Power BI의 시각화 유형

적용 대상: Power BI Desktop Power BI 서비스

시각화는 데이터에서 만들어진 이미지입니다. 시각화는 "시각적 개체"라고도 합니다. 시각적 개체의 예로는 원형 차트, 꺾은선형 차트, 맵, KPI 등이 있습니다. 이 문서에는 Power BI에서 사용할 수 있는 시각화가 나와 있습니다. 새로운 시각화를 추가합니다. 소식을 기다려 주시기 바랍니다.

Microsoft AppSource를 확인하면 고유한 대시보드 및 보고서에 다운로드하여 사용할 수 있는 Power BI 시각적 개체 목록이 늘어나는 것을 볼 수 있습니다. 창의성을 발휘하고 싶으신가요? 이 커뮤니티 사이트에 고유한 시각적 개체를 만들고 추가하는 방법을 알아봅니다.

Power BI의 시각화

이러한 시각화는 모두 Power BI 보고서에 추가하고, 질문 및 답변에서 지정하고, 대시보드에 고정할 수 있습니다.

영역형 차트: 기본(겹침) 및 누적

기본 영역 차트는 축과 선 사이의 영역이 채워진 꺾은선형 차트를 기반으로 합니다. 영역형 차트는 시간에 따른 변경 크기를 강조하며 추세 간의 총 가치에 주목하도록 하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 시간에 따른 수익을 나타내는 데이터를 영역형 차트에 그려 총 수익을 강조할 수 있습니다. 반면, 누적 영역 차트는 여러 데이터 계열의 누적 합계를 서로 겹쳐서 표시하여 각 계열이 전체에 어떻게 기여하는지 보여 줍니다.

자세한 내용은 기본 영역 차트를 참조하세요.

가로 막대형 및 세로 막대형 차트

여러 범주의 특정 값을 살펴보는 데는 가로 막대형 차트가 표준입니다.

카드

여러 행

여러 행 카드는 행마다 하나 이상의 데이터 포인트를 표시합니다.

단일 숫자

단일 숫자 카드는 단일 팩트, 단일 데이터 포인트를 표시합니다. Power BI 대시보드 또는 보고서에서 총 매출, 연간 시장 점유율, 총 영업 기회와 같이 한 가지 가장 중요한 숫자만 추적하려는 경우가 있습니다.

자세한 내용은 카드(큰 숫자 타일) 만들기를 참조하세요.

콤보 차트

콤보 차트는 세로 막대형 차트와 꺾은선형 차트를 결합합니다. 두 개의 차트를 하나로 결합하면 데이터를 더 빠르게 비교할 수 있습니다. 콤보 차트는 하나 또는 두 개의 Y축이 있을 수 있으므로 신중히 검토해야 합니다.

다음과 같은 경우 콤보 차트를 사용하는 것이 좋습니다.

• X축이 동일한 꺾은선형 차트와 세로 막대형 차트가 있는 경우
• 여러 값 범위와 여러 측정값을 비교하려는 경우
• 두 측정값 간의 상관관계를 하나의 시각적 개체로 보여 주려는 경우
• 하나의 측정값이 다른 측정값으로 정의된 목표를 충족하는지 확인하는 경우
• 캔버스 공간을 절약하려는 경우

자세한 내용은 Power BI의 콤보 차트를 참조하세요.

분해 트리

분해 트리 시각적 개체를 사용하면 여러 차원에서 데이터를 시각화할 수 있습니다. 데이터를 자동으로 집계하며 임의의 순서로 차원을 드릴다운할 수 있습니다. AI(인공 지능) 시각화이기도 하므로 특정 기준에 따라 드릴다운할 다음 차원을 찾도록 요청할 수 있습니다. 이 기능은 임시 탐색 및 근본 원인 분석 수행을 위한 유용한 도구입니다.

