Microsoft Fabric 채택 로드맵 성숙도

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이 문서는 Microsoft Fabric 채택 로드맵 문서 시리즈의 일부입니다. 시리즈 개요는 Microsoft Fabric 채택 로드맵을 참조하세요.

Microsoft Fabric과 같은 분석 기술을 채택할 때 고려해야 할 세 가지 상호 관련된 관점이 있습니다.

위 다이어그램에 묘사된 세 가지 채택 형식은 다음과 같습니다.

Type	설명
	조직적 채택은 분석 거버넌스 프로세스의 효율성을 의미합니다. 또한 분석 및 BI(비즈니스 인텔리전스) 활동을 지원하고 사용하도록 설정하는 데이터 관리 실행을 의미합니다.
	사용자 채택은 소비자와 작성자가 지속적으로 지식을 늘리는 정도를 의미합니다. 분석 도구를 적극적으로 사용하고 있는지, 가장 효과적인 방법으로 사용하고 있는지 여부가 중요합니다.
	솔루션 채택은 개별 요구 사항 및 분석 솔루션에 대해 달성된 영향과 비즈니스 가치를 의미합니다.

이전 다이어그램에서 4개의 화살표가 표시하는 것처럼 세 가지 유형의 채택은 모두 밀접하게 상호 관련되어 있습니다.

• 솔루션 채택은 사용자 채택에 영향을 미칩니다. 보고서 집합, Power BI 앱, 의미 체계 모델 또는 패브릭 레이크하우스와 같은 많은 항목이 될 수 있는 잘 디자인되고 잘 관리되는 솔루션은 사용자에게 최적의 방법으로 분석을 사용하는 방법에 영향을 미치고 안내합니다.
• 사용자 채택은 조직 채택에 영향을 미칩니다. 개별 사용자가 사용하는 패턴 및 실행은 조직의 채택 결정, 정책, 실행에 영향을 미칩니다.
• 조직 채택은 사용자 채택에 영향을 미칩니다. 멘토링, 교육, 지원, 커뮤니티를 포함한 효과적인 조직 실행을 통해 사용자는 일상적인 워크플로에서 적절한 작업을 수행할 수 있습니다.
• 사용자 채택을 솔루션 채택에 영향을 미칩니다. 교육을 받고 정보에 입각한 사용자는 분석을 효과적으로 사용하므로 사용자 채택이 강화되면 개별 솔루션이 더욱 강력해지고 성공을 거두는 데 기여합니다.

이 문서의 나머지 부분에서는 세 가지 형식의 채택을 더 자세히 소개합니다.

조직 채택 성숙도

조직의 채택은 분석 거버넌스 및 데이터 관리 사례의 상태를 측정합니다. 다음과 같은 여러 조직 채택 목표가 있습니다.

• 창작자, 소비자, 관련자 커뮤니티를 효과적으로 지원합니다.
• 사용자를 지원하고 역량을 강화합니다.
• 분석, BI 및 데이터 관리 활동에 대한 적절한 규모의 거버넌스
• 지속적인 개선 주기와 함께 엔터프라이즈 BI 및 셀프 서비스 BI를 통한 정보 제공을 감독합니다.

성숙도 모델의 관점에서 조직의 채택을 고려하는 것이 좋습니다. Power CAT 채택 성숙도 모델 및 Microsoft 365에 대한 성숙도 모델과의 일관성을 위해 Microsoft Fabric 채택 로드맵은 역량 완성 모델의 다섯 가지 수준과 부합하며, 이는 나중에 ISACA의 DMM(데이터 관리 성숙도) 모델에 의해 개선됩니다(참조: DMM은 사용 중단된 이후 유료 리소스임).

모든 조직에서 시간과 자금, 인력이 제한됩니다. 따라서 어떤 작업의 우선 순위를 둘 것인지 선택해야 합니다. 분석에 대한 투자를 최대한 활용하려면 아래 설명된 대로 최소한 성숙도 수준 300 또는 400을 달성하도록 노력합니다. 조직의 여러 사업부가 서로 다른 속도로 발전하고 성숙해지는 것이 일반적이므로 조직 상태와 주요 사업부의 진행 상황을 인식하고 있어야 합니다.

