Copilot 조정 최적화 에이전트 템플릿(조기 액세스 미리 보기)

Microsoft Copilot용 최적화 에이전트 템플릿은 organization과 관련된 비즈니스 최적화 문제를 모델링하고 해결하는 데 도움이 됩니다. 에이전트를 사용하여 팀 구성, 작업 할당 또는 판매 전략 계획과 같은 시나리오에 대한 최적의 결정을 내립니다.

목표, 제약 조건, 데이터를 지정하여 최적화 문제를 설명합니다. 최적화 에이전트 템플릿은 코딩이나 수학적 모델링에 대한 전문 지식이 없어도 이러한 입력을 기반으로 최적의 솔루션을 계산합니다.

중요

Microsoft Copilot 튜닝은 현재 조기 액세스 프로그램을 통해 제한된 집합의 고객에게 제공됩니다. Frontier를 통한 액세스는 2026년 4월에 계획되어 있습니다. 기능 및 요구 사항은 변경될 수 있습니다.

최적화 에이전트 템플릿 개요

최적화 에이전트 템플릿을 사용하여 다음을 정의하여 의사결정 기반 비즈니스 문제를 해결할 수 있습니다.

기술에 따라 프로젝트에 사용자를 할당하거나 영업 영역을 계획하는 등의 목표
기존 팀을 함께 유지하거나 예산 범위 내에서 유지하는 것과 같은 규칙 및 기본 설정
직원 목록, 프로젝트 또는 지역 목록과 같은 데이터

이 정보를 제공하면 에이전트는 해 찾기 도구를 사용하여 모든 제약 조건과 목표를 만족하는 최적 솔루션을 계산합니다. 대화형 환경에서 결과를 제공하며 .csv 파일로 다운로드할 수 있습니다.

일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다.

인력 및 인재 배치
자원 및 작업 할당
영업 지역 및 Account Planning

최적화 에이전트 템플릿은 기술을 사용하지 않는 사용자를 위해 설계되었으며 제약 조건 충족이 보장된 설명 가능한 최적의 결정을 생성합니다.

organization 작동 방식을 반영하도록 organization의 정책, 용어 및 데이터 패턴에 맞게 에이전트를 사용자 지정할 수도 있습니다.

최적화 에이전트 템플릿의 핵심은 최적화 작업을 위해 설계된 사용자 지정된 LLM(대형 언어 모델)을 사용합니다. 이 모델은 비즈니스 목표, 규칙 및 데이터를 해결 가능한 최적화 문제로 변환하고 organization의 기본 설정과 일치하는 방식으로 최적의 결과를 계산합니다.

최적화 에이전트 템플릿 시작

목표 설명

최적화하려는 결정을 설명하는 것부터 시작하세요. 상담원이 문제를 이해하는 데 도움이 되는 컨텍스트와 세부 정보를 포함합니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

직원의 기술에 따라 공석에 직원을 할당합니다.
영업 사원을 지역에 할당합니다.

데이터 업로드

최적화에 필요한 데이터(예: 직원, 프로젝트, 역할 또는 영역)가 포함된 하나 이상의 .csv 파일을 제공합니다. 다른 데이터 엔터티에 대해 별도의 파일을 사용하면 정확성과 해석 가능성을 높일 수 있습니다.

규칙 및 목표 설정

솔루션을 지배하는 제약 조건과 목표를 정의합니다.

제약 조건은 예산 범위 내에서 유지, 팀을 동일한 위치에 유지, 필요한 역할 범위 보장 등 따라야 하는 규칙을 설명합니다.
목표는 기술 연계 극대화, 이동 거리 최소화, 대기 시간 단축 등 솔루션을 최적으로 만드는 요소를 설명합니다.

여러 제약 조건과 목표를 추가합니다. 최상의 결과를 얻으려면 한 번에 하나씩 추가하고 명확하게 설명하세요. 더 자세한 정보를 제공해야 하는 경우 상담원이 명확한 질문을 할 수 있습니다.

