ImageClassification interface
이미지 분류. 다중 클래스 이미지 분류는 이미지가 클래스 집합의 단일 레이블로만 분류되는 경우 사용됩니다. 예를 들어 각 이미지는 '고양이' 또는 '개' 또는 '오리' 이미지로 분류됩니다.
속성
| primary |
이 작업에 최적화할 기본 메트릭입니다. |
| task |
이 개체가 될 수 있는 다양한 형식을 지정하는 다형 판별자 |
상속된 속성
| limit |
[필수] AutoML 작업에 대한 설정을 제한합니다. |
| log |
작업에 대한 자세한 정보를 기록합니다. |
| model |
모델 학습에 사용되는 설정입니다. |
| search |
모델과 해당 하이퍼 매개 변수의 다양한 조합을 샘플링하기 위한 공간을 검색합니다. |
| sweep |
모델 비우기 및 하이퍼 매개 변수 비우기 관련 설정입니다. |
| target |
대상 열 이름: 예측 값 열입니다. 분류 작업의 컨텍스트에서 레이블 열 이름이라고도 합니다. |
| training |
[필수] 학습 데이터 입력입니다. |
| validation |
유효성 검사 데이터 입력입니다. |
| validation |
유효성 검사를 위해 따로 설정해야 하는 학습 데이터 세트의 비율입니다. 유효성 검사 데이터 세트가 제공되지 않은 경우 (0.0, 1.0) 사이의 값이 적용됩니다. |
속성 세부 정보
primaryMetric
이 작업에 최적화할 기본 메트릭입니다.
primaryMetric?: string속성 값
string
taskType
이 개체가 될 수 있는 다양한 형식을 지정하는 다형 판별자
taskType: "ImageClassification"속성 값
"ImageClassification"
상속된 속성 세부 정보
limitSettings
[필수] AutoML 작업에 대한 설정을 제한합니다.
limitSettings: ImageLimitSettings속성 값
logVerbosity
modelSettings
모델 학습에 사용되는 설정입니다.
modelSettings?: ImageModelSettingsClassification속성 값
searchSpace
모델과 해당 하이퍼 매개 변수의 다양한 조합을 샘플링하기 위한 공간을 검색합니다.
searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]속성 값
sweepSettings
모델 비우기 및 하이퍼 매개 변수 비우기 관련 설정입니다.
sweepSettings?: ImageSweepSettings속성 값
targetColumnName
대상 열 이름: 예측 값 열입니다. 분류 작업의 컨텍스트에서 레이블 열 이름이라고도 합니다.
targetColumnName?: string속성 값
string
trainingData
[필수] 학습 데이터 입력입니다.
trainingData: MLTableJobInput속성 값
validationData
유효성 검사 데이터 입력입니다.
validationData?: MLTableJobInput속성 값
validationDataSize
유효성 검사를 위해 따로 설정해야 하는 학습 데이터 세트의 비율입니다. 유효성 검사 데이터 세트가 제공되지 않은 경우 (0.0, 1.0) 사이의 값이 적용됩니다.
validationDataSize?: number속성 값
number