eDiscovery(프리미엄)에서 작업 관리

작업 보고서

eDiscovery(프리미엄)에는 정의된 기간 동안 eDiscovery의 사례 작업 동시성 및 일일 제한에 해당하는 모든 작업을 나열하는 작업 보고서가 포함되어 있습니다. eDiscovery 관리자 및 eDiscovery 관리자 (미리 보기)는 보고서>작업 보고서 탭에서 이 보고서에 액세스할 수 있으며 이 보고서를 사용하여 콘텐츠 검색 활동 및 eDiscovery(표준 및 프리미엄) 사례의 작업 활동을 볼 수 있습니다. eDiscovery 관리자 (미리 보기)는 보고서 맨 위에 있는 작업 사용 카드를 볼 수 있지만 작업 목록은 할당된 사례로 제한됩니다.

중요

보고서에 나열된 작업은 삭제하거나 제거할 수 없습니다. 장기 실행 작업은 7일 후에 자동으로 시간 초과됩니다.

작업 보고서에는 지난 30일까지의 작업에 대한 다음 주요 정보가 요약됩니다.

• eDiscovery 표준 및 프리미엄에서 지정된 시간 범위에서 진행 중이거나 완료된 모든 작업(성공 또는 오류)입니다.
• organization 작업 관련 organization 차원의 제한에 도달하지 못했는지에 대한 인사이트입니다.
• 작업 목록에 대한 .csv 보고서를 만듭니다.
• 작업 유형, 상태 및 시간/일의 필터입니다.
• 사례 이름 링크를 선택하여 사례/작업 페이지에 빠르게 액세스할 수 있습니다.

다음 eDiscovery(프리미엄) 작업 유형은 현재 동시성/일일 제한에 포함되지 않으며 보고서에 표시되지 않습니다.

• 내보내기 준비
• 분석 실행
• 태그 항목
• 부하 집합 비교
• 수정된 항목을 PDF로 변환
• 관련성 학습 및 관련성 부하
• 수정 준비

참고

보고서의 목록 보기에 포함되고 24시간 이상 실행된 작업은 organization 대한 동시성/일일 제한에 영향을 주지 않습니다.

클래식 사례에서 시작된 다음 eDiscovery(프리미엄) 작업은 제한 제한에 영향을 주지 않으며 보고서에 반영되지 않습니다. 그러나 새 사례 형식의 사례에 대해 시작된 이러한 작업은 보고서에 포함됩니다.

• 검토 집합에 비 Microsoft 365 데이터 추가
• 검토 집합에 수정된 데이터 추가
• 보유자 데이터 다시 인덱싱
• 검토 집합에 데이터 추가
• 다른 검토 집합에 데이터 추가

작업 유형 및 설명

장기 실행 프로세스는 Microsoft Purview eDiscovery(프리미엄)에서 사례, 컬렉션 및 보고를 지원하는 특정 작업과 연결됩니다. 이러한 작업은 사례 및 컬렉션을 사용하고 관리할 때 사용자 작업에 의해 트리거됩니다.

