시나리오를 분석하고 HDInsight 구성 옵션에 매핑합니다.

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다음 사례 연구를 읽고 시나리오를 HDInsight 클러스터 구성에 매핑하기 위한 질문에 답하세요.

사례 연구 – AdventureWorks 자전거

AdventureWorks는 자전거와 자전거 부품을 고객과 유통업체에 직접 판매합니다. 현재 네덜란드에 한곳의 사무실을 두고 유통업체 체인 및 웹 사이트의 온라인 판매를 통해 미국, 독일 및 스페인에서 자전거를 판매하고 있습니다. 배송은 현지 유통 센터에서 처리합니다.

지난 3년간 해당 국가/지역에서 판매량이 증가하고 있기 때문에 새 사무실을 설립하여 비즈니스를 확장할 계획입니다. 다음 도시에 사무실을 새로 설립하려고 합니다.

  • 일본 도쿄
  • 미국 시애틀
  • 미국 시카고
  • 독일 베를린
  • 스페인 바르셀로나
  • 프랑스 파리

AdventureWorks는 지난 15년 동안 경쟁이 심한 시장에서 사업을 했습니다. 현재 및 미래 자전거 소유자에게 동종 최고의 기술과 서비스를 제공하는 가장 혁신적인 자전거 회사가 되기를 원합니다. AdventureWorks의 연구 개발 부서는 혁신적인 차세대 제품을 성공적으로 구상했으며 데이터 엔지니어, AI 엔지니어 및 데이터 과학자의 도움을 받아 솔루션을 디자인하고 구현하고 있습니다.

증대된 판매량과 세계적인 규모로 확장된 비즈니스를 고려할 때 기존 데이터 인프라로는 전반적인 비즈니스 요구 사항이나 AdventureWorks가 기대하는 미래 성장을 충족하지 못합니다. CIO와 CTO는 기존 온-프레미스 시스템을 중단하고 클라우드로 전환하여 성장 기대치에 충족하기를 원한다고 말했습니다. 기존 인프라의 수명이 다함에 따라 교체 하드웨어가 요청되었기에 이 계획은 CFO의 지원을 받습니다. CFO는 클라우드가 더 비용 효율적인 대안을 될 수 있다는 것을 인식하고 있습니다.

선임 데이터 엔지니어는 AdventureWorks의 솔루션 디자인 및 구현을 지원합니다. 이에 따라 AdventureWorks는 성장, 확장 및 혁신 전략에 명시한 비즈니스, 기능 및 기술 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 운영 비용을 최소화하며 결과를 모니터링할 수 있는 방법으로 이 계획을 실행합니다.

검색 워크샵에서 다음 정보를 확인합니다.

데이터 분석

비즈니스 보고는 현재 데이터 웨어하우스로 구성된 단일 온-프레미스 데이터베이스에서 제공됩니다. 여기에는 기록 보고 및 설명이 포함된 분석을 제공하는 데 사용되는 AdventureWorksDW라는 데이터베이스가 포함됩니다. 최근에 해당 서버는 보고 데이터를 신속하게 처리하는 데 어려움을 겪고 있으며 팀은 데이터 액세스가 제한되는지 확인해야 합니다.

또한 AdventureWorks는 추가로 데이터 분석을 수행하고 예측 분석 기능 사용을 시작하려고 합니다. 이 작업은 현재 수행되지 않습니다. 조직에서는 권장 사항 또는 텍스트 분석 엔진이 빌드될 수 있다는 것을 알고 있습니다. 조직은 해당 엔지니어가 복원력 있고 성능이 뛰어난 솔루션을 구현하는 데 사용할 가장 적합한 기술과 방법을 알려 주기를 원합니다.

소셜 미디어 분석

최근 몇 년 동안 조직의 마케팅 부서는 한 해에 여러 번 다양한 twitter 캠페인을 실행했습니다. 해당 캠페인 중에 해시태그와 같은 소셜 미디어 자산을 추적하여 작업의 영향을 측정하려고 합니다. 모든 이름의 해시 태그를 추적하는 기능을 포함하려고 합니다.

커넥티드 자전거

AdventureWorks 자전거에는 혁신적인 기본 제공 자전거 컴퓨터를 장착할 수 있습니다. 이 컴퓨터는 자전거의 자동 잠금 기능 및 운영 상태로 구성됩니다. 이 자전거 컴퓨터에서 캡처된 정보는 다음과 같습니다.

  • 자전거 모델, 일련 번호 및 등록된 소유자
  • 자전거 위치(위도 경도)
  • 현재 상태(정지, 이동 중)
  • 현재 속도(킬로미터/시간)
  • 자전거 잠김/잠금 해제됨
  • 자전거 부품 및 구성 요소 정보(전기 자전거)

자사 및 타사 애플리케이션에서 보안을 설정해야 하는 자전거 컴퓨터의 정보에 액세스할 수 있습니다. 이 정보는 모바일 애플리케이션에 대한 통합, 실시간 위치 표시 및 자전거 이용 공유 정보에 사용할 수 있습니다. 또한 일일 요약 데이터를 플랫 파일에 저장할 수 있습니다. 이 데이터에는 자전거 모델, 일련 번호, 등록된 소유자, 하루에 이용된 총 거리 요약 및 평균 속도가 포함됩니다.

자전거 유지 관리 서비스

기존 자전거 소유자는 다음을 기준으로 자전거에 점검이 필요한 경우 알림을 받도록 옵트인할 수 있습니다.

  • 센서 데이터를 기반으로 하는 전기 자전거의 원격 분석
  • 평균 마일리지/소모 정도를 기준으로 기본 제공 자전거 컴퓨터에서 제공되는 자전거 사용 정보
  • 이 예측 유지 관리 시나리오는 자전거 소유자가 옵트인할 수 있고 유료 서비스로 제공되는 서비스입니다.

질문

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지식 점검

1.

연결된 자전거 시나리오에 필요한 스트리밍 요구 사항을 충족할 수 있는 적합한 HDInsight 클러스터 구성 유형은 무엇인가요?

2.

온-프레미스 SQL Server의 데이터 웨어하우스에서 수행되는 데이터 분석을 수용하는 데 적절한 HDInsight 클러스터 구성 형식은 무엇인가요?

3.

자전거 유지 관리 서비스에서 예측 유지 관리 작업을 수행하는 데 적합한 HDInsight 클러스터 구성 유형은 무엇인가요?

4.

이전 질문에 설명된 모든 시나리오를 충족하려면 이러한 모든 워크로드를 처리하는 데 사용해야 하는 데이터 스토리지 유형은 무엇인가요.