설정 검토

상담원과 상호 작용하는 동안 사이드 패널은 다음을 포함하여 문제가 해석되는 방식을 보여줍니다.

목표
의사 결정 변수
제약 조건
목표
업로드된 데이터

에이전트에게 설정의 일부를 편집하거나 제거하도록 요청할 수 있습니다.

필요에 따라 명확히 하기

에이전트가 모호성이나 누락된 정보를 감지하면 문제가 실현 가능하고 해결 가능한지 확인하기 위해 제약 조건이나 목표를 명확히 하라는 메시지가 표시됩니다.

솔루션 받기

준비가 되면 에이전트에게 데이터를 사용하여 문제를 해결하도록 요청합니다. 에이전트는 해 찾기 도구를 실행하고 목표와 제약 조건에 따라 최적의 솔루션을 제시합니다. 대화형으로 결과를 검토하고 전체 출력을 .csv 파일로 다운로드할 수 있습니다.

팁

최상의 결과를 얻으려면 명확하고 구체적인 언어를 사용하고 정확하고 대표적인 데이터를 제공하세요.

주요 기능

최적화 에이전트 템플릿:

비즈니스 시나리오를 해석하여 최적화 목표를 정의합니다.
최적화할 선택 사항을 나타내는 의사결정 변수를 식별합니다.
목표와 제약 조건을 구조화된 최적화 문제로 변환합니다.
해 찾기 도구를 사용하여 최적 솔루션을 계산합니다.

결과 솔루션은 다음과 같습니다.

정의된 모든 제약 조건을 충족합니다.
제공된 데이터에 대한 가장 최적의 결과를 나타냅니다.

최적화 에이전트 템플릿을 사용해야 하는 경우

제약 조건 하에서 가능한 최선의 결정을 결정해야 하는 경우 최적화 에이전트 템플릿을 사용합니다. 최적화하려는 결정을 식별하는 것부터 시작합니다.

결정 식별

자원 할당, 활동 예약 또는 영토 할당과 같이 어떤 선택을 해야 하는지 결정합니다. 결정이 필요하지 않은 경우 최적화 에이전트 템플릿이 올바른 도구가 아닐 수 있습니다.

목표 정의

좋은 결과를 정의하는 기준을 지정합니다. 하나 이상의 목표를 포함할 수 있습니다.

예: 영업 과제 전반에 걸쳐 출장 비용을 최소화합니다.

규칙 및 제한 정의

용량 제한, 역할 요구 사항 또는 위치 정책과 같이 따라야 하는 제약 조건을 식별합니다.

데이터 준비

목표와 제약 조건을 뒷받침하는 데이터를 제공합니다. 예를 들어 용량 제한에는 리소스 가용성에 대한 데이터가 필요하고 여행 최적화에는 위치 데이터가 필요합니다.

복잡한 문제 분석

종종 큰 최적화 문제를 모델링하고 해결하기 쉬운 더 작은 관련 결정으로 분할할 수 있습니다.

최적화 에이전트 템플릿은 일반적인 데이터 분석 또는 수학적 계산 시나리오를 위한 것이 아닙니다.

제한 사항

에이전트는 .csv 파일만 지원합니다.
여러 .csv 파일을 업로드할 수 있지만 파일 개수 및 크기 제한을 따라야 합니다.
채팅을 통해 원하는 수의 제약 조건과 목표를 정의할 수 있습니다.

조정된 컨텍스트 에이전트

조정된 컨텍스트 에이전트를 사용하면 사용자 지정 최적화 문제를 저장하여 organization 전체에서 재사용할 수 있습니다. 에이전트는 목표, 제약 조건, 목표 및 데이터 스키마를 포함하여 문제 구조를 기억합니다.

이 접근 방식은 분기별 계획, 연간 검토 또는 팀이나 기능에서 재사용하는 시나리오와 같은 반복적인 결정에 유용합니다.

튜닝된 컨텍스트 에이전트를 사용해야 하는 시기

다음과 같은 경우 튜닝된 컨텍스트 에이전트를 사용합니다.