작업 유형	설명
외부 데이터 추가	사용자가 비 Microsoft 365 데이터를 검토 집합에 업로드합니다. 또한 데이터는 이 프로세스 중에 인덱싱됩니다. 예를 들어 온-프레미스 파일 서버 또는 클라이언트 컴퓨터의 파일이 검토 집합에 업로드됩니다. 자세한 내용은 비 Microsoft 365 데이터를 검토 집합에 로드를 참조하세요.
다른 검토 집합에 항목 추가	사용자는 한 검토 집합의 문서를 동일한 경우에 다른 검토 집합에 추가합니다. 자세한 내용은 다른 검토 집합에서 검토 집합에 데이터 추가를 참조하세요.
검토 집합에 항목 추가	사용자가 검토 집합에 컬렉션을 추가합니다. 이 작업은 다음 두 개의 하위 작업으로 구성됩니다. - 내보내기 - 컬렉션의 항목 목록이 생성됩니다. - 수집 & 인덱싱 - 검색 쿼리와 일치하는 컬렉션의 항목이 수집이라는 프로세스에서 Azure Storage 위치로 복사된 다음, Azure Storage 위치의 해당 항목이 다시 인덱싱됩니다. 이 새 인덱스는 데이터 집합의 항목을 쿼리하고 분석할 때 사용됩니다. 자세한 내용은 검토 집합에 검색 결과 추가를 참조하세요.
검토 집합에 수정된 항목 추가	처리 오류가 있는 데이터는 수정되고 검토 집합에 다시 로드됩니다. 자세한 내용은 다음 항목을 참조하세요. 데이터를 처리할 때 오류 수정 단일 항목 오류 수정
보류 적용	사용자는 데이터 원본 페이지에 양육권 및 비보관 원본을 추가하고 보류합니다. 이렇게 하면 적용 보류 작업이 트리거됩니다. 자세한 내용은 eDiscovery에서 보유자와의 작업(프리미엄)을 참조하세요.
부하 집합 비교	사용자는 검토 집합에서 다른 부하 집합 간의 차이점을 살펴봅니다. 로드 집합은 검토 집합에 데이터를 추가하는 인스턴스입니다. 예를 들어 동일한 검토 집합에 두 개의 서로 다른 검색 결과를 추가하면 각각 부하 집합이 표시됩니다.
수정된 항목을 PDF로 변환	사용자가 검토 집합에 문서에 주석을 달고 문서의 일부를 수정한 후 수정된 문서를 PDF 파일로 변환하도록 선택할 수 있습니다. 이렇게 하면 문서를 프레젠테이션용으로 내보낼 경우 수정된 부분이 표시되지 않습니다. 자세한 내용은 검토 집합에서 문서 보기를 참조하세요.
대화 PDF 만들기	사용자가 검색 결과를 대화 검토 집합에 추가하면 Microsoft Teams와 같은 서비스의 인스턴트 메시지 대화(스레드 대화라고도 함)가 PDF 파일로 재구성됩니다. 이 작업은 사용자가검토 집합에서 대화 PDF 만들기작업을> 선택할 때도 트리거됩니다. 자세한 내용은 eDiscovery에서 대화 검토(프리미엄)를 참조하세요.
검색 예상 준비	사용자가 컬렉션 예상치를 만들고 실행하거나 다시 실행한 후 검색 도구는 검색 쿼리와 일치하는 항목에 대한 인덱스를 검색하고 검색에 의한 모든 항목의 수와 총 크기 및 검색된 데이터 원본 수를 포함하는 추정치를 준비합니다. 자세한 내용은 사례에 대한 데이터 수집을 참조하세요.
보유자 가져오기	사용자는 사례에 추가하는 데 필요한 정보가 포함된 CSV 파일을 업로드하여 여러 보유자를 한 번에 가져옵니다. 자세한 내용은 eDiscovery(프리미엄) 사례로 보유자 가져오기를 참조하세요.
내보내기 준비	사용자가 검토 집합에서 문서를 내보냅니다. 내보내기 프로세스가 완료되면 내보낸 데이터를 로컬 컴퓨터에 다운로드할 수 있습니다. 자세한 내용은 사례 데이터 내보내기를 참조하세요.
수정 준비	사용자가 파일을 선택하고 사례의 처리 탭에 있는 오류 보기에서 새 오류 수정을 만들 때 프로세스의 첫 번째 단계는 처리 오류가 있는 파일을 Microsoft 클라우드의 Azure Storage 위치에 업로드하는 것입니다. 이 작업은 업로드 프로세스의 진행률을 추적합니다. 오류 수정 워크플로에 대한 자세한 내용은 데이터를 처리할 때 오류 수정을 참조하세요.
검색 미리 보기 준비	사용자가 새 컬렉션 예상치를 만들고 실행하거나 기존 컬렉션 추정치를 다시 실행한 후 검색 도구는 미리 볼 수 있는 항목의 샘플 하위 집합(검색 쿼리와 일치)을 준비합니다. 검색 결과를 미리 보면 검색의 효과를 확인할 수 있습니다. 자세한 내용은 eDiscovery의 컬렉션에 대해 알아보기를 참조하세요.
데이터 제거	eDiscovery(프리미엄) 및 Microsoft Graph Explorer 사용하여 Microsoft Teams에서 채팅 메시지를 검색하고 삭제합니다. 이 기능은 중요한 정보 또는 부적절한 콘텐츠를 찾아서 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 이 검색 및 제거 워크플로는 Teams 채팅 메시지를 통해 기밀 또는 악성 정보가 포함된 콘텐츠가 공개될 때 데이터 유출 인시던트에 대응하는 데 도움이 됩니다.
데이터 원본 다시 인덱스	사례에 양육권 또는 비보관 데이터 원본을 추가하면 선택한 데이터 원본 위치에서 부분적으로 인덱싱된 모든 항목이 고급 인덱싱이라는 프로세스에 의해 다시 인덱싱됩니다. 이 작업은 사례의 처리 탭에서 인덱스 업데이트를 선택하고 속성 플라이아웃 페이지에서 특정 데이터 원본에 대한 인덱스 업데이트 시에도 트리거됩니다. 자세한 내용은 관리자 데이터의 고급 인덱싱을 참조하세요.
관련성 로드	이 작업은 사용자가 "새 모델" - 검토 집합 > 예측 코딩 모델 관리(미리 보기)를 시작할 때 트리거됩니다. 기계 학습 모델을 설정합니다. 모델을 만든 후 모델을 만들고 준비하는 동안 백그라운드에서 다음과 같은 작업이 수행됩니다. - 시스템에서 컨트롤 집합의 항목 수를 계산합니다. 이 크기는 검토 집합의 항목 수와 신뢰도 수준 및 오차 범위 설정을 기반으로 합니다. 컨트롤 집합에 대한 항목은 임의로 선택되고 컨트롤 집합 항목으로 지정됩니다. 시스템에는 첫 번째 학습 라운드에서 설정된 컨트롤의 10개 항목이 포함됩니다. - 시스템은 첫 번째 학습 라운드에 대한 학습 집합에 포함할 검토 집합에서 40개의 항목을 임의로 선택합니다. 따라서 첫 번째 학습 라운드에는 레이블 지정을 위한 50개 항목(학습 집합의 항목 40개 및 컨트롤 집합의 항목 10개)이 포함됩니다.
분석 실행	사용자는 거의 중복 검색, 이메일 스레딩 분석 및 테마 분석과 같은 eDiscovery(프리미엄) 분석 도구를 실행하여 검토 집합의 데이터를 분석합니다. 자세한 내용은 검토 집합에서 데이터 분석을 참조하세요.
태그 항목	이 작업은 사용자가 검토 집합의 문서를 검토할 때 태그 지정 패널에서 태그 지정 시작 작업을 선택할 때 트리거됩니다. 사용자는 검토 집합에서 문서에 태그를 지정한 다음 문서 보기 패널에서 대량으로 선택한 후 이 작업을 시작할 수 있습니다. 자세한 내용은 검토 집합의 문서 태그 지정을 참조하세요.