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조직의 채택 성숙도는 긴 여정입니다. 더 높은 수준으로 진행하려면 시간, 노력 및 계획이 필요합니다.

성숙도 100 – 초기

수준 100을 ‘초기’ 또는 ‘수행됨’이라고 합니다. 새 데이터 관련 투자의 시작 지점으로, 새롭고 문서화되지 않았으며 어떠한 프로세스 규칙도 없습니다.

성숙도 100의 일반적인 특성은 다음과 같습니다.

• Fabric을 사용하는 성공 및 실험 기회는 조직에서 하나 이상의 영역에 존재합니다.
• 빠른 성공을 달성하는 것이 최우선 과제였으며 어느 정도 성공을 거두며 솔루션이 제공되었습니다.
• 유기적 성장으로 인해 조정된 전략 또는 거버넌스 접근 방식이 부족했습니다.
• 실행은 문서화되지 않았으며 각 집단의 지식에 상당히 많이 의존했습니다.
• 효과적인 데이터 관리를 위한 공식적인 프로세스가 거의 없었습니다.
• 조직 전반에 걸쳐 데이터가 사용되는 방식에 대한 인식이 부족하여 위험이 존재합니다.
• 분석을 통한 전략적 투자의 가능성이 인정됩니다. 그러나 목적이 있고 조직 전반에 걸쳐 실행하기 위한 명확한 방법은 없습니다.

성숙도 200 – 반복 가능

수준 200을 ‘반복 가능’ 또는 ‘관리됨’이라고 합니다. 성숙도 곡선의 이 시점에서는 데이터 관리를 계획하고 실행합니다. 정의된 프로세스가 존재하지만 이러한 프로세스가 조직 전체에 균일하게 적용되지 않을 수도 있습니다.

성숙도 200의 일반적인 특성은 다음과 같습니다.

• 특정 분석 콘텐츠는 이제 중요도가 매우 높거나 조직에서 광범위하게 사용됩니다.
• 반복 가능한 사례를 문서화하고 정의하려는 시도가 있습니다. 이러한 활동은 사일로화되고 대응적이며 다양한 수준의 성공을 제공합니다.
• 판단력이 뛰어나고 스스로 배운 건강한 습관을 따르는 개인에게 지나치게 의존합니다.
• 분석 채택은 계속해서 유기적으로 증가하고 가치를 창출합니다. 그러나 제어되지 않는 방식으로 발생합니다.
• Teams 채널 또는 Yammer 그룹과 같은 내부 커뮤니티에 대한 리소스가 설정됩니다.
• 일관된 분석 거버넌스 전략을 위한 초기 계획이 진행 중입니다.
• COE(최고 전문가 조직)가 가치를 제공할 수 있다는 인식이 있습니다.

성숙도 300 – 정의됨

수준 300을 ‘정의됨’이라고 합니다. 성숙도 곡선의 이 시점에서 일련의 표준화된 데이터 관리 프로세스가 설정되고 조직 경계 전반에 걸쳐 일관되게 적용됩니다.

성숙도 300의 일반적인 특성은 다음과 같습니다.

• 분석을 효과적으로 사용하면 측정 가능한 성공을 거둘 수 있습니다.
• 반복 가능한 사례의 표준화에 진전이 이루어졌습니다. 그러나 초기에 통제되지 않은 성장으로 인해 최적이 아닌 측면이 여전히 존재할 수 있습니다.
• COE가 설립되었습니다. 명확한 목표와 책임 범위가 있습니다.
• 내부 실천 커뮤니티는 점점 더 많은 사용자의 참여로 주목을 받고 있습니다.
• 챔피언이 내부 사용자 커뮤니티에 등장합니다.
• 학습, 문서화 및 리소스(예: 템플릿 파일)에 대한 초기 투자가 이루어집니다.
• 초기 거버넌스 모델이 있습니다.
• 적극적이고 참여도가 높은 경영진 스폰서가 있습니다.
• 모든 분석 관련자의 역할과 책임이 잘 이해되어 있습니다.

성숙도 400 – 사용 가능

수준 400은 ‘사용 가능’ 또는 ‘측정됨’으로 알려져 있습니다. 성숙도 곡선의 이 시점에서 데이터는 전체 수명 주기에 걸쳐 잘 관리됩니다.

성숙도 400의 일반적인 특성은 다음과 같습니다.

