ImageClassificationBase interface
이미지 분류/이미지 분류 다중 레이블/이미지 개체 감지/이미지 인스턴스 구분과 같은 이미지(computer vision) 모델을 학습시키는 AutoML 작업에 대한 추상 클래스입니다.
- Extends
속성
| model |
모델 학습에 사용되는 설정입니다. |
| search |
모델과 해당 하이퍼 매개 변수의 다양한 조합을 샘플링하기 위한 공간을 검색합니다. |
상속된 속성
| limit |
[필수] AutoML 작업에 대한 설정을 제한합니다. |
| sweep |
모델 비우기 및 하이퍼 매개 변수 비우기 관련 설정입니다. |
| validation |
유효성 검사 데이터 입력입니다. |
| validation |
유효성 검사를 위해 따로 설정해야 하는 학습 데이터 세트의 비율입니다. 유효성 검사 데이터 세트가 제공되지 않은 경우 (0.0, 1.0) 사이의 값이 적용됩니다. |
속성 세부 정보
modelSettings
모델 학습에 사용되는 설정입니다.
modelSettings?: ImageModelSettingsClassification속성 값
searchSpace
모델과 해당 하이퍼 매개 변수의 다양한 조합을 샘플링하기 위한 공간을 검색합니다.
searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]속성 값
상속된 속성 세부 정보
limitSettings
[필수] AutoML 작업에 대한 설정을 제한합니다.
limitSettings: ImageLimitSettings속성 값
sweepSettings
모델 비우기 및 하이퍼 매개 변수 비우기 관련 설정입니다.
sweepSettings?: ImageSweepSettings속성 값
validationData
유효성 검사 데이터 입력입니다.
validationData?: MLTableJobInput속성 값
validationDataSize
유효성 검사를 위해 따로 설정해야 하는 학습 데이터 세트의 비율입니다. 유효성 검사 데이터 세트가 제공되지 않은 경우 (0.0, 1.0) 사이의 값이 적용됩니다.
validationDataSize?: number속성 값
number