도넛형 차트

도넛형 차트는 원형 차트와 비슷합니다. 이 차트는 전체에 대한 부분의 관계를 보여 줍니다. 가운데가 비어 있고 레이블 또는 아이콘이 들어갈 공간이 있다는 점만 다릅니다.

자세한 내용은 Power BI의 도넛형 차트를 참조하세요.

깔대기형 차트

유입 경로는 스테이지가 있는 프로세스를 시각화하는 데 도움이 되며 항목은 한 스테이지에서 다음 스테이지로 순차적으로 흐릅니다. 한 가지 예는 잠재 고객으로 시작하여 구매 이행으로 끝나는 영업 프로세스입니다.

예를 들어 잠재 고객 > 적격 잠재 고객 > 가망 고객 > 계약 > 완료 단계를 통해 고객을 추적하는 영업 깔때기가 있습니다. 깔때기의 모양은 추적 중인 프로세스의 상태를 한눈에 보여줍니다. 각 깔때기 단계는 합계의 백분율을 나타냅니다. 따라서 대부분의 경우 깔때기형 차트는 깔때기 모양으로, 첫 단계가 가장 크고 뒤로 갈수록 점점 작아집니다. 서양배 모양의 깔때기도 유용합니다. 프로세스의 문제를 식별할 수 있기 때문입니다. 하지만 일반적으로 첫 번째 단계인 "유입" 단계가 가장 큽니다.

자세한 내용은 Power BI의 깔때기형 차트를 참조하세요.

계기 차트

방사형 계기 차트는 원호 형태로 목표에 대한 진행률을 측정하는 단일 값을 표시합니다. 목표 또는 목표값은 선(바늘)으로 표시됩니다. 목표에 대한 진행률은 음영으로 표시됩니다. 진행률은 나타내는 값은 호의 내부에 굵게 표시됩니다. 모든 가능한 값은 최소(맨 왼쪽 값)에서 최대 (맨 오른쪽 값)까지 호를 따라 균등하게 분배됩니다.

예에서는 월별 판매 팀의 평균 판매량을 추적하는 자동차 판매점입니다. 목표는 200,000이며 바늘의 위치로 표시됩니다. 가능한 최소 평균 판매량은 100,000이고 최고 250,000까지 설정했습니다. 파란색 음영은 이번 달의 현재 평균인 약 $180,000대임을 나타냅니다. 다행히 목표 달성을 위해 아직 몇 주가 남았습니다.

방사형 계기는 다음에 매우 적합합니다.

• 목표 진행률을 표시합니다.
• KPI와 같은 백분위수 측정값을 표시합니다.
• 단일 측정값의 상태를 표시합니다.
• 빠르게 훑어보고 이해할 수 있는 정보를 표시합니다.

자세한 내용은 Power BI의 계기 차트를 참조하세요.

주요 영향 요인 차트

주요 영향 요인 차트는 선택한 결과 또는 값에 대한 주요 기여자를 표시합니다.

주요 영향 요인을 통해 주요 메트릭에 영향을 주는 요인을 이해하도록 도울 수 있습니다. 예: 두 번째 주문하는 고객에게 영향을 주는 요인 또는 지난 6월 매출이 높은 이유.

자세한 내용은 Power BI의 주요 영향 요인 차트를 참조하세요.

KPI

KPI(핵심 성과 지표)는 측정 가능한 목표에 대해 만든 진행률의 정도를 알리는 시각적 신호입니다.

다음과 같은 경우 KPI를 사용하는 것이 좋습니다.

• 진행률 측정(앞 또는 뒤 개체 확인).
• 메트릭에 대한 거리 측정(초과 또는 미만 정도).

자세한 내용은 Power BI의 KPI를 참조하세요.

꺽은선형 차트

꺾은선형 차트는 일반적으로 시간 경과에 따른 전체 값의 전체적인 모양을 강조합니다.

지도

기본 지도

기본 지도를 사용하여 공간 위치와 범주 및 정량 정보를 연결합니다.

