적용 대상:✅ Power BI 데스크톱 및 Power BI 서비스
셰이프 맵 시각적 개체를 사용하여 정의할 수 있는 셰이프(국가, 지역, 평면도, 좌석 차트 또는 사용자 지정 경계)에 데이터를 표시합니다. 데이터를 기반으로 각 영역을 색을 지정하여 패턴을 빠르게 파악하고, 지역 간 값을 비교하고, 주의가 필요한 영역을 강조 표시합니다. 공용 지역에 대한 기본 제공 맵 중에서 선택하거나, 고유한 TopoJSON 또는 GeoJSON 파일을 업로드하거나, URL을 통해 직접 맵을 참조합니다.
셰이프 맵 만들기
기본 제공 맵을 사용하여 셰이프 맵 컨트롤을 테스트하거나 사용자 지정 맵 사용이라는 다음 섹션에 설명된 요구 사항을 충족하는 한 사용자 고유의 사용자 지정 맵을 사용할 수 있습니다. 셰이프 맵 시각적 개체는 인터넷에서 찾거나, 직접 만들거나, TopoJSON 또는 GeoJSON 형식으로 변환할 수 있는 지도를 기반으로 합니다. 사용자 지정 맵의 예로는 지리적, 좌석 배치, 평면도 등이 있습니다.
형상 맵 비주얼 추가
- Power BI Desktop 또는 Power BI 서비스 보고서를 열거나 만듭니다.
- 시각화 창에서 셰이프 맵 아이콘을 선택하여 캔버스에 빈 시각적 개체를 추가합니다.
- (선택 사항) 시각 요소의 크기를 영역 음영을 명확하게 볼 수 있을 만큼 충분히 크게 조정합니다.
테스트를 위한 샘플 데이터
샘플 데이터를 사용하여 셰이프 맵 시각적 개체를 시도하려면 이 TMDL 스크립트를 빈 Power BI Desktop 파일에 추가할 수 있습니다. 이 스크립트는 데모용 임의 값과 함께 미국 주 및 호주 주 및 지역이 포함된 테이블을 만듭니다.
createOrReplace
/// Table listing US states and Australian states and territories with random values, used for map visual demos.
table Map
/// Sum of RandomValue from the Map table, used for the map visual demo.
measure 'Some value' = ```
SUM(Map[RandomValue])
```
formatString: #,0
column RandomValue
formatString: 0
summarizeBy: sum
isNameInferred
sourceColumn: [RandomValue]
annotation SummarizationSetBy = Automatic
column 'Country or Region'
dataCategory: Country
summarizeBy: none
isNameInferred
sourceColumn: [Country or Region]
annotation SummarizationSetBy = Automatic
column 'State or Territory'
dataCategory: StateOrProvince
summarizeBy: none
isNameInferred
sourceColumn: [State or Territory]
annotation SummarizationSetBy = Automatic
partition Map = calculated
mode: import
source = ```
VAR USAStates =
DATATABLE(
"Country or Region", STRING,
"State or Territory", STRING,
{
{"USA", "Alabama"},
{"USA", "Alaska"},
{"USA", "Arizona"},
{"USA", "Arkansas"},
{"USA", "California"},
{"USA", "Colorado"},
{"USA", "Connecticut"},
{"USA", "Delaware"},
{"USA", "Florida"},
{"USA", "Georgia"},
{"USA", "Hawaii"},
{"USA", "Idaho"},
{"USA", "Illinois"},
{"USA", "Indiana"},
{"USA", "Iowa"},
{"USA", "Kansas"},
{"USA", "Kentucky"},
{"USA", "Louisiana"},
{"USA", "Maine"},
{"USA", "Maryland"},
{"USA", "Massachusetts"},