• 분석 및 비즈니스 인텔리전스 노력은 상당한 가치를 제공합니다.
• 승인된 도구는 조직 전체에 중요한 콘텐츠를 배달하는 데 일반적으로 사용됩니다.
• 모든 주요 사업부의 협력을 통해 수립되고 수용된 거버넌스 모델이 있습니다.
• 학습, 설명서 및 리소스는 내부 사용자 커뮤니티에서 쉽게 사용할 수 있고 적극적으로 사용됩니다.
• 분석 사용 및 사례를 감독하고 모니터링하기 위한 표준화된 프로세스가 마련되어 있습니다.
• COE에는 모든 주요 사업부의 대표가 포함됩니다.
• 챔피언스 네트워크는 내부 커뮤니티를 지원합니다. 챔피언은 동료 및 COE와 적극적으로 협력합니다.

성숙도 500 - 효율적

수준 500은 ‘효율적’이고 ‘최적화’된 것으로 알려져 있습니다. 성숙도 곡선의 이 시점에서 이제 자동화 및 지속적인 개선에 중점을 두기 때문입니다.

성숙도 500의 일반적인 특성은 다음과 같습니다.

• 분석 솔루션의 가치는 조직에서 널리 퍼져 있습니다. Fabric은 조직 전체에서 널리 수락됩니다.
• 분석 기술 세트는 조직에서 높이 평가되며 리더십에 의해 인정됩니다.
• 내부 사용자 커뮤니티는 COE의 지원을 받아 자립적으로 운영됩니다. 커뮤니티는 주요 개인에게 지나치게 의존하지 않습니다.
• COE는 핵심 성과 지표를 정기적으로 검토하여 구현 및 채택 목표의 성공을 측정합니다.
• 지속적인 개선이 지속적인 우선 순위입니다.
• 자동화를 사용하면 가치가 추가되고 생산성이 개선되거나 오류 위험이 줄어듭니다.

참고 항목

위의 특징은 일반화되어 있습니다. 성숙도를 고려하고 계획을 디자인할 때 각 주제 또는 목표를 독립적으로 고려하는 것이 좋습니다. 실제로 전체 조직에서 Fabric 채택의 모든 측면에 대해 수준 500 성숙도에 도달하지 못할 수도 있습니다. 따라서 목표에 따라 성숙도를 독립적으로 평가합니다. 이렇게 하면 가장 많은 가치를 제공할 수 있는 노력에 우선 순위를 둘 수 있습니다. Fabric 채택 시리즈의 나머지 문서는 항목별 성숙도를 제시합니다.

개인과 조직 자체는 지속적으로 학습하고 변화하고 개선합니다. 이는 채택 관련 노력에 공식적인 끝이 없다는 것을 의미합니다. 그러나 높은 성숙도에 도달하면 노력이 줄어드는 것이 일반적입니다.

이 문서의 나머지 부분에서는 두 번째 및 세 번째 유형의 채택인 사용자 채택 및 솔루션 채택을 소개합니다.

참고 항목

이 시리즈의 나머지 문서는 주로 조직 채택에 중점을 두고 있습니다.

사용자 채택 단계

사용자 채택은 콘텐츠 소비자와 셀프 서비스 콘텐츠 작성자가 패브릭과 같은 분석 도구를 얼마나 적극적이고 효과적으로 사용하는지의 정도를 측정합니다. 사용 통계만으로는 성공적인 사용자 채택을 나타내지 않습니다. 사용자 채택은 개별 사용자 동작 및 실행과도 관련이 있습니다. 목표는 사용자가 올바른 방식으로 최대한 활용하여 솔루션, 도구 및 프로세스에 참여할 수 있도록 하는 것입니다.

사용자 채택에는 소비자가 콘텐츠를 보는 방법과 셀프 서비스 작성자가 다른 사용자가 사용할 콘텐츠를 만드는 방법이 포함됩니다.

