트 하우스 입니다.

  • 이벤트 하우스의 KQL 데이터베이스 입니다.

  • Teams 계정.

  • 작업 에이전트 미리 보기 및 Copilot 및 Azure OpenAI 서비스에 대해 사용하도록 설정된 테넌트 관리자 권한입니다.

  • 패브릭 용량이 미국 또는 EU 지역에서 프로비전되지 않은 경우 데이터 에이전트 테넌트 설정에 따라 AI에 대한 지역 간 처리 및 스토리지를 사용하도록 설정해야 합니다.

    사용 권한을 사용하도록 설정하는 관리 포털의 스크린샷

작업 에이전트 만들기

  1. 패브릭 홈페이지에서 줄임표(...) 아이콘을 선택한 다음 만들기를 선택합니다.

    줄임표 및 만들기 옵션의 스크린샷.

  2. 만들기 창에서 Real-Time Intelligence 섹션으로 이동하여 작업 에이전트를 선택합니다.

    작업 에이전트 만들기 옵션의 스크린샷.

  3. 작업 에이전트 만들기 창에서 에이전트의 이름을 입력하고 만들 작업 영역을 선택합니다.

    작업 에이전트 만들기 창의 스크린샷.

  4. 만들기를 선택하여 작업 에이전트를 만듭니다.

작업 에이전트 구성

에이전트 설정 페이지에서 다음 정보를 제공하여 작업 에이전트를 구성하고 데이터로 미세 조정할 수 있습니다.

  1. 비즈니스 목표: 에이전트가 집중해야 하는 비즈니스 목표를 정의합니다. 이 정보는 에이전트가 작업의 컨텍스트와 목표를 이해하는 데 도움이 됩니다.

    설치 페이지의 비즈니스 목표 섹션 스크린샷

  2. 에이전트 지침: 에이전트의 동작 및 의사 결정 프로세스를 안내하는 구체적인 지침을 제공합니다.

    설치 페이지의 지침 섹션 스크린샷.

  3. 기술 자료: 에이전트가 분석하고 학습할 수 있는 관련 데이터 원본을 선택합니다. 이 선택은 에이전트에게 인사이트를 생성하기 위한 정확하고 최신 정보에 액세스할 수 있도록 합니다.

    설치 페이지의 기술 자료 섹션 스크린샷.

  4. 작업: 에이전트가 생성하는 인사이트를 기반으로 수행할 수 있는 작업을 정의합니다. 작업의 이름을 지정하고 해당 목적을 명확히 하기 위한 설명을 제공합니다. 필요에 따라 특정 값과 같이 작업에 필요한 매개 변수를 나열합니다.

    설치 페이지의 작업 섹션 스크린샷

    • 작업을 만든 후 작업을 구성합니다.
      1. 구성하려는 작업을 선택합니다.

        구성이 필요한 작업의 스크린샷.

      2. 사용자 지정 작업 구성 창에서 작업 영역 및 활성화자 항목을 선택한 다음 연결을 만듭니다.

        작업 구성 창의 스크린샷.

      3. 연결 문자열을 복사하고 흐름 작성기 열기를 선택하여 작업에 의해 트리거되는 흐름을 만듭니다.

        연결 문자열을 복사하는 스크린샷

      4. 흐름 작성기에서 연결 문자열을 연결 문자열 필드에 붙여넣고 저장을 선택합니다.

        연결 문자열이 있는 흐름 작성기의 스크린샷

      5. 매개 변수를 통해 흐름에 전달된 값을 사용하려면 트리거 사용자 지정 작업(Power Automate 흐름)에 설명된 대로 동적 콘텐츠를 통해 액세스합니다.

구성을 마치면 에이전트를 저장하여 플레이북을 생성합니다. 플레이북은 사용자가 정의한 목표, 지침, 데이터 및 작업을 간략하게 설명하여 에이전트가 해당 작업을 명확하게 이해할 수 있게 해줍니다.

속성은 기본 데이터에서 매핑되는 필드와 함께 표시됩니다. 규칙을 검토할 때 속성의 이름을 기본 열 대신 참조하는 것을 볼 수 있습니다. 모델 및 규칙이 요구 사항과 일치하는지 확인합니다.

플레이북 및 해당 속성의 스크린샷.

플레이북에는 에이전트가 모니터링하는 개념과 평가되는 규칙 또는 조건이 표시됩니다. 에이전트의 동작을 조정하려면 목표 또는 지침을 업데이트하고 에이전트를 다시 저장합니다. 구성에 만족하면 도구 모음에서 시작을 선택하여 에이전트를 시작합니다. 중지를 선택하여 중지합니다.

작업 에이전트에서 메시지 받기

에이전트가 정의된 규칙과 일치하는 데이터를 식별할 때 사전에 연락할 수 있도록 하려면 Fabric Operations Agent Teams 앱을 설치합니다. 앱이 자동으로 설치되지 않은 경우 Teams 앱 스토어에서 패브릭 작업 에이전트를 검색하여 찾을 수 있습니다.

Teams 앱의 패브릭 운영 에이전트 스크린샷

앱을 설치한 후 에이전트는 지정된 조건과 일치하는 데이터를 식별할 때 Teams에서 메시지를 보낼 수 있습니다. 이러한 메시지에는 인사이트 및 권장 작업에 대한 요약이 포함됩니다. 에이전트의 구성 설정에서 이러한 메시지의 받는 사람을 업데이트할 수 있습니다. 받는 사람은 조직에 속해야 하며 Fabric의 에이전트 항목에 대한 쓰기 권한이 있어야 합니다. 에이전트 동작 아래의 작업 에이전트 항목 설정에서 이를 찾을 수 있습니다.

패브릭 작업 에이전트 설정의 에이전트 동작 옵션 스크린샷

중요합니다

에이전트는 해당 작성자의 위임된 ID 및 권한을 사용하여 작동합니다. 받는 사람이 권장 사항을 승인하면 에이전트는 작성자의 권한을 활용하여 작성자를 대신하여 작업을 실행합니다.

에이전트가 권장 사항을 만들 때 모니터링 중인 조건을 트리거한 데이터에 대한 컨텍스트가 포함된 메시지와 에이전트가 제안하는 최상의 작업을 수신합니다.

Teams의 Operations Agent에 있는 예제 메시지의 스크린샷

승인하려면 [예 ]를, 권장 사항을 거부하려면 [아니요 ]를 선택합니다. 메시지에는 에이전트가 식별한 매개 변수의 값이 표시됩니다. 에이전트가 조치를 취할 수 있도록 최종 승인을 제공하기 전에 필요한 경우 이러한 매개 변수를 조정할 수 있습니다.