{"USA", "Michigan"},
{"USA", "Minnesota"},
{"USA", "Mississippi"},
{"USA", "Missouri"},
{"USA", "Montana"},
{"USA", "Nebraska"},
{"USA", "Nevada"},
{"USA", "New Hampshire"},
{"USA", "New Jersey"},
{"USA", "New Mexico"},
{"USA", "New York"},
{"USA", "North Carolina"},
{"USA", "North Dakota"},
{"USA", "Ohio"},
{"USA", "Oklahoma"},
{"USA", "Oregon"},
{"USA", "Pennsylvania"},
{"USA", "Rhode Island"},
{"USA", "South Carolina"},
{"USA", "South Dakota"},
{"USA", "Tennessee"},
{"USA", "Texas"},
{"USA", "Utah"},
{"USA", "Vermont"},
{"USA", "Virginia"},
{"USA", "Washington"},
{"USA", "West Virginia"},
{"USA", "Wisconsin"},
{"USA", "Wyoming"}
}
)
VAR AustraliaStates =
DATATABLE(
"Country", STRING,
"State", STRING,
{
{"Australia", "New South Wales"},
{"Australia", "Victoria"},
{"Australia", "Queensland"},
{"Australia", "Western Australia"},
{"Australia", "South Australia"},
{"Australia", "Tasmania"},
{"Australia", "Northern Territory"},
{"Australia", "Australian Capital Territory"}
}
)
VAR AllStates = UNION(USAStates, AustraliaStates)
RETURN
ADDCOLUMNS(
AllStates,
"RandomValue", RANDBETWEEN(1000, 1000000)
)
```
셰이프 맵 빌드
빈 셰이프 맵 시각화를 선택합니다.
데이터 창에서 지리적 필드를 위치 웰(예: 주, 지역 또는 구역)으로 끕니다.
Tip
의미 체계 모델을 편집할 때 데이터 범주 속성을 설정하여 열을 지리적으로 표시할 수 있습니다.
숫자 측정값(예: Sales, Population)을 색 채도 웰로 드래그합니다.
시각적 개체가 선택된 상태에서 시각화 창에서 시각적 개체 서식 을 선택하고 지도 설정을 확장합니다.
드롭다운에서 지도 유형 (예: 이탈리아, 멕시코, 미국)을 선택합니다.
현재 선택한 맵의 맵 키를 표시하려면 맵 유형 키 보기를 선택합니다.
Projection 드롭다운을 사용하여 3차원 객체(지구)를 2차원 지도에 어떤 방식으로 표시할지 선택합니다.
- 등각: 각 사각형 셀의 크기, 모양 및 영역이 같은 그리드로 지구본을 변환하는 원통형 프로젝션입니다.
- 메르카토르: 적도를 탄젠트 선으로 묘사한 원통형 프로젝션. 극지방은 등거리 원통 도법보다 왜곡이 더 심합니다.
- 직교: 마치 깊은 공간에서 온 것처럼 무한점에서의 프로젝션입니다. 그것은 3 차원 지구본의 환상을 제공합니다.
자세한 내용은 Esri 맵 프로젝션 참조를 참조하세요.
(선택 사항) 범례에 범주 필드를 추가하여 맵 영역을 범주별로 분류합니다.
(선택 사항) 시각화 창에서 색을 확장하여 색상표 및 기타 색 설정을 조정합니다.
사용자 지정 맵 사용
사용자 지정 맵 로드에 설명된 요구 사항을 충족하는 한 기본 제공 맵 형식 또는 사용자 고유의 사용자 지정 맵을 사용할 수 있습니다. 셰이프 맵 시각화는 찾거나 만들거나 TopoJSON 또는 GeoJSON 형식으로 변환할 수 있는 지도(예: 지리적 영역, 좌석 배치도, 평면도)를 기반으로 합니다.
사용자 지정 맵 로드
파일을 업로드하거나 URL을 제공하여 사용자 지정 맵을 로드할 수 있습니다.
지도 파일 업로드
- 셰이프 맵 시각적 개체를 추가하거나 선택합니다.
- 시각화 창에서 시각적 개체 서식을 선택하고 지도 설정을 펼칩니다.
- 지도 유형에서 사용자 지정 맵을 선택합니다.
- 지도 유형 추가를 선택합니다.