사용자 채택은 개별 사용자를 기준으로 발생하지만 종합적으로 측정되고 분석됩니다. 개별 사용자는 각자의 속도로 사용자 채택의 네 단계를 진행합니다. 새로운 기술을 채택한 개인은 숙련되기까지 시간이 걸립니다. 열정적인 사람도 있고 아무리 생산성 개선이 약속되더라도 새로운 도구를 배우기를 꺼리는 사람도 있을 것입니다. 사용자 채택 단계를 진행하려면 시간과 노력이 필요하며 조직의 채택 목표에 부합하도록 동작을 변경해야 합니다. 조직에서 사용자 채택 단계를 진행하는 사용자를 지원하는 정도는 조직 수준 채택 성숙도와 직접적인 상관 관계가 있습니다.

사용자 채택 1단계 – 인식

1단계 사용자 채택의 일반적인 특징은 다음과 같습니다.

• 개인은 어떤 방식으로든 분석에 대해 들었거나 처음으로 접했습니다.
• 개인이 Fabric과 같은 도구에 액세스할 수도 있지만 아직은 적극적으로 사용하지 않습니다.

사용자 채택 2단계 – 이해

2단계 사용자 채택의 일반적인 특징은 다음과 같습니다.

• 개인이 분석 가치를 제공하고 의사 결정을 지원할 수 있는 방법을 이해하기 시작합니다.
• 개인이 관심을 보이고 분석 도구를 사용하기 시작합니다.

사용자 채택 단계 3 – 가속도

3단계 사용자 채택의 일반적인 특징은 다음과 같습니다.

• 개인이 공식 학습, 자기주도 학습 또는 실험을 통해 적극적으로 분석 기술을 습득합니다.
• 개인이 자신의 역할과 관련된 분석을 사용하거나 만들어 기본 역량을 갖춥니다.

사용자 채택 단계 4 – 숙련도

4단계 사용자 채택의 일반적인 특징은 다음과 같습니다.

• 개인이 분석을 정기적으로 적극적으로 사용합니다.
• 개인이 자신의 역할과 관련하여 의도된 방식으로 분석 도구를 사용하는 방법을 이해합니다.
• 개인이 조직 거버넌스 프로세스에 부합하도록 동작과 활동을 수정합니다.
• 조직 프로세스 및 변경 노력을 지원하려는 개인의 의지는 시간이 지남에 따라 성장하며 조직에서 분석의 옹호자가 됩니다.
• 개인이 지속적으로 보유한 기술을 개선하고 새로운 제품 기능을 최신 상태로 유지하기 위해 노력합니다.

2단계(이해)에서 4단계(숙련도)로 진행하는 데 걸리는 노력을 과소평가하기 쉽습니다. 일반적으로 3단계(가속도)에서 4단계(숙련도)로 진행하는 데 가장 오랜 시간이 걸립니다.

Important

사용자가 가속도 및 숙련도 단계에 도달할 때까지 조직은 이들의 활동을 지원할 준비가 되어 있어야 합니다. 사용자가 단계를 진행하도록 권장하기 위해 몇 가지 사전 노력을 고려할 수 있습니다. 자세한 내용은 학습공동체 및 사용자 지원 문서를 참조하세요.

솔루션 채택 단계

솔루션 채택은 배포된 콘텐츠의 영향을 측정하는 것과 관련이 있습니다. 또한 솔루션이 제공하는 가치 수준과도 관련이 있습니다. 솔루션 채택을 평가하는 범위는 보고서 세트, 레이크하우스 또는 단일 Power BI 앱과 같은 하나의 요구 사항 세트에 대한 것입니다.

참고 항목

이 문서 시리즈에서 콘텐츠는 솔루션과 동의어입니다.

솔루션이 3단계 또는 4단계로 진행되면서 솔루션 운영에 대한 기대는 더 높아집니다.

팁

거버넌스에 대한 기대치 범위의 중요성은 콘텐츠 배달 범위 문서에 설명되어 있습니다. 해당 개념은 이 항목과 밀접하게 관련되어 있지만 이 문서에서는 다른 각도에서 접근합니다. 이미 사용되고 많은 사용자에게 배포되는 솔루션이 이미 있는 경우를 고려합니다. 솔루션 채택의 개념은 콘텐츠가 제공하는 가치가 얼마인지에 중점을 두기 때문에 4단계 솔루션 채택과 완전히 동일하지는 않습니다.

솔루션 1단계 - 탐색

1단계 솔루션 채택의 일반적인 특징은 다음과 같습니다.