팁

E5 고객이 아닌 경우 90일 Microsoft Purview 솔루션 평가판을 사용하여 조직이 데이터 보안 및 규정 준수 요구 사항을 관리하는 데 도움이 되는 추가 Purview 기능을 살펴보세요. Microsoft Purview 규정 준수 포털 평가판 허브에서 지금 시작하세요. 등록 및 평가판 조건에 대한 세부 정보를 알아봅니다.

작업 상태

다음 표에서는 작업에 대한 다양한 상태 상태를 설명합니다.

상태	설명
제출	새 작업이 만들어졌습니다. 작업이 제출된 날짜와 시간은 작업 탭의만든 열에 표시됩니다.
제출 실패	작업 제출에 실패했습니다. 작업을 트리거한 작업을 다시 실행해야 합니다.
진행 중	작업이 진행 중입니다. 작업 탭에서 작업의 진행률을 모니터링할 수 있습니다.
성공/완료됨	작업이 성공적으로 완료되었습니다. 작업이 완료된 날짜와 시간은 작업 탭의완료됨 열에 표시됩니다.
부분적으로 성공	작업이 성공했습니다. 이 상태 일반적으로 작업이 일부 보유자 데이터 원본에서 부분적으로 인덱싱된 데이터(인덱싱되지 않은 데이터라고도 함)를 찾지 못한 경우 반환됩니다.
오류로 실패/완료됨	작업이 실패했습니다. 작업을 트리거한 작업을 다시 실행해야 합니다. 작업이 두 번째로 실패하는 경우 Microsoft 지원 문의하고 작업의 지원 정보를 제공하는 것이 좋습니다.