- .topojson 또는 .geojson 파일을 찾아서 선택한 다음 열기를 선택합니다.
- (선택 사항) 지도 유형 키 보기를 선택하여 지역 이름 또는 ID가 위치 필드 값과 일치하는지 확인합니다.
URL에서 맵 추가
온라인으로 호스트되는 맵 파일을 참조할 수도 있습니다.
- 셰이프 맵 시각적 개체를 추가하거나 선택합니다.
- 시각화 창에서 시각적 개체 서식을 선택하고 지도 설정을 펼칩니다.
- 형식에서 URL을 선택합니다.
- URL을 TopoJSON 또는 GeoJSON 파일에 URL 입력에 붙여넣거나 Fx 단추를 사용하여 URL이 포함된 측정값을 가리킵니다.
이 방법은 여러 보고서에서 지도를 공유하거나 중앙 위치에서 호스트되는 맵을 사용하려는 경우에 유용합니다.
사용자 지정 맵 다운로드 및 편집
이전에 사용자 지정 맵을 업로드하고 변경해야 하는 경우 다음을 다운로드할 수 있습니다.
- 사용자 지정 맵을 사용하는 셰이프 맵 시각화를 선택합니다.
- 서식 창을 열고 지도 설정을 확장합니다.
- 맵 다운로드를 선택합니다.
- 텍스트 편집기 또는 GIS 도구를 사용하여 필요에 따라 다운로드한 파일을 편집합니다.
- 맵 파일 업로드의 단계를 사용하여 업데이트 된 파일을 업로드합니다.
샘플 사용자 지정 맵
‘미국 연방 검사국’은 소송 및 담당 건수 데이터에 대한 연간 회계 보고서를 릴리스합니다. 일부 지역 데이터를 .json 파일로 변환하고 이 샘플 PBIX에 추가합니다.
사용자 지정 맵을 실험하려면 이 PBIX 파일을 다운로드하고 따릅니다.
- Power BI Desktop에서 파일 > 열기 보고서를 선택합니다.
- 주를 여러 구역으로 나눌 수 있으므로 구역에 대한 사용자 지정 셰이프 맵을 사용해야 합니다. 미국 사법 지구의 TopoJSON 맵을 Power BI Desktop으로 가져오면 연간 회계 지방 검사 데이터를 시각화할 수 있습니다.
지원되는 맵 형식
셰이프 맵은 다음 두 가지 맵 파일 형식을 지원합니다.
- TopoJSON: 토폴로지 인코딩하는 GeoJSON의 확장입니다. 공유 경계는 한 번만 저장되므로 TopoJSON 파일은 일반적으로 GeoJSON 파일보다 작습니다.
- GeoJSON: 지리적 데이터 구조를 인코딩하기 위한 개방형 표준 형식입니다.
두 형식 모두 셰이프 맵에서 작동합니다. 더 작은 파일 크기로 TopoJSON을 사용하거나 매핑 도구에서 생성하는 경우 GeoJSON을 사용합니다.
색 서식 옵션
시각적 개체 서식 옵션의 색 섹션은 데이터 구성에 따라 조정됩니다.
- 위치만: 조건부 서식을 사용하거나 각 지역에 대해 개별적으로 색을 설정합니다.
- 위치 및 범례: 각 범례 값에 대해 개별적으로 고유 색을 설정합니다.
- 색 채도: 색 채도 필드의 값을 기반으로 그라데이션 색을 선택합니다.
데이터와 일치하지 않는 영역에 대해 빈 영역 색을 사용자 지정하고 테두리 색과 두께를 조정할 수도 있습니다.
Tip
위치를 기본 색 조건부 서식(Fx)과 함께 사용하면 색 채도를 사용하는 것과 동일한 그라데이션 효과를 얻을 수 있습니다. 차이점은 색 채도가 도구 설명에 측정값을 이름과 함께 자동으로 표시한다는 점입니다. 기본 색 조건부 서식과 함께 위치만 사용하면 그라데이션 옵션 외에도 규칙 또는 필드 값을 통해 색을 설정하는 추가 옵션을 사용할 수 있습니다.
