ChangePointDetectRequest interface

패키지:

@azure/cognitiveservices-anomalydetector

ChangePointDetectRequest를 나타내는 인터페이스입니다.

속성

customInterval	사용자 지정 간격은 표준이 아닌 시간 간격을 설정하는 데 사용됩니다. 예를 들어 계열이 5분인 경우 요청을 {"세분성":"분 단위", "customInterval":5}으로 설정할 수 있습니다.
granularity	연간, 매월, 매주, 매일, 매시간, 분 단위 또는 초 중 하나만 사용할 수 있습니다. 세분성은 입력 계열이 유효한지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 가능한 값으로는 'yearly', 'monthly', 'weekly', 'daily', 'hourly', 'minutely', 'secondly' 등이 있습니다.
period	선택적 인수, 시계열의 주기적 값입니다. 값이 Null이거나 없는 경우 API가 자동으로 기간을 결정합니다.
series	시계열 데이터 포인트. 포인트는 변경 지점 검색 결과와 일치하도록 타임스탬프를 오름차순으로 정렬해야 합니다.
stableTrendWindow	선택적 인수, 고급 모델 매개 변수, 기본 stableTrendWindow가 검색에 사용됩니다.
threshold	선택적 인수, 고급 모델 매개 변수, 0.0-1.0 사이, 값이 낮을수록 추세 오류가 클수록 변경 지점이 덜 수락됩니다.

속성 세부 정보

customInterval

사용자 지정 간격은 표준이 아닌 시간 간격을 설정하는 데 사용됩니다. 예를 들어 계열이 5분인 경우 요청을 {"세분성":"분 단위", "customInterval":5}으로 설정할 수 있습니다.

customInterval?: number

속성 값

number

granularity

연간, 매월, 매주, 매일, 매시간, 분 단위 또는 초 중 하나만 사용할 수 있습니다. 세분성은 입력 계열이 유효한지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 가능한 값으로는 'yearly', 'monthly', 'weekly', 'daily', 'hourly', 'minutely', 'secondly' 등이 있습니다.

granularity: Granularity

속성 값

Granularity

period

선택적 인수, 시계열의 주기적 값입니다. 값이 Null이거나 없는 경우 API가 자동으로 기간을 결정합니다.

period?: number

속성 값

number

series

시계열 데이터 포인트. 포인트는 변경 지점 검색 결과와 일치하도록 타임스탬프를 오름차순으로 정렬해야 합니다.

series: Point[]

속성 값

Point[]

stableTrendWindow

선택적 인수, 고급 모델 매개 변수, 기본 stableTrendWindow가 검색에 사용됩니다.

stableTrendWindow?: number

속성 값

number

threshold

선택적 인수, 고급 모델 매개 변수, 0.0-1.0 사이, 값이 낮을수록 추세 오류가 클수록 변경 지점이 덜 수락됩니다.

threshold?: number

속성 값

number