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Power BI용 공급업체 품질 분석 샘플: 둘러보기

이 업계 샘플 대시보드 및 기본 보고서에서는 일반적인 공급망 문제 중 하나인 공급업체 품질 분석에 집중합니다. 이 분석에서 중요한 두 가지 기본 메트릭은 총 결함 수와 이러한 결함으로 인한 총 가동 중지 시간입니다.

이 샘플의 기본적 목표는 다음 두 가지입니다.

  • 품질과 관련하여 최고 및 최악의 공급업체를 파악합니다.
  • 결함을 발견하고 거부하는 작업을 더 효율적으로 수행하여 가동 중지 시간을 최소화하는 공장을 식별합니다.

공급자 품질 분석 샘플에 대한 대시보드 스크린샷.

이 샘플은 비즈니스 중심 데이터, 보고서 및 대시보드가 포함된 Power BI를 사용하는 방법을 보여 주는 시리즈의 일부입니다. 회사 obviEnce는 익명화된 실제 데이터를 사용하여 이 샘플을 만들었습니다. 데이터는 Power BI 서비스의 기본 제공 샘플, .pbix Power BI Desktop 파일, Excel 통합 문서와 같은 여러 가지 형식으로 제공됩니다. Power BI용 샘플을 참조하세요.

이 자습서에서는 Power BI 서비스의 공급업체 품질 분석 기본 제공 샘플을 살펴봅니다. Power BI Desktop 및 Power BI 서비스의 보고서 환경은 비슷하므로 Power BI Desktop에서 샘플 .pbix 파일을 사용하여 이 자습서를 따라 해도 좋습니다. 다음 방법 중 하나로 샘플을 가져옵니다.

필수 조건

Power BI Desktop에서 샘플을 살펴보기 위해 Power BI 라이선스가 필요하지 않습니다. Power BI 서비스의 샘플을 살펴보고 내 작업 영역에 저장하려면 패브릭 무료 라이선스만 있으면 됩니다.

기본 제공 샘플 가져오기

  1. Power BI 서비스(app.powerbi.com)를 열고 왼쪽 탐색 창에서 학습을 선택합니다.

  2. 학습 센터 페이지의 샘플 보고서에서 공급업체 품질 분석 샘플이 표시될 때까지 스크롤합니다.

  3. 샘플을 선택합니다. 읽기 모드로 열립니다.

  4. Power BI는 기본 제공 샘플을 가져와 현재 작업 영역에 새 대시보드, 보고서 및 의미 체계 모델을 추가합니다.

    작업 영역의 기회 분석 샘플 항목을 보여 주는 스크린샷.

    대시보드를 선택하여 샘플 대시보드를 봅니다.

이 샘플의 .pbix 파일 가져오기

또는 공급업체 품질 분석 샘플을 Power BI Desktop에서 사용하도록 설계된 .pbix 파일로 다운로드할 수 있습니다.

  1. Power BI Desktop 파일을 연 후 파일>게시>Power BI에 게시를 선택하거나 리본에서 게시를 선택합니다.

  2. Power BI에 게시 대화 상자에서 작업 영역을 선택한 다음, 선택을 선택합니다.

  3. Power BI 서비스의 작업 영역에서 아래로 스크롤하여 공급업체 품질 분석 샘플 보고서로 이동한 후 엽니다.

  4. 기타 옵션(...) 메뉴에서 대시보드에 고정을 선택합니다. 새 대시보드를 선택하고 이름을 입력하고 라이브 고정을 선택합니다.

이러한 방식으로 만드는 대시보드는 기본 제공 샘플에서 만든 샘플 대시보드와 동일하지 않습니다. 계속해서 Q&A를 사용하고 대시보드를 변경할 수 있습니다.

이 샘플의 Excel 통합 문서 다운로드

이 샘플의 데이터 원본을 보려는 경우 Excel 통합 문서로도 사용할 수 있습니다. 원시 데이터를 보려면 데이터 분석 추가 기능을 사용하도록 설정한 다음, 파워 피벗 > 관리를 선택합니다.

Power BI 서비스에서 Excel 파일을 가져와 사용하려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. Power BI Desktop 샘플에서 샘플을 다운로드합니다. 이 파일 이름은 Supplier Quality Analysis Sample-no-PV.xlsx입니다.

  2. Excel에서 파일을 연 다음, 파일>게시>Power BI에 게시를 선택합니다.

  3. 내 작업 영역과 같은 작업 영역을 선택하고 내보내기를 선택합니다.

    Excel 파일로 작업하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 자세한 내용은 Excel에서 Excel 샘플 살펴보기를 참조하세요.

  4. Power BI 서비스에서 내보낸 데이터는 선택한 작업 영역에서 의미 체계 모델로 표시됩니다. 기타 옵션(...)을 선택합니다. >보고서 자동 만들기.

  5. 저장을 선택하고 보고서의 이름을 입력한 다음, 저장을 선택합니다.