예: 영역별 그라데이션 색상
범례 또는 색 채도 없이 위치 필드만 사용하는 경우 DAX 측정값과 함께 조건부 서식을 사용하여 각 영역 내에서 그라데이션 효과를 만들 수 있습니다. 다음 측정값은 Total Sales를 기준으로 16진수 색을 계산하며 각 지역은 자체 색상표를 사용합니다. 판매량이 높은 상태는 포화 상태인 반면 판매량이 낮은 주는 더 가벼워 보입니다.
Region Gradient Color =
VAR ScaleWithinRegion = TRUE
VAR CurrentSales = [Total Sales]
VAR ScopeMin =
IF (
ScaleWithinRegion,
CALCULATE (
MINX ( VALUES ( StateRegion[StateName] ), [Total Sales] ),
ALLEXCEPT ( StateRegion, StateRegion[Region] )
),
CALCULATE (
MINX ( VALUES ( StateRegion[StateName] ), [Total Sales] ),
ALL ( StateRegion )
)
)
VAR ScopeMax =
IF (
ScaleWithinRegion,
CALCULATE (
MAXX ( VALUES ( StateRegion[StateName] ), [Total Sales] ),
ALLEXCEPT ( StateRegion, StateRegion[Region] )
),
CALCULATE (
MAXX ( VALUES ( StateRegion[StateName] ), [Total Sales] ),
ALL ( StateRegion )
)
)
VAR Ratio =
DIVIDE ( CurrentSales - ScopeMin, ScopeMax - ScopeMin )
VAR Region = SELECTEDVALUE ( StateRegion[Region] )
VAR EndR = SWITCH ( Region,
"Northwest", 17, "Northeast", 216, "Southeast", 116,
"Southwest", 224, "Alaska", 17, "Hawaii", 17, 128 )
VAR EndG = SWITCH ( Region,
"Northwest", 141, "Northeast", 106, "Southeast", 78,
"Southwest", 68, "Alaska", 141, "Hawaii", 141, 128 )
VAR EndB = SWITCH ( Region,
"Northwest", 255, "Northeast", 44, "Southeast", 194,
"Southwest", 68, "Alaska", 255, "Hawaii", 255, 128 )
VAR TintStrength = 0.15
VAR StartR = 255 - ( 255 - EndR ) * TintStrength
VAR StartG = 255 - ( 255 - EndG ) * TintStrength
VAR StartB = 255 - ( 255 - EndB ) * TintStrength
VAR R01 = MIN ( 1, MAX ( 0, Ratio ) )
VAR R = INT ( StartR + ( EndR - StartR ) * R01 )
VAR G = INT ( StartG + ( EndG - StartG ) * R01 )
VAR B = INT ( StartB + ( EndB - StartB ) * R01 )
VAR HexChars = "0123456789ABCDEF"
VAR Hex =
"#" &
MID ( HexChars, QUOTIENT ( R, 16 ) + 1, 1 ) & MID ( HexChars, MOD ( R, 16 ) + 1, 1 ) &
MID ( HexChars, QUOTIENT ( G, 16 ) + 1, 1 ) & MID ( HexChars, MOD ( G, 16 ) + 1, 1 ) &
MID ( HexChars, QUOTIENT ( B, 16 ) + 1, 1 ) & MID ( HexChars, MOD ( B, 16 ) + 1, 1 )
RETURN
IF ( ISBLANK ( CurrentSales ), "#FFFFFF", Hex )
이 측정값을 사용하려면 다음을 수행합니다.
- 의미 체계 모델에 측정값을 추가합니다.
- 셰이프 맵 시각화에서 사용자의 위치 필드를 위치 버킷에 추가합니다.
- 서식 창에서 색>위치를 확장합니다.
- 기본값 옆에 있는 Fx 단추를 선택합니다.
-
서식 스타일을필드 값으로 설정하고 측정값을
Region Gradient Color선택합니다.
