캐싱이란?

캐싱은 자주 액세스하는 데이터를 원래 원본보다 검색 속도가 빠른 위치에 일시적으로 저장하여 애플리케이션의 성능과 효율성을 향상시키는 데 사용되는 기술입니다. 캐싱을 사용하면 데이터를 검색하는 데 걸리는 시간을 줄이고 원래 데이터 원본에 대한 부하를 줄일 수 있습니다.

애플리케이션에서 다음과 같은 몇 가지 유형의 캐싱을 사용할 수 있습니다.

• 메모리 캐싱: 데이터베이스 또는 외부 API에서 데이터를 검색하는 것보다 액세스 속도가 빠른 애플리케이션의 메모리에 데이터를 저장합니다. 일반적으로 자주 액세스되고 자주 변경되지 않는 데이터에 메모리 캐싱을 사용합니다.
• 디스크 캐싱: 원격 위치에서 검색하는 것보다 더 빠르게 액세스할 수 있는 서버 또는 클라이언트의 로컬 디스크에 데이터를 저장합니다. 일반적으로 메모리에 맞지 않을 수 있는 더 큰 데이터 집합 또는 애플리케이션 다시 시작 사이에 유지해야 하는 데이터에 디스크 캐싱을 사용합니다.
• 분산 캐싱: 여러 서버 또는 애플리케이션 인스턴스 간에 공유되는 캐시인 분산 캐시에 데이터를 저장합니다. 분산 캐싱은 여러 서버 간에 데이터를 공유하고 인스턴스 간에 빠르게 액세스할 수 있으므로 여러 서버에 배포되는 애플리케이션에 유용합니다.
• CDN(콘텐츠 배달 네트워크) 캐싱: 전 세계에 배포되는 서버 네트워크인 CDN에 데이터를 저장합니다. CDN 캐싱은 이미지 또는 비디오와 같은 정적 콘텐츠를 제공해야 하는 경우에 유용합니다. 사용자와 가까운 위치에서 콘텐츠를 제공하므로 대기 시간이 줄어들고 성능이 향상됩니다.

애플리케이션에서 캐싱을 구현할 때 성능과 데이터 일관성 간의 장차를 고려합니다. 캐싱은 데이터를 검색하는 데 걸리는 시간을 줄여 성능을 향상시킬 수 있지만 부실하거나 오래된 데이터를 제공하는 위험을 초래할 수도 있습니다. 이러한 위험을 완화하려면 캐시 무효화 또는 캐시 만료와 같은 기술을 사용하는 것이 좋습니다. 캐시 무효화는 업데이트 시 캐시에서 데이터를 제거합니다. 캐시 만료는 캐시된 데이터에 대한 TL(Time to Live) 제한을 설정하며, 그 후에는 캐시에서 자동으로 제거됩니다.

캐싱은 자주 액세스하는 데이터를 더 빠른 위치에 임시로 저장하여 애플리케이션의 성능과 효율성을 개선하는 데 도움이 되는 강력한 기술입니다. 이러한 기술을 구현한 후 애플리케이션이 개발 프록시를 사용하여 캐싱을 제대로 처리하는지 확인합니다.

다음 단계

CachingGuidancePlugin을 사용하여 캐싱 확인