hll_if()(집계 함수)
적용 대상: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
조건자가 계산되는 레코드의 dcount
중간 결과를 계산합니다true
.
기본 알고리즘(H yperL ogLog) 및 추정 정확도에 대해 알아봅니다.
참고 항목
이 함수는 summarize 연산자와 함께 사용됩니다.
Important
hll(), hll_if() 및 hll_merge()의 결과를 저장하고 나중에 검색할 수 있습니다. 예를 들어 일별 고유 사용자 요약을 만든 다음 주간 수를 계산하는 데 사용할 수 있습니다. 그러나 이러한 결과의 정확한 이진 표현은 시간이 지남에 따라 변경 될 수 있습니다. 이러한 함수가 동일한 입력에 대해 동일한 결과를 생성한다는 보장은 없으므로 이러한 함수를 사용하는 것이 좋습니다.
구문
hll_if
(
expr, 조건자 [,
정확도])
구문 규칙에 대해 자세히 알아봅니다.
매개 변수
이름 | Type | 필수 | 설명 |
---|---|---|---|
expr | string |
✔️ | 집계 계산에 사용되는 식입니다. |
predicate | string |
✔️ | 중간 결과에 추가할 레코드를 필터링하는 데 사용되는 Expr입니다dcount . |
정밀 | int |
속도와 정확도 사이의 균형을 제어하는 값입니다. 지정하지 않으면 기본값 1 가 사용됩니다. 지원되는 값은 예측 정확도를 참조 하세요. |
반품
조건자가 계산되는 Expr의 고유 개수에 대한 중간 결과를 반환합니다true
.
팁
- 집계 함수
hll_merge
를 사용하여 둘hll
이상의 중간 결과를 병합할 수 있습니다. 출력에서hll
만 작동합니다. - 를 사용하여
dcount_hll
,hll_merge
또는hll_if
집계 함수의hll
고유 개수를 계산할 수 있습니다.
예제
StormEvents
| where State in ("IOWA", "KANSAS")
| summarize hll_flood = hll_if(Source, EventType == "Flood") by State
| project State, SourcesOfFloodEvents = dcount_hll(hll_flood)
State(상태) | SourcesOfFloodEvents |
---|---|
KANSAS | 11 |
아이오와주 | 7 |
추정 정확도
정확도(Accuracy) | 속도 | 오류(%) |
---|---|---|
0 | 가장 빠름 | 1.6 |
1 | 밸런스형 | 0.8 |
2 | 느림 | 0.4 |
3 | 느림 | 0.28 |
4 | 느린 | 0.2 |