각 주는 동일한 지역의 다른 주와 비교한 판매량을 기준으로 색상 농도로 표시됩니다.
지도 데이터 가져오기
셰이프 맵을 테스트하기 위해 모델에 데이터를 빠르게 입력하려면 이 문서의 끝에 있는 테이블 중 하나를 복사한 다음 홈 리본에서 데이터 입력을 선택합니다.
맨 위 행이 머리글로 자동으로 식별됩니다. 오른쪽에 있는 빈 열에 새 열 이름을 입력하여 새 열을 입력합니다. Excel에서 수행할 수 있는 것처럼 각 셀에 값을 추가합니다. 완료되면 로드를 선택합니다. 테이블이 데이터 모델에 추가됩니다.
메모
국가/지역에서 작업할 때 3자로 된 약어를 사용하여 지도 시각화에서 지오코딩이 제대로 작동하는지 확인합니다. 일부 국가/지역이 제대로 인식되지 않을 수 있으므로 두 글자 약어를 사용하지 마세요.
두 글자로만 된 약어가 있는 경우 이 외부 블로그 게시물을 확인하여 두 글자 국가/지역 약어를 세 글자 국가/지역 약어와 연결하는 방법에 대한 단계를 수행합니다.
고려사항 및 제한사항
셰이프 맵을 사용하는 경우 다음을 고려합니다.
- 범례 분류가 제대로 작동하려면 색 채도 버킷을 설정해야 합니다.
- 셰이프 맵 비주얼은 최대 1,500개의 데이터 포인트를 표시합니다.
지역 키
다음 지역 키를 사용하여 셰이프 맵을 테스트합니다.
오스트레일리아: 주
| ID | 약어 | ISO | Name | 우편 |
|---|---|---|---|---|
au-wa |
WA |
AU-WA |
Western Australia |
WA |
au-vic |
Vic |
AU-VIC |
Victoria |
VIC |
au-tas |
Tas |
AU-TAS |
Tasmania |
TAS |
au-sa |
SA |
AU-SA |
South Australia |
SA |
au-qld |
Qld |
AU-QLD |
Queensland |
QLD |
au-nt |
NT |
AU-NT |
Northern Territory |
NT |
au-nsw |
NSW |
AU-NSW |
New South Wales |
NSW |
au-act |
ACT |
AU-ACT |
Australian Capital Territory |
ACT |
오스트리아: 주
| ID | ISO | Name | 영어 이름 | 우편 |
|---|---|---|---|---|
at-wi |
AT-9 |
Wien |
Vienna |
WI |
at-vo |
AT-8 |
Vorarlberg |
Vorarlberg |
VO |
at-tr |
AT-7 |
Tirol |
Tyrol |
TR |
at-st |
AT-6 |
Steiermark |
Styria |
ST |
at-sz |
AT-5 |
Salzburg |
Salzburg |
SZ |
at-oo |
AT-4 |
Oberösterreich |
Upper Austria |
OO |
at-no |
AT-3 |
Niederösterreich |
Lower Austria |
NO |
at-ka |
AT-2 |
Kärnten |
Carinthia |
KA |
at-bu |
AT-1 |
Burgenland |
Burgenland |
BU |
브라질: 주
| ID |
|---|
Tocantins |
Pernambuco |
Goiás |
Sergipe |
São Paulo |
Santa Catarina |
Roraima |
Rondônia |
Rio Grande do Sul |
Rio Grande do Norte |
Rio de Janeiro |
Piauí |
Paraná |
Paraíba |
Pará |
Minas Gerais |
Mato Grosso |
Maranhão |
Mato Grosso do Sul |
Distrito Federal |
Ceará |
Espírito Santo |
Bahia |
Amazonas |
Amapá |
Alagoas |
Acre |
Litigated Zone 1 |
Litigated Zone 2 |
Litigated Zone 3 |
Litigated Zone 4 |
캐나다: 시/도
| ID | ISO | Name | 우편 |
|---|---|---|---|
ca-nu |
CA-NU |
Nunavut |
NU |
ca-nt |
CA-NT |
Northwest Territories |
NT |
ca-yt |
CA-YT |
Yukon |
YT |
ca-sk |
CA-SK |
Saskatchewan |
SK |
ca-qc |
CA-QC |
Quebec |
QC |
ca-pe |
CA-PE |
Prince Edward Island |
PE |
ca-on |
CA-ON |
