Power BI용 인공 지능 샘플: 둘러보기

인공 지능 샘플에는 Contoso라는 가상의 회사에 대한 보고서가 포함되어 있습니다. Contoso 영업 관리자는 수익 획득/손실에 대한 제품 및 지역의 주요 기여자를 이해하고, 수익의 가장 높거나 가장 낮은 분석을 식별하고, 데이터에 변칙이 있는지 확인하기 위해 이 보고서를 만들었습니다. 이 샘플은 비즈니스 중심 데이터, 보고서 및 대시보드가 포함된 Power BI를 사용하는 방법을 보여 주는 시리즈의 일부입니다.

이 자습서에서는 Power BI 서비스의 인공 지능 샘플을 살펴봅니다. Power BI Desktop 및 Power BI 서비스의 보고서 환경은 비슷할 수 있으므로 Power BI Desktop에서 샘플 .pbix 파일을 다운로드하여 이 자습서를 따라 해도 좋습니다.

필수 조건

Power BI 라이선스가 없어도 Power BI Desktop의 샘플을 살펴볼 수 있습니다. Power BI 서비스에서 샘플을 살펴보고 내 작업 영역에 저장하려면 패브릭 무료 라이선스만 있으면 됩니다.

샘플 가져오기

샘플을 사용하려면 먼저 다음 방법 중 하나로 샘플을 가져옵니다.

• 서비스의 기본 제공 샘플을 가져옵니다.
• 기본 제공 샘플을 가져오고 .pbix 파일로 다운로드합니다.

기본 제공 샘플 가져오기

1. Power BI 서비스(app.powerbi.com)를 열고 Power BI 환경에 있는지 확인합니다.

   

2. 탐색 창에서 학습을 선택합니다.

   

3. 학습 센터 페이지의 샘플 보고서에서 인공 지능 샘플이 표시될 때까지 가로로 스크롤합니다. 샘플을 선택합니다.

   

   Power BI는 보고서 및 데이터 세트를 내 작업 영역에 저장합니다.

   

   보고서를 선택하여 샘플 보고서를 봅니다.

이 샘플의 .pbix 파일 가져오기

또는 내 작업 영역에 저장한 후 서비스에서 보고서를 다운로드하여 .pbix 파일로 저장할 수 있습니다. 그런 다음, Power BI Desktop에서 열 수 있습니다.

1. Power BI 서비스에서 보고서를 엽니다.

2. 파일 메뉴에서 이 파일 다운로드를 선택합니다.

   

3. 무엇을 다운로드하시겠습니까? 대화 상자에서 보고서 및 데이터 사본(.pbix)을 선택한 후 다운로드를 선택합니다.

   다운로드 폴더에 저장되며 Power BI Desktop을 사용하여 열 수 있습니다.

자세한 내용은 서비스에서 Power BI Desktop으로 보고서 다운로드를 참조하세요.

인공 지능 샘플 보고서 살펴보기

샘플 보고서에는 사용자가 새로운 인사이트를 검색하고 사용하기 쉬운 인공 지능 시각적 개체를 사용하여 의사 결정을 알리는 방법을 보여 주는 주요 인플루언서, 분해 트리, 변칙 검색의 세 페이지가 있습니다.

주요 인플루언서 페이지

첫 번째 보고서 페이지는 주요 인플루언서로, 데이터를 분석하여 주요 기여자가 결과에 미치는 영향과 영향을 이해합니다.

획득과 손실의 최고 기여자는 무엇인가요?

1. 먼저 보고서 중앙에 있는 주요 인플루언서 시각적 개체를 사용하여 상태가 획득인 최고 기여자를 검토합니다. 시각적 개체에서 가장 큰 기여자는 할인이 2% 상승한 것이며 이 경우 새 수익을 획득할 가능성이 2.76배 더 높다는 것을 알 수 있습니다.

2. 2.76배 표시기를 선택합니다. Power BI는 옆에 분산형 차트를 표시하여 이 인플루언서에 대한 할인과 % 상태가 획득됨의 상관 관계를 보여 줍니다.

   

3. 슬라이서, 필터, 기타 시각적 개체와 상호 작용하면 주요 인플루언서 시각적 개체는 업데이트된 선택에 따라 분석을 다시 실행합니다. 제품별 마감 % 범주 누적 가로 막대형 차트에서 가구 범주를 선택하여 업데이트된 선택에 따라 새 인사이트를 생성합니다. 제품 범주가 가구이고 판매 소유자가 Molly Clark일 때 새 수익을 획득할 확률이 1.50배 더 높다는 것을 알게 됩니다.

   

4. 상태가 변경되는 시기에 대한 최고 기여자를 검토하려면 드롭다운에서 손실 옵션을 선택하여 업데이트된 선택에 따라 새 인사이트를 생성합니다. 이제 “What is the top contributor when a loss occurs?"라는 질문에 대답할 수 있습니다.

   

자세한 내용은 주요 인플루언서 시각적 개체를 참조하세요.

분해 트리 페이지

두 번째 보고서 페이지는 분해 트리로, 근본 원인 및 임시 분석을 수행하여 데이터 내의 다양한 필드에 걸쳐 영업 기회의 영향을 파악합니다.

컴퓨터 판매의 최고 판매 소유자이자 가장 큰 기회 경로는 누구인가요?

