TextNer interface
AutoML NLP 세로로 Text-NER 작업입니다. NER - 명명된 엔터티 인식입니다. NLP - 자연어 처리.
- Extends
속성
| primary |
Text-NER 작업에 대한 기본 메트릭입니다. Text-NER에는 '정확도'만 지원되므로 사용자가 명시적으로 설정할 필요가 없습니다. 참고: 이 속성은 serialize되지 않습니다. 서버에서만 채울 수 있습니다. |
| task |
이 개체가 될 수 있는 다양한 형식을 지정하는 다형 판별자 |
상속된 속성
| featurization |
AutoML 작업에 필요한 기능화 입력입니다. |
| limit |
AutoMLJob에 대한 실행 제약 조건입니다. |
| log |
작업에 대한 자세한 정보를 기록합니다. |
| target |
대상 열 이름: 예측 값 열입니다. 분류 작업의 컨텍스트에서 레이블 열 이름이라고도 합니다. |
| training |
[필수] 학습 데이터 입력입니다. |
| validation |
유효성 검사 데이터 입력입니다. |
속성 세부 정보
primaryMetric
Text-NER 작업에 대한 기본 메트릭입니다. Text-NER에는 '정확도'만 지원되므로 사용자가 명시적으로 설정할 필요가 없습니다. 참고: 이 속성은 serialize되지 않습니다. 서버에서만 채울 수 있습니다.
primaryMetric?: string
속성 값
string
taskType
이 개체가 될 수 있는 다양한 형식을 지정하는 다형 판별자
taskType: "TextNER"
속성 값
"TextNER"
상속된 속성 세부 정보
featurizationSettings
AutoML 작업에 필요한 기능화 입력입니다.
featurizationSettings?: NlpVerticalFeaturizationSettings
속성 값
limitSettings
AutoMLJob에 대한 실행 제약 조건입니다.
limitSettings?: NlpVerticalLimitSettings
속성 값
logVerbosity
targetColumnName
대상 열 이름: 예측 값 열입니다. 분류 작업의 컨텍스트에서 레이블 열 이름이라고도 합니다.
targetColumnName?: string
속성 값
string
trainingData
[필수] 학습 데이터 입력입니다.
trainingData: MLTableJobInput
속성 값
validationData
유효성 검사 데이터 입력입니다.
validationData?: MLTableJobInput