Ontario |
ON |
ca-ns |
CA-NS |
Nova Scotia |
NS |
ca-nl |
CA-NL |
Newfoundland and Labrador |
NL |
ca-nb |
CA-NB |
New Brunswick |
NB |
ca-mb |
CA-MB |
Manitoba |
MB |
ca-bc |
CA-BC |
British Columbia |
BC |
ca-ab |
CA-AB |
Alberta |
AB |
프랑스: 지역
| ID | Name | 영어 이름 |
|---|---|---|
Auvergne-Rhone-Alpes |
||
Bourgogne-Franche-Comte |
||
Bretagne |
Bretagne |
|
Centre-Val de Loire |
Centre-Val de Loire |
Centre-Val de Loire |
Corse |
Corse |
Corsica |
Grand Est |
||
Guadeloupe |
||
Hauts-de-France |
||
Ile-de-France |
Île-de-France |
Ile-de-France |
La Reunion |
||
Mayotte |
||
Normandie |
Normandie |
|
Nouvelle-Aquitaine |
||
Occitanie |
||
Pays de la Loire |
Pays de la Loire |
Pays de la Loire |
Provence-Alpes-Cote d'Azur |
Provence-Alpes-Côte d'Azur |
Provence-Alpes-Cote d'Azur |
독일: 주
| ID | ISO | Name | 영어 이름 | 우편 |
|---|---|---|---|---|
de-be |
DE-BE |
Berlin |
Berlin |
BE |
de-th |
DE-TH |
Thüringen |
Thuringia |
TH |
de-st |
DE-ST |
Sachsen-Anhalt |
Saxony-Anhalt |
ST |
de-sn |
DE-SN |
Sachsen |
Saxony |
SN |
de-mv |
DE-MV |
Mecklenburg-Vorpommern |
Mecklenburg-Vorpommern |
MV |
de-bb |
DE-BB |
Brandenburg |
Brandenburg |
BB |
de-sh |
DE-SH |
Schleswig-Holstein |
Schleswig-Holstein |
SH |
de-sl |
DE-SL |
Saarland |
Saarland |
SL |
de-rp |
DE-RP |
Rheinland-Pfalz |
Rhineland-Palatinate |
RP |
de-nw |
DE-NW |
Nordrhein-Westfalen |
North Rhine-Westphalia |
NW |
de-ni |
DE-NI |
Niedersachsen |
Lower Saxony |
NI |
de-he |
DE-HE |
Hessen |
Hesse |
HE |
de-hh |
DE-HH |
Hamburg |
Hamburg |
HH |
de-hb |
DE-HB |
Bremen |
Bremen |
HB |
de-by |
DE-BY |
Bayern |
Bavaria |
BY |
de-bw |
DE-BW |
Baden-Württemberg |
Baden-Wurttemberg |
BW |
아일랜드: 지방
| ID |
|---|
Wicklow |
Wexford |
Westmeath |
Waterford |
Sligo |
Tipperary |
Roscommon |
Offaly |
Monaghan |
Meath |
Mayo |
Louth |
Longford |
Limerick |
Leitrim |
Laoighis |
Kilkenny |
Kildare |
Kerry |
Galway |
Dublin |
Donegal |
Cork |
Clare |
Cavan |
Carlow |
이탈리아: 지역
| ID | ISO | Name | 영어 이름 | 우편 |
|---|---|---|---|---|
it-vn |
IT-34 |
Veneto |
Veneto |
VN |
it-vd |
IT-23 |
Valle d'Aosta |
Aosta Valley |
VD |
it-um |
IT-55 |
Umbria |
Umbria |
UM |
it-tt |
IT-32 |
Trentino-Alto Adige |
Trentino-South Tyrol |
TT |
it-tc |
IT-52 |
Toscana |
Tuscany |
TC |
it-sc |