최적화 문제를 한 번 설정한 후 다시 사용
규칙, 기본 설정 및 데이터 구조를 기억하세요.
조직의 다른 사용자와 사용자 지정된 에이전트 공유 organization

에이전트가 기억하는 내용

조정된 컨텍스트 에이전트는 다음을 저장합니다.

목표, 목적, 제약 조건을 포함한 기본 최적화 문제
필드 이름, 데이터 형식 등의 데이터 스키마

에이전트는 업로드된 데이터 파일을 저장하지 않습니다.

최적화 에이전트 템플릿 조정

최적화 에이전트 템플릿을 조정하려면 다음을 수행합니다.

최적화 템플릿을 선택하여 새 에이전트를 만듭니다.
이름, 설명 및 제안된 프롬프트를 입력합니다. 기본 지침은 최적화 에이전트 템플릿에 대해 미리 채워지고 최적화됩니다.
중요
- 편집해야 할 특별한 이유가 없는 한 기본 지침을 변경하지 마세요.
- 기능 또는 기술 자료를 추가하지 마세요. 최적화 에이전트 템플릿은 이를 지원하지 않습니다.
만들기를 선택하여 설정을 완료하고 에이전트 채팅을 엽니다.
에이전트 조정을 선택한 다음 컨텍스트 조정을 선택합니다.
채팅을 사용하여 목표를 설명하고, 데이터를 업로드하고, 제약 조건을 정의하고, 목표를 지정합니다. 진행하면서 측면 패널에서 설정을 검토합니다.
에이전트 업데이트를 선택하여 문제 정의를 저장합니다.

참고

업로드된 데이터는 저장되지 않습니다. 문제 구조만 유지됩니다.
튜닝된 에이전트를 organization의 다른 사용자와 공유합니다.

에이전트에 액세스할 수 있는 사용자를 제어합니다.
에이전트 컨텍스트는 organization 내에 유지됩니다.
시스템은 업로드된 데이터를 저장하지 않습니다.

모범 사례

목표, 제약 조건, 목적에 대해 정확한 표현을 사용합니다.
광범위하게 공유하기 전에 샘플 데이터로 에이전트를 테스트합니다.
비즈니스 요구 사항 변경에 따라 에이전트를 업데이트합니다.

예: 영업 전략 최적화

시나리오
주요 고객 관계를 유지하고, 출장 비용을 관리하며, 영업 목표를 달성하면서 영업 팀을 지역에 할당하여 회계 연도의 영업 전략을 계획합니다.

목표
영업 지역에 영업 직원을 할당합니다.

데이터 파일

다음과 같은 .csv 파일을 제공합니다.

People.csv: 영업 사원 세부 정보
Territories.csv: 지역 특성
Roles.csv: 역할 제한 및 적용 범위
States.csv: 이동 계산을 위한 위치 데이터

목표

기존 계정 할당을 유지하여 연속성 최대화
사람 대 지역 할당의 범위 최대화
총 이동 거리 최소화

제약 조건

영업 사원은 단일 업종 내에서만 할당될 수 있습니다.
지역 할당에 대한 역할별 제한을 준수해야 합니다.
각 지역에는 필수 역할 범위가 있어야 합니다.

에이전트는 할당 선택을 나타내는 의사결정 변수를 자동으로 생성합니다. 최적의 값을 계산하고 결과를 이해하기 쉬운 형식으로 표시합니다.

FAQ

최적화 에이전트 템플릿이란?

최적화 에이전트 템플릿은 목표, 제약조건 및 데이터를 기반으로 최적의 솔루션을 계산하여 자원 할당, 스케줄링 및 계획과 같은 의사결정 기반 비즈니스 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.

이 기능을 사용하려면 기술이 필요한가요?

아니요. 문제를 일반 언어로 설명하고 데이터를 제공합니다. 에이전트가 최적화 논리를 처리합니다.

어떤 유형의 문제가 지원되나요?