• 탐색 및 실험은 새로운 아이디어를 테스트하는 주요 접근 방식입니다. 새로운 아이디어의 탐색은 비공식적인 셀프 서비스 노력 또는 의도적으로 범위를 좁힌 POC(개념 증명)를 통해 발생할 수 있습니다. 목표는 요구 사항을 확인하고, 가정의 유효성을 검사하고, 알려지지 않은 문제를 해결하고, 위험을 완화하는 것입니다.
• 소규모 사용자 그룹은 개념 증명 솔루션을 테스트하고 유용한 피드백을 제공합니다.
• 간소함을 위해 모든 탐색과 초기 피드백은 로컬 사용자 도구(예: Power BI Desktop 또는 Excel) 또는 하나의 Fabric 작업 영역 내에서만 발생할 수 있습니다.

솔루션 2단계 - 기능

2단계 솔루션 채택의 일반적인 특징은 다음과 같습니다.

• 솔루션이 작동하며 기본적인 사용자 요구 사항 세트를 충족합니다. 개선 사항 및 향상된 기능을 반복하는 계획이 있을 수 있습니다.
• 솔루션이 패브릭 포털에 배포됩니다.
• 필요한 모든 지원 구성 요소가 준비되어 있습니다(예: 예약된 데이터 새로 고침을 지원하는 게이트웨이).
• 대상 사용자는 솔루션에 대해 알고 있으며 솔루션 사용에 관심을 표시합니다. 잠재적으로 제한된 미리 보기 릴리스일 수 있으며 아직 프로덕션 작업 영역으로 승격할 준비가 되지 않았을 수도 있습니다.

솔루션 3단계 - 가치

3단계 솔루션 채택의 일반적인 특징은 다음과 같습니다.

• 대상 사용자는 솔루션이 가치 있다고 생각하고 실질적인 이점을 경험합니다.
• 솔루션은 관리, 보안 및 감사되는 프로덕션 작업 영역으로 승격됩니다.
• 데이터 품질, 정확한 프레젠테이션, 접근성 및 수용할 수 있는 성능을 보장하기 위해 유효성 검사와 테스트를 수행합니다.
• 적절하다면 콘텐츠가 승인됩니다.
• 솔루션에 대한 사용 메트릭은 적극적으로 모니터링됩니다.
• 사용자 피드백 루프는 향후 릴리스에 기여할 수 있는 제안 및 개선 사항을 촉진하기 위해 마련되어 있습니다.
• 정보 소비자의 요구 사항(예: 사용된 데이터 원본 또는 메트릭 계산 방법)을 지원하기 위해 솔루션 설명서가 생성됩니다. 설명서는 향후 콘텐츠 작성자에게 도움이 됩니다(예: 향후 유지 관리 또는 계획된 개선 사항 문서화).
• 콘텐츠에 대한 소유권과 실무 전문가가 명확합니다.
• 보고서 브랜딩 및 테마가 있으며 거버넌스 지침을 준수합니다.

솔루션 4단계 – 필수

4단계 솔루션 채택의 일반적인 특징은 다음과 같습니다.

• 대상 사용자는 적극적이고 일상적으로 솔루션을 사용하며 솔루션을 의사 결정 목적에 필수적인 것으로 간주합니다.
• 솔루션은 개발 및 테스트 콘텐츠와 잘 분리된 프로덕션 작업 영역에 상주합니다. 변경 관리 및 릴리스 관리는 변경의 영향으로 인해 신중하게 제어됩니다.
• 일부 사용자는 솔루션이 변화하는 요구 사항을 지속적으로 충족할 수 있도록 정기적으로 피드백을 제공합니다.
• 솔루션의 성공에 대한 기대치가 명확하며 측정됩니다.
• 특히 서비스 수준 약정이 있는 경우 솔루션 지원에 대한 기대가 분명합니다.
• 솔루션은 조직의 거버넌스 지침 및 사례에 부합합니다.
• 대부분의 콘텐츠는 본질적으로 중요하므로 인증을 받습니다.
• 특히 IT 관리형 콘텐츠의 경우 새로운 변경 사항에 대한 공식적인 사용자 승인 테스트가 있을 수 있습니다.

관련 콘텐츠

Microsoft Fabric 채택 로드맵 시리즈의 다음 문서에서는 조직 데이터 문화와 이것이 채택 활동에 미치는 영향에 대해 알아봅니다.