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Power BI Desktop에서 계산 열 만들기

계산된 열을 사용하면 이미 모델에 있는 표에 새 데이터를 추가할 수 있습니다. 그러나 값을 쿼리하고 데이터 원본에서 새 열로 로드하는 대신 열 값을 정의하는 DAX(Data Analysis Expressions) 수식을 만듭니다. Power BI Desktop에서 보고서 보기, 데이터 보기, 모델 보기의 새 열 기능을 사용하여 계산된 열이 생성됩니다.

Power Query 편집기에서 사용자 지정 열 추가를 사용하여 쿼리의 일부로 만든 사용자 지정 열과 달리 보고서 보기, 데이터 보기 또는 모델 보기에서 만든 계산 열은 이미 모델에 로드한 데이터를 기준으로 합니다. 예를 들어 두 개의 서로 다르지만 관련된 테이블에 있는 두 열의 값을 연결하거나, 추가를 수행하거나, 하위 문자열을 추출할 수 있습니다.

직접 만든 계산 열은 다른 필드와 마찬가지로 필드 목록에 나타나지만 해당 값이 수식의 결과임을 표시하는 특수 아이콘이 있습니다. 열에 원하는 대로 이름을 지정하고 다른 필드처럼 보고서 시각화에 추가할 수 있습니다.

필드 보기의 계산 열을 보여 주는 Power BI Desktop 스크린샷.

계산된 열은 Power BI Desktop에서와같이 관계형 데이터 작업에 사용되는 수식 언어인 DAX를 사용하여 결과를 계산합니다. DAX에는 200개가 넘는 함수, 연산자 및 구문의 라이브러리가 포함됩니다. 해당 라이브러리는 데이터 분석 필요에 대한 결과를 계산하는 수식을 만들 때 뛰어난 유연성을 제공합니다. DAX에 대한 자세한 내용은 Power BI Desktop의 DAX 기본 사항 학습을 참조하세요.

DAX 수식은 Excel 수식과 비슷합니다. 실제로 DAX에는 Excel과 동일한 함수가 대부분 포함되어 있습니다. 그러나 DAX 함수는 Power BI Desktop에서처럼 보고서에서 대화형으로 분리되거나 필터링된 데이터에 대한 작업입니다. Excel에서는 테이블의 각 행에 대해 다른 수식을 사용할 수 있습니다. Power BI에서는 새 열에 대한 DAX 수식을 만들 때 테이블의 모든 행에 대한 결과를 계산합니다. 기본 데이터가 새로 고쳐지고 값이 변경된 경우와 같이 필요에 따라 열 값이 다시 계산됩니다.

예를 살펴보겠습니다.

Jeff는 Contoso의 배송 관리자이며, 다양한 도시로 배송되는 화물 수를 보여 주는 보고서를 만들려고 합니다. 도시와 주의 개별 필드가 포함된 Geography 표가 있지만 보고서에서 도시 및 주 값을 동일한 행에 단일 값으로 표시하려고 합니다. 지금은 Geography 테이블에 필요한 필드가 없습니다.

필드 보기의 지리 필터를 보여 주는 Power BI Desktop 스크린샷.

그러나 계산 열을 사용하여 City 열의 도시와 State 열의 주를 모으거나 연결할 수 있습니다.

Geography 표를 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 새 열을 클릭합니다. Jeff는 수식 입력줄에 다음 DAX 수식을 입력합니다.

CityState = [City] & "," & [State]

이 수식은 CityState라는 새 열을 만듭니다. Geography 테이블의 각 행에 대해 City 열의 값을 가져오고 쉼표와 공백을 추가한 다음 State 열의 값을 연결합니다.

이제 Jeff는 원하는 필드를 얻었습니다.

필드 보기의 지리 필터에서 CityState가 선택되었음을 보여 주는 Power BI Desktop의 스크린샷.

Jeff는 이 필드를 화물 수와 함께 보고서 캔버스에 추가할 수 있습니다. 이제 최소의 노력으로 거의 모든 유형의 시각화에 추가할 수 있는 CityState 필드를 만들었습니다. Jeff가 새 지도를 만들 때 Power BI Desktop은 새 열의 도시, 주 값을 읽는 방법을 이미 알고 있습니다.

맵 시각적 개체에 표시된 데이터를 보여 주는 Power BI Desktop의 스크린샷.

이 문서에서는 계산된 열에 대한 간략한 소개를 제공합니다. 자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.