이 콘텐츠 집합에서 제공되는 지침은 Microsoft 365 에이전트의 모든 측면을 보고, 관리하고, 만들고, 보호하고, 이해하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.
이 콘텐츠의 주요 측면은 다음과 같습니다 topics.
- 필수 구성 요소 - 라이선싱 요구 사항, 관리자 권한 및 액세스 제어를 이해합니다.
- 청사진 - Microsoft Copilot을 대규모로 사용하도록 설정하는 방법을 이해합니다.
- 검사 목록 - 에이전트 거버넌스를 성공적으로 구현하고 배포하는 방법을 이해합니다.
- 시각적 가이드 - 상담원을 더 잘 이해하기 위해 안내 관리 경로 및 링크를 따릅니다.
- 관리 가이드 - Microsoft 365에서 에이전트와 작업할 때 어디서부터 시작해야 하는지 이해합니다.
- FAQ - Microsoft 365의 에이전트에 대한 일반적인 질문에 대한 답변입니다.
참고
Microsoft Agent 365는 AI 에이전트를 위한 컨트롤 플레인으로, organization이 에이전트를 구축 또는 획득하는 위치에 관계없이 모든 에이전트를 대규모로 자신 있게 배포, 관리 및 관리할 수 있도록 지원합니다. 자세한 내용은 Microsoft Agent 365 개요 및 Microsoft Agent 365 설명서를 참조하세요.
에이전트 보안, 개인 정보 보호 및 규정 준수 이해
Microsoft는 엔터프라이즈 보안, 개인 정보 보호 및 규정 준수 표준을 기반으로 모든 수준에서 Microsoft Copilot을 보호하기 위해 다계층의 심층 방어 전략을 적용합니다. 이 기반의 각 측면은 귀하와 귀하의 organization이 AI 기능과 도구를 자신 있게 채택할 수 있는 보다 안전한 디지털 에코시스템을 형성합니다.
에이전트는 이 기반을 Copilot의 AI 인프라, 모델 및 오케스트레이터의 일부로 사용하므로 에이전트는 Microsoft Copilot에서 제공하는 보안, 개인 정보 보호 및 규정 준수를 준수합니다.
참고
organization의 데이터는 테넌트 내의 Microsoft 365 서비스 경계 내에서 유지 관리됩니다. 자세한 내용은 Microsoft Copilot 아키텍처 및 작동 방식을 참조하세요.
Copilot과 에이전트는 개별 사용자에게 액세스 권한이 있는 데이터에만 액세스하고 사용자에게 액세스 권한이 없는 데이터에는 액세스하지 않습니다. 또한 Copilot과 에이전트는 Microsoft Entra ID를 기반으로 하는 조건부 액세스 정책 및 MFA(다단계 인증)를 적용합니다.
비즈니스 워크플로를 Copilot용 에이전트로 통합하면 내부 데이터가 에이전트 내에 유지됩니다. 해당 데이터는 Microsoft Graph에서 유출되지 않으며 Microsoft Copilot LLM을 학습시키는 데 사용되지 않습니다. 그러나 Copilot은 Copilot과의 프롬프트 및 대화 기록과 사용자가 Microsoft 365에서 액세스할 수 있는 데이터를 기반으로 사용자를 대신하여 에이전트에 보낼 검색 쿼리를 생성합니다.
AI에 대한 Microsoft의 포괄적인 보안 태세는 다음과 같습니다.
참고
또한 Microsoft 365에 게시된 Microsoft Copilot, Microsoft Copilot Chat 및 에이전트에서 사용할 데이터를 검색, 보호 및 관리하는 데 도움이 되는 도구를 제공하는 Microsoft Purview를 사용할 수 있습니다. 또한 Microsoft Purview는 이러한 AI 앱과의 상호 작용(프롬프트 및 응답)을 검색, 보호 및 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다.
제로 트러스트
Copilot 및 에이전트를 위한 Microsoft 365 환경을 준비하려면 테넌트에 제로 트러스트 원칙을 적용해야 합니다. 제로 트러스트를 포괄하는 7가지 보호 계층은 다음과 같습니다.
- 데이터 보호
- ID 및 액세스
- 앱 보호
- 디바이스 관리 및 보호
- 위협 방지
- Teams를 사용하여 안전하게 협업하기
- 데이터에 대한 사용자 권한
Microsoft 365 환경 준비에 대한 자세한 내용은 제로 트러스트를 참조하세요.
라이
에이전트는 Microsoft 365에 포함된 RAI(책임 있는 AI) 요구 사항을 따릅니다. Microsoft는 AI 시스템이 AI 원칙과 Responsible AI Standard를 따르도록 하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 이러한 원칙에는 고객이 의도한 용도에 맞게 이러한 시스템을 효과적으로 사용할 수 있도록 하는 역량을 강화하는 것이 포함됩니다. 책임 있는 AI에 대한 Microsoft의 접근 방식은 새로운 문제를 사전에 해결하기 위해 지속적으로 발전하고 있습니다.
RAI 원칙에는 다음과 같은 원칙이 포함됩니다.
- 책임
- 투명성
- 공정성
- 안정성 및 안전성
- 개인 정보 및 보안
- 포용성
자세한 내용은 Azure의 Microsoft Copilot에 대한 책임 있는 AI FAQ를 참조하세요.
조직 데이터 보호
Microsoft Copilot은 다양한 Microsoft 서비스와 함께 작동하여 organization의 데이터를 보호하는 데 도움이 됩니다. organization 내에 에이전트를 배포할 준비가 되면 과다 공유 문제를 해결하기 위해 Microsoft에서 권장하는 접근 방식을 고려해야 합니다. 이 접근 방식은 Copilot 및 에이전트를 배포할 때 고려해야 할 파일럿, 배포 및 운영 단계를 제공합니다. 각 단계는 활동, 결과 및 필요한 예상 노력으로 구성됩니다. 자세한 내용은 Microsoft Copilot용 보안 & 관리 데이터 기반: 배포 청사진을 참조하세요.
또한 Microsoft는 SharePoint 고급 관리 및 Microsoft Purview를 제공하여 과다 공유를 해결합니다. SharePoint 고급 관리는 SharePoint 사이트 관리 및 콘텐츠 거버넌스 기능을 제공합니다. Microsoft Purview는 데이터 및 파일 전반에 걸쳐 보안, 규정 준수 및 거버넌스를 제공합니다.
참고
Microsoft Copilot은 최종 사용자의 액세스 권한을 사용하여 최종 사용자에게 표시할 수 있는 데이터를 결정합니다.
민감도 레이블, 암호화, 초과 공유 및 데이터 감사와 같은 Microsoft Copilot과 관련된 데이터 보호 측면을 더 잘 이해하려면 다음 리소스를 참조하세요.