IT-82 |
Sicilia |
Sicily |
SC |
it-sd |
IT-88 |
Sardegna |
Sardinia |
SD |
it-pm |
IT-21 |
Piemonte |
Piedmont |
PM |
it-ml |
IT-67 |
Molise |
Molise |
ML |
it-mh |
IT-57 |
Marche |
Marche |
MH |
it-lm |
IT-25 |
Lombardia |
Lombardy |
LM |
it-lg |
IT-42 |
Liguria |
Liguria |
LG |
it-lz |
IT-62 |
Lazio |
Lazio |
LZ |
it-fv |
IT-36 |
Friuli-Venezia Giulia |
Friuli-Venezia Giulia |
FV |
it-er |
IT-45 |
Emilia-Romagna |
Emilia-Romagna |
ER |
it-cm |
IT-72 |
Campania |
Campania |
CM |
it-lb |
IT-78 |
Calabria |
Calabria |
LB |
it-bc |
IT-77 |
Basilicata |
Basilicata |
BC |
it-pu |
IT-75 |
Apulia |
Puglia |
PU |
it-ab |
IT-65 |
Abruzzo |
Abruzzo |
AB |
멕시코: 주
| ID | 약어 | ISO | Name | 영어 이름 | 우편 |
|---|---|---|---|---|---|
mx-zac |
Zac. |
MX-ZAC |
Zacatecas |
Zacatecas |
ZA |
mx-yuc |
Yuc. |
MX-YUC |
Yucatán |
Yucatan |
YU |
mx-ver |
Ver. |
MX-VER |
Veracruz |
Veracruz |
VE |
mx-tla |
Tlax. |
MX-TLA |
Tlaxcala |
Tlaxcala |
TL |
mx-tam |
Tamps. |
MX-TAM |
Tamaulipas |
Tamaulipas |
TM |
mx-tab |
Tab. |
MX-TAB |
Tabasco |
Tabasco |
TB |
mx-son |
Son. |
MX-SON |
Sonora |
Sonora |
SO |
mx-sin |
Sin. |
MX-SIN |
Sinaloa |
Sinaloa |
SI |
mx-slp |
S.L.P. |
MX-SLP |
San Luis Potosí |
San Luis Potosi |
SL |
mx-roo |
Q.R. |
MX-ROO |
Quintana Roo |
Quintana Roo |
QR |
mx-que |
Qro. |
MX-QUE |
Querétaro |
Queretaro |
QE |
mx-pue |
Pue. |
MX-PUE |
Puebla |
Puebla |
PU |
mx-oax |
Oax. |
MX-OAX |
Oaxaca |
Oaxaca |
OA |
mx-nle |
N.L. |
MX-NLE |
Nuevo León |
Nuevo Leon |
NL |
mx-nay |
Nay. |
MX-NAY |
Nayarit |
Nayarit |
NA |
mx-mor |
Mor. |
MX-MOR |
Morelos |
Morelos |
MR |
mx-mic |
Mich. |
MX-MIC |
Michoacán |
Michoacan |
MC |
mx-mex |
Méx. |
MX-MEX |
Estado de México |
Mexico State |
MX |
mx-jal |
Jal. |
MX-JAL |
Jalisco |
Jalisco |
JA |
mx-hid |
Hgo. |
MX-HID |
Hidalgo |
Hidalgo |
HI |
mx-gro |
Gro. |
MX-GRO |
Guerrero |
Guerrero |
GR |
mx-gua |
Gto. |
MX-GUA |
Guanajuato |
Guanajuato |
GT |
mx-dur |
Dgo. |
MX-DUR |
Durango |
Durango |
DU |
mx-dif |
CDMX. |
MX-DIF |
Ciudad de México |
Mexico City |
DF |
mx-col |
Col. |
MX-COL |
Colima |
Colima |
CL |
mx-coa |
Coah. |
MX-COA |
Coahuila |
Coahuila |
CA |
mx-chh |
Chih. |
MX-CHH |
Chihuahua |
Chihuahua |
CH |
mx-chp |
Chis. |
MX-CHP |
Chiapas |
Chiapas |
CP |
mx-cam |
Camp. |
MX-CAM |