자세한 내용은 지도 시각 효과에 대한 팁과 트릭을 참조하세요.

ArcGIS 지도

ArcGIS 지도와 Power BI의 조합은 지도에서 요소의 표현을 넘어서 완전히 새로운 수준으로 매핑합니다. 기본 지도, 위치 유형, 테마, 기호 스타일 및 참조 계층에 사용 가능한 옵션으로 멋진 정보 제공용 지도 시각적 개체를 만듭니다. 공간 분석과 지도의 신뢰할 수 있는 데이터 계층(예: 인구 조사 데이터)이 조합되어 시각적 개체에서 데이터에 대한 심도 깊은 지식이 제공됩니다.

자세한 내용은 Power BI의 ArcGIS 지도를 참조하세요.

Azure 맵

팁

공간 위치와 범주 및 정량 정보를 연결하는 데 사용됩니다.

자세한 내용은 Power BI용 Azure Maps 시각적 개체를 참조하세요.

등치 지역도(단계구분도)

등치 지역도는 음영 또는 색조 또는 패턴을 사용하여 특정 값이 특정 지리 또는 지역을 기준으로 어떻게 다른지 표시합니다. 밝게(낮은 빈도/낮음)부터 어둡게(높은 빈도/높음)까지 다양한 음영으로 이러한 상대적 차이를 신속하게 표시합니다.

팁

색이 더 강할수록 값이 더 큽니다.

자세한 내용은 Power BI의 등치 지역도를 참조하세요.

도형 맵

도형 맵은 색을 사용하여 맵의 영역을 비교합니다. 도형 맵은 데이터 요소의 정확한 지리적 위치를 맵에 표시할 수 없습니다. 대신, 색을 다르게 지정하여 맵 영역의 상대 비교를 표시하는 데 주로 사용됩니다.

자세한 내용은 Shape Maps in Power BI(Power BI의 도형 맵)를 참조하세요.

행렬

행렬 시각적 개체는 계단형 레이아웃을 지원하는 테이블 시각적 개체의 한 유형(이 문서의 표 참조)입니다. 테이블은 두 개의 차원을 지원하지만 행렬을 사용하면 여러 차원에 걸쳐 데이터를 유의미하게 표시하기가 더 쉽습니다. 종종 보고서 디자이너는 보고서 및 대시보드에 행렬을 포함하여 사용자가 행렬에서 하나 이상의 요소(행, 열, 셀)를 선택하여 보고서에서 다른 시각적 개체를 교차 강조 표시할 수 있도록 합니다.

팁

행렬이 자동으로 데이터를 집계하며, 데이터로의 드릴다운을 사용하도록 설정합니다.

자세한 내용은 Power BI의 매트릭스 시각적 개체를 참조하세요.

원형 차트

원형 차트는 전체에 대한 부분의 관계를 보여줍니다.

Power Apps 시각적 개체

보고서 디자이너는 Power App을 만들어 Power BI 보고서에 시각적 개체로 포함할 수 있습니다. 소비자는 Power BI 보고서 내에서 해당 시각적 개체와 상호 작용할 수 있습니다.

자세한 내용은 보고서에 Power Apps 시각적 개체 추가를 참조하세요.

Q&A 시각적 개체

Q&A 시각적 개체는 사용자에게 Power BI 보고서의 데이터를 쿼리할 수 있는 텍스트 상자를 제공합니다. 사용자는 자연어를 사용하여 데이터를 쿼리할 수 있으며, Q&A 시각적 개체는 쿼리를 해석하고 적절한 시각화를 제공합니다.

예를 들어, 사용자가 "2019년 제품 매출은 어땠나요?"와 같은 질문을 한다면 Q&A 시각적 개체는 관련 데이터를 쿼리하고 적절한 시각화를 만들어 결과를 표시합니다. 이 시각화는 차트나 테이블 등 다양한 형식으로 표시될 수 있습니다.

