RescoringOptions interface

패키지:

@azure/search-documents

다시 점수 지정 옵션을 포함합니다.

속성

defaultOversampling	기본 오버샘플링 요소입니다. 초과 샘플링은 더 큰 잠재적 문서 집합을 검색하여 양자화로 인한 해결 손실을 상쇄합니다. 이렇게 하면 전체 정밀도 벡터에서 다시 점수가 지정되는 결과 집합이 증가합니다. 최소값은 1이며, 이는 오버샘플링 없음(1x)을 의미합니다. 이 매개 변수는 'enableRescoring'이 true인 경우에만 설정할 수 있습니다. 값이 높을수록 대기 시간을 희생하여 회수가 향상됩니다.
enableRescoring	true로 설정하면 압축된 벡터에 대한 초기 검색 후 전체 정밀도 벡터를 사용하여 유사성 점수가 다시 계산됩니다. 이렇게 하면 대기 시간을 희생하여 회수가 향상됩니다.
rescoreStorageMethod	원래 벡터에 대한 스토리지 메서드를 제어합니다. 이 설정은 변경할 수 없습니다.

속성 세부 정보

defaultOversampling

기본 오버샘플링 요소입니다. 초과 샘플링은 더 큰 잠재적 문서 집합을 검색하여 양자화로 인한 해결 손실을 상쇄합니다. 이렇게 하면 전체 정밀도 벡터에서 다시 점수가 지정되는 결과 집합이 증가합니다. 최소값은 1이며, 이는 오버샘플링 없음(1x)을 의미합니다. 이 매개 변수는 'enableRescoring'이 true인 경우에만 설정할 수 있습니다. 값이 높을수록 대기 시간을 희생하여 회수가 향상됩니다.

defaultOversampling?: number

속성 값

number

enableRescoring

true로 설정하면 압축된 벡터에 대한 초기 검색 후 전체 정밀도 벡터를 사용하여 유사성 점수가 다시 계산됩니다. 이렇게 하면 대기 시간을 희생하여 회수가 향상됩니다.

enableRescoring?: boolean

속성 값

boolean

rescoreStorageMethod

원래 벡터에 대한 스토리지 메서드를 제어합니다. 이 설정은 변경할 수 없습니다.

rescoreStorageMethod?: string

속성 값

string