  6. 기타 옵션(...) 메뉴에서 대시보드에 고정을 선택합니다. 새 대시보드를 선택하고 이름을 입력하고 라이브 고정을 선택합니다.

이러한 방식으로 만드는 대시보드는 기본 제공 샘플에서 만든 샘플 대시보드와 동일하지 않습니다. 계속해서 Q&A를 사용하고 대시보드를 변경할 수 있습니다.

결함이 있는 자재로 인한 가동 중지 시간

Power BI 서비스의 기본 제공 샘플을 사용하여 보고서와 대시보드를 사용할 수 있습니다. 대시보드 둘러보기를 시작하여 결함이 있는 자재로 인해 발생한 가동 중지 시간을 분석하고 책임 공급업체가 어느 곳인지 확인하겠습니다.

  1. 대시보드에서 총 결함 수 또는 총 가동 시간(분) 타일을 선택합니다.

    가동 중지 시간 분석 페이지를 여는 타일을 보여 주는 스크린샷.

    공급업체 품질 분석 샘플 보고서가 가동 중지 시간 분석 페이지에서 열립니다.

    3,300만 개의 결함 부품이 있으며 77,000분의 총 가동 중지 시간이 발생했습니다. 일부 자재는 결함 부품 수가 더 적지만 지연을 초래할 수 있어 가동 중지 시간이 길어집니다. 보고서 페이지에서 살펴보겠습니다.

  2. 자재 유형별 결함 및 가동 중지 시간(분) 콤보 차트에서 총 가동 중지 시간(분)을 살펴보면 골판 자재로 인해 가장 많은 가동 중지 시간이 발생한 것을 확인할 수 있습니다.

  3. 골판 열을 선택하여 어느 공장이 이 결함으로 인해 가장 많은 영향을 받았고 책임 공급업체는 어디인지 확인합니다.

    선택된 골판지 열을 보여 주는 스크린샷.

  4. 공장별 가동 중지 시간(분) 맵에서 개별 공장을 차례로 선택하여 해당 공장에서 가동 중지 시간의 원인이 된 공급업체 또는 자재를 확인합니다.

최악의 공급업체는 어디입니까?

최악의 공급업체 8곳을 찾고 이러한 공급업체로 인해 발생한 가동 중지 시간이 총 가동 중지 시간의 몇 퍼센트를 차지하는지 알아보겠습니다. 공급업체별 가동 중지 시간(분) 영역 차트를 트리맵으로 변경하면 됩니다.

  1. 보고서의 가동 중지 시간 분석 페이지에서 위쪽 메뉴의 편집을 선택합니다.

  2. 공급업체별 가동 중지 시간(분) 영역 차트를 선택하고, 시각화 창에서 트리맵 아이콘을 선택합니다.

    선택된 트리맵 아이콘을 보여 주는 스크린샷.

    트리맵이 자동으로 공급업체 필드를 그룹으로 설정합니다.

    공급업체 트리맵별 가동 중지 시간(분)을 보여 주는 스크린샷.

    이 트리맵에서 상위 8개 공급업체가 트리맵 왼쪽에 있는 8개 블록임을 확인할 수 있습니다. 또한 이러한 공급업체가 전체 가동 시간(분)에서 약 50%를 차지하는 것도 볼 수 있습니다.

  3. 왼쪽 탐색 모음에서 공급업체 품질을 선택하여 대시보드로 돌아갑니다.

공장 비교

이제 어느 공장이 결함이 있는 자재를 더 효과적으로 관리하여 가동 중지 시간을 줄이고 있는지 알아보겠습니다.

  1. 대시보드에서 공장별, 결함 유형별 총 결함 보고서 맵 타일을 선택합니다.

    플랜트, 결함 형식별 총 결함 보고서 타일을 보여 주는 스크린샷.

    보고서가 공급업체 품질 분석 페이지에서 열립니다.

  2. 공장별, 결함 유형별 총 결함 보고서의 범례에서 영향을 선택합니다.

    범례에서 영향 원이 선택된 플랜트 및 결함 형식별 총 결함 보고서를 보여 주는 스크린샷.

    거품형 차트에서 물류가 가장 문제가 큰 범주임을 확인합니다. 총 결함 수량, 결함 보고서 및 가동 중지 시간(분)에서 거품이 가장 큽니다. 이 범주를 자세히 알아보겠습니다.

  3. 거품형 차트에서 물류 거품을 선택하고 일리노이주 스프링필드와 네이퍼빌에 있는 공장을 관찰합니다. 영향 횟수가 많은 스프링필드에 비해, 네이퍼빌은 거부 횟수가 많고 영향 수가 적어 결함이 있는 소모품을 효과적으로 관리하는 것으로 나타납니다.

    물류 버블 선택 결과를 보여 주는 스크린샷.

  4. 왼쪽 탐색 모음에서 공급업체 품질을 선택하여 대시보드로 돌아갑니다.

어떤 자재 유형을 가장 잘 관리하고 있습니까?