팁

대시보드의 질문 및 답변 환경과 마찬가지로, 질문 및 답변 시각적 개체를 사용하면 자연어로 데이터에 대해 질문할 수 있습니다.

자세한 내용은 Power BI의 질문 및 답변 시각적 개체를 참조하세요.

R 스크립트 시각적 개체

팁

일반적으로 ‘R 시각적 개체’라고 하는 R 스크립트를 사용하여 만든 시각적 개체는 R의 풍부한 분석 및 시각화 기능을 사용하여 예측과 같은 고급 데이터 셰이핑 및 분석을 제공할 수 있습니다. R 시각적 개체는 Power BI Desktop에서 만들고 Power BI 서비스에 게시할 수 있습니다.

자세한 내용은 Power BI의 R 시각적 개체를 참조하세요.

리본 차트

리본 차트는 가장 높은 순위를 가지는 데이터 범주(가장 큰 값)를 보여줍니다. 리본 차트는 각 기간에 가장 높은 범위(값)가 항상 위쪽에 표시되어 순위 변경 내용을 효과적으로 표시합니다.

자세한 내용은 Power BI의 리본 차트를 참조하세요.

분산형

분산형, 거품형 및 점 그림 차트

분산형 차트에는 항상 가로 축을 따라 하나의 숫자 데이터 집합을 표시하고 세로 축을 따라 다른 숫자 값 집합을 표시하는 두 개의 값 축이 있습니다. 차트에서 x 및 y 숫자 값의 교차점에 점이 표시되고 이러한 값이 단일 데이터 요소로 결합됩니다. 데이터에 따라 가로 축에 균등하게 또는 불균등하게 이러한 데이터 요소를 배포할 수 있습니다.

거품형 차트는 데이터 요소를 거품으로 바꾸고 거품 크기로 데이터의 추가 차원을 나타냅니다.

분산형 차트와 거품형 차트 모두 시간 경과에 따른 변화를 표시할 수 있는 재생 축을 포함할 수도 있습니다.

X축을 따라 숫자 또는 범주 데이터를 그릴 수 있다는 점을 제외하면 점 그림 차트는 거품형 차트 및 분산형 차트와 비슷합니다. 이 예제에서는 원 대신 정사각형을 사용하고 X축에 판매량을 그립니다.

자세한 내용은 Power BI의 분산형 차트를 참조하세요.

분산형-고밀도

정의에 따르면, 고밀도 데이터를 샘플링하여 상호 작용에 반응하는 시각적 개체를 빠르게 만듭니다. 고밀도 샘플링은 겹치는 지점을 제거하고 데이터 세트의 모든 지점이 시각적 개체에 표시되도록 하는 알고리즘을 사용합니다. 단지 데이터의 대표적인 샘플만 플롯하지 않습니다.

이를 통해 전반적인 데이터 세트에서 중요한 포인트에 대한 응답성, 표현 및 명확한 보존의 최적 조합을 보장할 수 있습니다.

자세한 내용은 Power BI의 고밀도 분산형 차트를 참조하세요.

슬라이서

슬라이서는 페이지의 다른 시각적 개체를 필터링하는 데 사용할 수 있는 독립 실행형 차트입니다. 슬라이서는 다양한 형식(범주, 범위, 날짜 등)으로 제공되며 사용 가능한 값 중 하나, 여러 가지 또는 모두를 선택할 수 있도록 형식을 지정할 수 있습니다.

다음과 같은 경우 슬라이서를 사용하는 것이 좋습니다.

• 보고서 캔버스에서 자주 사용되거나 중요한 필터를 표시하여 더 쉽게 액세스할 수 있게 하려는 경우
• 드롭다운 목록을 열지 않고도 현재 필터링된 상태를 더 쉽게 보려는 경우
• 데이터 테이블에서 불필요하고 숨겨진 열 필터링.
• 중요한 시각적 개체 옆에 슬라이서를 배치하여 보다 집중화된 보고서 만들기.