Campeche |
Campeche |
CM |
mx-bcs |
B.C.S. |
MX-BCS |
Baja California Sur |
Baja California Sur |
BS |
mx-bcn |
B.C. |
MX-BCN |
Baja California |
Baja California |
BN |
mx-agu |
Ags. |
MX-AGU |
Aguascalientes |
Aguascalientes |
AG |
네덜란드: 시/도
| ID | ISO | Name | 영어 이름 |
|---|---|---|---|
nl-zh |
NL-ZH |
Zuid-Holland |
South Holland |
nl-ze |
NL-ZE |
Zeeland |
Zeeland |
nl-ut |
NL-UT |
Utrecht |
Utrecht |
nl-ov |
NL-OV |
Overijssel |
Overijssel |
nl-nh |
NL-NH |
Noord-Holland |
North Holland |
nl-nb |
NL-NB |
Noord-Brabant |
North Brabant |
nl-li |
NL-LI |
Limburg |
Limburg |
nl-gr |
NL-GR |
Groningen |
Groningen |
nl-ge |
NL-GE |
Gelderland |
Gelderland |
nl-fr |
NL-FR |
Fryslân |
Friesland |
nl-fl |
NL-FL |
Flevoland |
Flevoland |
nl-dr |
NL-DR |
Drenthe |
Drenthe |
영국: 국가/지역
| ID | ISO | Name |
|---|---|---|
gb-wls |
GB-WLS |
Wales |
gb-sct |
GB-SCT |
Scotland |
gb-nir |
GB-NIR |
Northern Ireland |
gb-eng |
GB-ENG |
England |
미국: 주
| ID | Name | 우편 |
|---|---|---|
us-mi |
Michigan |
MI |
us-ak |
Alaska |
AK |
us-hi |
Hawaii |
HI |
us-fl |
Florida |
FL |
us-la |
Louisiana |
LA |
us-ar |
Arkansas |
AR |
us-sc |
South Carolina |
SC |
us-ga |
Georgia |
GA |
us-ms |
Mississippi |
MS |
us-al |
Alabama |
AL |
us-nm |
New Mexico |
NM |
us-tx |
Texas |
TX |
us-tn |
Tennessee |
TN |
us-nc |
North Carolina |
NC |
us-ok |
Oklahoma |
OK |
us-az |
Arizona |
AZ |
us-mo |
Missouri |
MO |
us-va |
Virginia |
VA |
us-ks |
Kansas |
KS |
us-ky |
Kentucky |
KY |
us-co |
Colorado |
CO |
us-md |
Maryland |
MD |
us-wv |
West Virginia |
WV |
us-de |
Delaware |
DE |
us-dc |
District of Columbia |
DC |
us-il |
Illinois |
IL |
us-oh |
Ohio |
OH |
us-ca |
California |
CA |
us-ut |
Utah |
UT |
us-nv |
Nevada |
NV |
us-in |
Indiana |
IN |
us-nj |
New Jersey |
NJ |
us-ri |
Rhode Island |
RI |
us-ct |
Connecticut |
CT |
us-pa |
Pennsylvania |
PA |
us-ny |
New York |
NY |
us-ne |
Nebraska |
NE |
us-ma |
Massachusetts |
MA |
us-ia |
Iowa |
IA |
us-nh |
New Hampshire |
NH |
us-or |
Oregon |
OR |
us-mn |
Minnesota |
MN |
us-vt |
Vermont |
VT |
us-id |
Idaho |
ID |
us-wi |
Wisconsin |
WI |
us-wy |
Wyoming |
WY |
us-sd |
South Dakota |
SD |
us-nd |
North Dakota |
ND |
us-me |
Maine |
ME |
us-mt |
Montana |
MT |
us-wa |
Washington |
WA |