가장 효과적으로 관리되는 자재 유형은 결함 수량과 상관없이 가동 중지 시간이 가장 적거나 영향이 없는 자재입니다.

  1. 대시보드에서 자재 유형별, 결함 유형별 총 결함 수량 타일을 보십시오.

    재질 형식별 총 결함 수량, 결함 형식 타일을 보여 주는 스크린샷.

    원자재 자재 유형은 총 결함 수가 많지만 대부분의 결함이 거부되었거나 영향이 없습니다.

    이 자재 유형의 결함 수량이 많아도 많은 가동 중지 시간을 초래하지 않음을 확인해 보겠습니다.

  2. 대시보드에서 자재 유형별 총 결함 수량, 총 다운타임 시간(분) 타일을 보십시오.

    총 결함 수량, 재질 형식별 총 가동 중지 시간(분) 타일을 보여 주는 스크린샷.

    원자재는 잘 관리되고 있는 것 같습니다. 결함 수는 많지만 총 가동 중지 시간(분)이 짧습니다.

결함과 연도별 가동 중지 시간 비교

  1. 공장별, 결함 유형별 총 결함 보고서 맵 타일을 선택하여 보고서의 공급업체 품질 분석 페이지를 엽니다.

  2. 월별, 연도별 총 결함 수량 차트에서 결함 수량이 2013년보다 2014년에 더 많은 것을 확인합니다.

    월별 및 연도별 총 결함 수량 차트를 보여 주는 스크린샷.

  3. 결함이 많을수록 가동 중지 시간이 늘어났습니까? 질문 및 답변 상자에서 질문하여 확인합니다.

  4. 왼쪽 탐색 모음에서 공급업체 품질을 선택하여 대시보드로 돌아갑니다.

  5. 원자재의 결함 수가 가장 많다는 것을 알기 때문에 질문 상자에 show material types, year, and total defect qty 쿼리를 입력합니다.

    2013년보다 2014년에 원자재 결함이 더 많았습니다.

    질문 상자를 보여 주는 스크린샷. 자재 유형, 연도 및 총 결함 수량을 표시합니다.

  6. 다음으로, 이 질문을 show material types, year, and total downtime minutes로 변경합니다.

    질문 상자를 보여 주는 스크린샷. 자재 유형, 연도 및 총 가동 중지 시간(분)을 표시합니다.

    2014년에 원자재 결함이 훨씬 많았지만 원자재 가동 중지 시간은 2013년과 2014년이 동일합니다. 2014년 원자재 결함 증가가 2014년 원자재 가동 중지 시간 증가로 이어진 것 같지는 않습니다.

결함과 월간 가동 중지 시간 비교

총 결함 수량과 관련된 다른 대시보드 타일을 살펴보겠습니다.

  1. 왼쪽 위에 있는 질문 및 답변 종료를 선택하여 대시보드로 돌아갑니다.

    월별, 연도별 총 결함 수량 타일을 자세히 살펴봅니다. 2014년 상반기의 결함 수는 2013년과 비슷하지만 2014년 하반기에는 결함 수가 급증한 것을 확인할 수 있습니다.

    월, 연도별 총 결함 수량 타일을 보여 주는 스크린샷.

    이러한 결함 수량이 증가하면서 가동 중지 시간(분)도 동일하게 증가되었는지 알아보겠습니다.

  2. 질문 상자에 ‘total downtime minutes by month and year as a line chart’를 입력합니다.

    질문 상자를 보여 주는 스크린샷. 월별 및 연도별 총 가동 중지 시간(분)을 꺾은선형 차트로 표시합니다.

    6월 및 10월에 가동 중지 시간(분)이 증가한 것 이외에, 결함 수로 인해 가동 중지 시간이 급증한 것은 아닙니다. 이 결과는 결함을 잘 관리하고 있음을 보여 줍니다.

  3. 이 차트를 대시보드에 고정하려면 질문 상자 오른쪽에 있는 고정 아이콘 을 선택합니다.

  4. 이상 월에 대해 알아보기 위해 ‘total downtime minutes in October by plant’ 등의 질문을 입력하여 10월 중 자재 유형, 공장 위치, 범주 등을 기준으로 가동 중지 시간(분)을 확인합니다.

  5. 왼쪽 위에 있는 질문 및 답변 종료를 선택하여 대시보드로 돌아갑니다.

이 환경은 변경 내용을 저장하지 않도록 선택할 수 있으므로 안전하게 이용할 수 있습니다. 그러나 변경 내용을 저장하면 언제든지 이 샘플의 새 복사본에 대한 학습 센터로 돌아갈 수 있습니다.

이 둘러보기가 Power BI 대시보드, 질문 및 답변, 보고서를 통해 샘플 데이터를 파악하는 방법을 확인하는 데 도움이 되었기를 바랍니다. 이제 여러분 차례입니다. 사용자 자체 데이터에 연결합니다. Power BI를 사용하여 다양한 데이터 원본에 연결할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 Power BI 서비스에서 만들기 시작을 참조하세요.