자세한 내용은 Power BI의 슬라이서를 참조하세요.

스마트 설명

스마트 설명은 보고서에 텍스트를 추가하여 추세, 주요 내용을 파악하고 설명 및 컨텍스트를 추가합니다. 텍스트를 통해 사용자는 데이터를 이해하고 중요한 결과를 신속하게 식별할 수 있습니다.

자세한 내용은 스마트 설명 요약 만들기를 참조하세요.

독립 실행형 이미지

독립형 이미지는 보고서나 대시보드에 추가되는 그래픽입니다.

자세한 내용은 대시보드에 이미지 위젯 추가를 참조하세요.

테이블

테이블은 논리적으로 연속된 행과 열에서 관련된 데이터를 포함하는 표입니다. 머리글과 합계에 대한 행이 포함될 수도 있습니다. 테이블은 단일 범주에 대한 많은 값을 볼 수 있는 정량적 비교와 잘 작동합니다. 예를 들어 이 테이블은 범주에 대한 5개의 서로 다른 측정값을 표시합니다.

다음과 같은 경우 테이블은 좋은 선택입니다.

• 자세한 데이터 및 정확한 값을 보고 비교(시각적 표현 대신)
• 테이블 형식으로 데이터를 표시
• 숫자 데이터를 범주별로 표시

자세한 내용은 Power BI에서 테이블 작업을 참조하세요.

트리맵

트리맵은 값을 나타내는 크기와 색이 지정된 사각형으로 구성된 차트입니다. 이 차트는 사각형이 주 사각형 내에 중첩되는 계층 구조 형식일 수 있습니다. 각 사각형 내부의 공간은 측정되는 값을 기반으로 하여 할당됩니다. 사각형은 크기순으로 가장 큰 것이 왼쪽 위, 가장 작은 것이 오른쪽 아래에 정렬됩니다.

다음과 같은 경우 트리맵을 사용하는 것이 좋습니다.

• 많은 양의 계층적 데이터를 표시하는 경우
• 가로 막대형 차트로는 많은 수의 값을 효과적으로 처리할 수 없는 경우
• 각 부분과 전체 간의 비율을 표시하는 경우
• 계층 구조의 각 수준의 범주에 걸쳐 측정값이 분포되는 패턴을 표시하는 경우
• 크기 및 색 구분을 사용하여 특성을 표시하는 경우
• 패턴, 이상값, 가장 중요한 기여자 및 예외를 강조하는 경우

자세한 내용은 Power BI의 트리 맵을 참조하세요.

폭포 차트

폭포 차트는 값을 더하거나 뺄 때의 누계를 보여 줍니다. 따라서 일련의 양수 및 음수 값을 변경하면 초기 값(예를 들어 순이익)이 어떻게 바뀌는지 쉽게 이해할 수 있습니다.

세로형 막대는 색으로 구분되어 증가 및 감소를 빠르게 구분할 수 있습니다. 초기 및 최종 값 세로형 막대는 대개 가로 축에서 시작하며 중간 값은 부동 세로형 막대입니다. 이러한 "모양" 때문에 폭포 차트를 브리지 차트라고도 합니다.

다음과 같은 경우 폭포 차트를 사용하는 것이 좋습니다.

• 시간과 범주에 따라 측정값이 변경되는 경우
• 합계 값에 영향을 주는 주요 변경을 감사하는 경우
• 수익의 다양한 요인을 표시하여 회사의 연간 수익을 플로팅하고 총 수익(또는 손실)을 얻을 때.
• 연간 회사의 시작 인원수와 최종 인원수를 표시할 때.
• 월별 수입과 지출, 계좌의 잔액 흐름을 시각화할 때.

자세한 내용은 Power BI의 폭포 차트를 참조하세요.

관련 콘텐츠

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