1. 보고서 가운데에 있는 분해 트리 시각적 개체에서 범주 분석 내의 컴퓨터 옵션을 선택하여 분석을 다시 실행합니다.

   

2. 업데이트된 분석을 통해 인공 지능 분할을 사용하여 데이터에서 다음으로 높은 판매 기회의 경로를 결정할 수 있습니다. 태블릿 및 높은 값 옵션 옆에 있는 + 기호를 선택합니다.

   

3. 트리에서는 지역 필드가 영업 기회의 다음 경로로 결정되며, 미국-남부가 가장 큰 지역입니다. 미국-남부 옆에 있는 + 기호를 선택한 다음, 높은 값 옵션을 선택합니다. 업데이트된 선택 항목에서 이제 "Who is the top sales owner?"라는 질문에 대답할 수 있습니다.

   

자세한 내용은 분해 트리 시각적 개체를 참조하세요.

변칙 검색 페이지

탐색하는 최종 보고서 페이지는 변칙 검색입니다. 여기서는 여러 인공 지능 기능을 결합하여 결과의 변칙을 검색하고, 동적 텍스트 요약을 생성하고, 고유한 자연어를 사용하여 질문을 하고 데이터에서 답변을 얻습니다.

소프트웨어 수익이 급격히 감소하는 이유는 무엇인가요?

1. 페이지 오른쪽 위에 있는 클러스터형 가로 막대형 차트는 관리자 및 제품 범주 필드의 데이터를 비교하기 위해 여러 버전의 자체(작은 배수)로 나뉩니다. 소프트웨어 다중 항목에서 낮음, Spencer 막대를 선택하여 페이지의 나머지 부분을 Spencer의 특정 결과로 동적으로 필터링합니다.

   

2. 페이지 오른쪽에서 Power BI는 업데이트된 선택에 따라 동적 요약을 생성했습니다. 텍스트 요약에서는 획득 수익의 가장 높고 가장 낮은 달력 월을 설명합니다.

   

3. 페이지 가운데에 있는 꺾은선형 차트 내에서 2020년 12월 데이터 요소를 마우스 오른쪽 단추로 클릭합니다. 메뉴 옵션 내에서 빠른 인사이트를 사용하여 “2020년 12월 매출이 급격히 감소하는 이유는 무엇인가요?”에 대답하려면 분석>감소 설명을 선택합니다.

   

자세한 내용은 스마트 설명 및 인사이트를 적용하여 시각적 개체의 변동 설명을 참조하세요.

지난 90일 동안 예상치 못한 수익이 증가한 이유는 무엇인가요?

1. 페이지의 오른쪽 위에서 지난 90일을 선택하여 개별 일로 표시된 획득 수익을 봅니다.

   

2. 이 단추는 이전 단계에서 Low, Spencer 및 Software 선택을 유지했습니다. 또한 새 인사이트를 검토할 수 있는 지난 90일 필터를 기반으로 수익 요약을 다시 작성했습니다. 꺾은선형 차트에는 시각적 변칙 표시기도 있습니다. 4월 25일 표시기를 선택하면 “왜?” 이상이 감지되었는지에 대한 설명이 가능합니다.

   

3. 이제 보고서 페이지의 오른쪽에 변칙 창이 표시됩니다. 여기에는 가능한 설명, 강도 점수가 포함됩니다. 즉, 점수가 높을수록 더 큰 영향을 미쳤을 수 있으며 아래로 스크롤하면 더 많은 설명이 제공될 수 있습니다. 가능한 가장 높은 설명 점수에서 "Why the increase in revenue?"라는 질문에 답할 수 있습니다. 완료되면 창 상단에 있는 이중 화살표(>>)를 사용하여 변칙 창을 축소합니다.

   

자세한 내용은 변칙 검색을 참조하세요.

어떤 관리자가 가장 높은 마감 비율을 가지고 있으며 몇 월에 있었나요?

1. 페이지 오른쪽 하단의 데이터에 대해 질문하기 필드에 마감 %라는 질문을 입력하여 단일 값을 반환합니다.

   

2. 마감 % 결과를 월별로 분류하려면 현재 질문을 월별 마감 %로 수정하여 클러스터된 세로 막대형 차트에 결과를 시각적으로 표시합니다.

   

3. 열은 한 항목을 다른 항목과 비교하는 데 유용할 수 있지만 시간이 지남에 따라 이동을 표시할 때는 유용하지 않습니다. 원래 텍스트를 close % by month in a line chart로 업데이트합니다.

   

4. 그리고 어떤 관리자가 마감 비율이 가장 높았나요?라는 질문에 답하려면 질문을 관리자별 꺾은선형 차트의 월별 마감 %로 업데이트하고 최종 결과를 비교합니다.

   

관련 콘텐츠

이 환경은 변경 내용을 저장하지 않도록 선택할 수 있으므로 안전하게 이용할 수 있습니다. 그러나 변경 내용을 저장하면 언제든지 이 샘플의 새 복사본에 대한 학습 센터로 돌아갈 수 있습니다.

이 둘러보기를 통해 Power BI의 인공 지능 기능이 데이터에 대한 인사이트를 제공할 수 있는 방법을 확인하게 되었기를 바랍니다. 이제 여러분 차례입니다. 사용자 자체 데이터에 연결합니다. Power BI를 사용하여 다양한 데이터 원본에 연결할 수 있습니다. 더 자세히 알아보려면 Power BI 서비스 시작하기를 참조하세요.