TableVertical interface

패키지:

@azure/arm-machinelearning

테이블 데이터 세트를 입력으로 사용하는 AutoML 작업에 대한 추상 클래스(예: 분류/회귀/예측).

속성

cvSplitColumnNames	CVSplit 데이터에 사용할 열입니다.
featurizationSettings	AutoML 작업에 필요한 기능화 입력입니다.
limitSettings	AutoMLJob에 대한 실행 제약 조건입니다.
nCrossValidations	유효성 검사 데이터 세트가 제공되지 않은 경우 학습 데이터 세트에 적용할 교차 유효성 검사 접기의 수입니다.
testData	데이터 입력을 테스트합니다.
testDataSize	유효성 검사를 위해 따로 설정해야 하는 테스트 데이터 세트의 비율입니다. 유효성 검사 데이터 세트가 제공되지 않은 경우 (0.0, 1.0) 사이의 값이 적용됩니다.
validationData	유효성 검사 데이터 입력입니다.
validationDataSize	유효성 검사를 위해 따로 설정해야 하는 학습 데이터 세트의 비율입니다. 유효성 검사 데이터 세트가 제공되지 않은 경우 (0.0, 1.0) 사이의 값이 적용됩니다.
weightColumnName	샘플 가중치 열의 이름입니다. 자동화된 ML은 가중 열을 입력으로 지원하여 데이터의 행에 가중치를 적용하거나 줄입니다.

속성 세부 정보

cvSplitColumnNames

CVSplit 데이터에 사용할 열입니다.

cvSplitColumnNames?: string[]

속성 값

string[]

featurizationSettings

AutoML 작업에 필요한 기능화 입력입니다.

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

속성 값

TableVerticalFeaturizationSettings

limitSettings

AutoMLJob에 대한 실행 제약 조건입니다.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

속성 값

TableVerticalLimitSettings

nCrossValidations

유효성 검사 데이터 세트가 제공되지 않은 경우 학습 데이터 세트에 적용할 교차 유효성 검사 접기의 수입니다.

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

속성 값

NCrossValidationsUnion

testData

데이터 입력을 테스트합니다.

testData?: MLTableJobInput

속성 값

MLTableJobInput

testDataSize

유효성 검사를 위해 따로 설정해야 하는 테스트 데이터 세트의 비율입니다. 유효성 검사 데이터 세트가 제공되지 않은 경우 (0.0, 1.0) 사이의 값이 적용됩니다.

testDataSize?: number

속성 값

number

validationData

유효성 검사 데이터 입력입니다.

validationData?: MLTableJobInput

속성 값

MLTableJobInput

validationDataSize

유효성 검사를 위해 따로 설정해야 하는 학습 데이터 세트의 비율입니다. 유효성 검사 데이터 세트가 제공되지 않은 경우 (0.0, 1.0) 사이의 값이 적용됩니다.

validationDataSize?: number

속성 값

number

weightColumnName

샘플 가중치 열의 이름입니다. 자동화된 ML은 가중 열을 입력으로 지원하여 데이터의 행에 가중치를 적용하거나 줄입니다.

weightColumnName?: string

속성 값

string