Power Automate Process Mining 데스크톱 앱의 RCA(근본 원인 분석)를 사용하여 데이터에서 숨겨진 연관성을 찾습니다.
새 RCA를 만들려면 분석을 만듭니다.
열린 보기에서 왼쪽 패널의 근본 원인 분석을 선택합니다.
메트릭 드롭다운 메뉴에서 메트릭을 선택합니다.
영향을 받음 패널에서 해당 메트릭에 대해 중요하다고 생각하는 특성을 선택하십시오.
메트릭에 영향을 주는 특성이 무엇인지 확실하지 않은 경우 특성을 모두 선택하면 알고리즘이 최상의 특성을 찾습니다. 모든 특성을 선택하려면 메트릭 이름 제목 왼쪽에 있는 원을 선택합니다.
'분석을 선택합니다. 분석 탭이 열립니다.
주요 메트릭을 선택하면 영향을 받음에서 동일한 메트릭을 선택할 수 없습니다. 또한 알고리즘이 모든 분할에서 해당 메트릭을 선택하므로 영향을 받음에서 유사한 메트릭을 기본 메트릭으로 선택하지 마십시오. 예를 들어 기본 메트릭이 케이스 기간인 경우 영향을 받음 섹션에서 케이스 활성 시간를 선택하지 마십시오. 이렇게 하면 새로운 정보가 제공되지 않습니다.
분석 탭에서 옵션 변경
원하는 대로 보기를 사용자 지정할 수 있습니다.
노드에서 더 많거나 적은 정보 보기
노드는 아치(규칙)로 연결됩니다. 각 노드는 이를 루트 노드에 연결하는 아치의 규칙에 의해 필터링된 데이터 모음입니다.
노드를 확장하거나 축소하려면 더하기 또는 빼기 기호를 선택합니다. 확장된 보기를 사용하면 데이터의 해당 부분에 대한 자세한 정보를 볼 수 있습니다.
다른 분할 선택
알고리즘에 의해 최상의 분할로 선택된 분할이 해당 지점에서 사용하지 않으려는 특성에 있는 경우 목록에서 다른 분할을 선택할 수 있습니다. 목록에는 분석에서 선택한 각 특성에 대한 최상의 분할이 있습니다.
선택할 수 있는 사용 가능한 분할을 열려면 노드 제목에서 아래쪽 화살표를 선택합니다.
보기 크기 변경
트리가 너무 커서 쉽게 탐색할 수 없는 경우 다이어그램 미리 보기를 열어 트리를 탐색할 수 있습니다. 원하는 대로 레이아웃을 변경할 수도 있습니다.
노트
더 자세히 탐색해야 하는 데이터 세트의 올바른 부분을 찾으면 해당 노드로 연결되는 규칙을 필터 세트로 변환할 수 있습니다.
이렇게 하면 기본 데이터가 변경되어(필터 적용) 원본 분석이 보기 전용이 됩니다.
범주형 기본 메트릭 사용
일부 케이스가 어떤 식으로든 진행된 이유를 탐색하려는 경우 문자열 값을 반환하는 사용자 지정 메트릭을 사용하여 RCA로 이를 쉽게 분석할 수 있습니다.
예를 들어 일부 케이스가 일부 활동으로 끝나는 이유와 다른 활동으로 끝나는 이유를 분석하려는 경우 수식 LAST(CaseEvents, Activity)을 사용자 지정 메트릭으로 사용할 수 있습니다.
다른 사용 케이스의 경우 활동 X를 통과한 케이스가 활동 X의 직계 후손 중 하나로 이동하는 이유를 탐색할 수 있습니다. 이를 위해 사용자 지정 메트릭 FIRSTIF(CaseEvents, Activity == "Process start", NEXT(Activity))을 사용할 수 있습니다. 이 메트릭은 "프로세스 시작" 활동 이후 활동의 이름을 반환합니다. 케이스가 이 활동을 여러 번 거치는 경우 첫 번째 통과만 고려합니다. 마지막을 원할 경우 FIRSTIF 대신 LASTIF를 사용할 수 있습니다.
FIRSTIF(CaseEvents, Activity == "Check order numbers", MOVE(1, Activity))를 사용하여 동일한 작업을 수행할 수 있습니다. 여기서 케이스 아래로 이동해야 하는 이벤트 수를 지정할 수 있습니다.
다른 유사한 사용 케이스의 경우 사용자 지정 메트릭을 사용하여 RCA에서 사용할 수 있도록 케이스 수준에서 이벤트 특성을 가져올 수 있습니다. 이렇게 하려면 활동 X에서 이벤트 특성 Y의 값을 가져오십시오. 이는 사용자 지정 메트릭 FIRSTIF(CaseEvents, Activity== "X", Y)를 사용하여 수행됩니다.
이러한 모든 메트릭은 영향을 받는 항목에서도 사용할 수 있습니다.
사용자 지정 메트릭에 대해 자세히 알아보려면 기타 연산 목록으로 이동하세요.