의료 환자 지원 에이전트는 환자 상호 작용을 간소화하고 의료 서비스 제공자의 관리 부담을 줄이도록 설계되었습니다. 솔루션 아키텍처는 Microsoft 기술을 적용하여 환자 만족도와 운영 효율성을 향상시키는 효율적인 통합 시스템을 만듭니다. 이 솔루션은 Microsoft Dataverse, Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics 및 AI 기반 도구와 같은 구성 요소를 통합하여 환자 데이터를 관리하고, 워크플로를 자동화하고, 개인화된 의료 지원을 제공하는 포괄적인 접근 방식을 제공합니다.
이 기사에서는 아키텍처의 주요 구성 요소와 워크플로를 간략하게 설명하고 의료 환경에서 강력한 환자 지원 시스템을 구현하기 위한 청사진을 제공합니다.
팁
이 문서에서는 솔루션 아이디어에 대해 설명합니다. 클라우드 설계자는 이 지침을 사용하여 이 아키텍처의 일반적인 구현을 위한 주요 구성 요소를 시각화할 수 있습니다. 이 문서를 시작점으로 사용하여 워크로드의 특정 요구 사항에 맞는 잘 설계된 솔루션을 디자인합니다.
아키텍처 다이어그램
구성 요소
Healthcare Patient Support Agent 아키텍처에서 사용되는 구성 요소는 다음과 같습니다.
데이터 원본
Microsoft Dataverse: 환자, 약속 및 제공자 정보를 포함한 의료 데이터의 중앙 리포지토리 역할을 합니다. Power Platform과의 원활한 통합과 관계형 및 비관계형 데이터 모델에 대한 지원을 위해 선택되었습니다.
Azure Data Lake Storage: 대규모 데이터 세트를 저장하고 고급 분석을 허용합니다. 확장성과 정형 및 비정형 데이터를 처리할 수 있는 기능 때문에 선택되었습니다.
Azure Synapse Analytics: 환자 및 운영 데이터에 대한 분석 기능을 제공합니다. 빅 데이터와 데이터 웨어하우징을 단일 플랫폼에서 통합할 수 있는 기능 때문에 선택되었습니다.
처리
AI Builder: 비즈니스 사용자가 코딩 전문 지식 없이도 AI 모델을 구축하고 통합할 수 있는 로우코드 AI 기능으로 선정되었습니다.
- 환자 피드백 감정 모델: 환자 피드백을 분석하여 만족도를 측정합니다.
- 증상 분석 모델: 더 나은 진단 및 쿼리 해결을 위해 환자가 보고한 증상을 식별하고 처리합니다.
Power Automate 클라우드 흐름: 약속 확인, 미리 알림 및 쿼리 에스컬레이션을 자동화합니다. Dataverse와의 통합과 광범위한 개발 없이 자동화된 워크플로를 생성할 수 있는 기능 때문에 선택되었습니다.
사용자 인터페이스
환자 액세스 권한 포털: 환자가 의료 상호 작용을 관리할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. Microsoft Power Pages를 기반으로 구축되었으며, 빠른 개발 기능과 다른 Power Platform 구성 요소와의 원활한 통합을 위해 선택되었습니다.
환자 상호 작용 에이전트: AI 기반 에이전트를 사용하여 환자 쿼리 및 약속 일정을 지원하여 실시간 응답을 제공하고 사람의 개입을 줄입니다. Microsoft Copilot Studio를 기반으로 구축되었으며, 빠른 개발 및 지식 검색(검색 증강 생성 또는 RAG) 기능과 다른 Power Platform 구성 요소와의 원활한 통합을 위해 선택되었습니다.
Power BI 대시보드: 운영 및 환자 중심 데이터를 시각화하여 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. Dataverse과의 통합 및 대화형 실시간 대시보드 생성 기능을 가지고 있기 때문에 선택되었습니다.
플랫폼 거버넌스, 규정 준수 및 기본 사항
Power Platform 관리 센터: 운영 효율성을 위해 모든 Power Platform 구성 요소를 관리하고 모니터링합니다. 솔루션 전반에 걸쳐 거버넌스를 적용하고 규정 준수를 유지하는 기능 때문에 선택되었습니다.
Microsoft Purview: 데이터를 모니터링하고 분류하여 데이터 규정 준수 및 거버넌스를 보장합니다. 의료 산업의 규제 요구 사항을 충족하도록 선택되었습니다.
Power Fx: 앱 및 워크플로의 고급 기능을 위한 사용자 지정 논리를 적용합니다. 단순성과 다른 Power Platform 구성 요소와의 통합을 위해 선택되었습니다.
Microsoft Entra ID: 인증된 사용자만 데이터에 액세스할 수 있도록 합니다. Microsoft 서비스와의 통합과 사용자 ID 및 액세스 관리 기능을 위해 선택되었습니다.
Application Insights: 워크로드 성능 및 상태를 모니터링합니다.
시나리오 세부 사항
Healthcare Patient Support Agent는 의료 서비스 제공자의 관리 부담을 줄이면서 환자에게 효율적이고 개인화된 의료 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다.
비즈니스 문제
의료 서비스 제공자는 약속을 예약하고, 미리 알림을 보내고, 환자 문의에 수동으로 응답해야 하기 때문에 높은 관리 부담과 씨름해야 하므로 비효율성과 운영 비용이 증가합니다.
환자는 문의에 대한 응답이 지연되고 의료 서비스 제공자와의 의사 소통 채널이 단절되어 부정적인 경험에 직면합니다.
고려 사항
이러한 고려 사항은 워크로드의 품질을 개선하는 일련의 기본 원칙인 Power Platform Well-Architected의 핵심 요소를 구현합니다. Microsoft Power Platform Well-Architected에서 자세히 알아보세요.
보안
Dataverse에서 레코드 수준 보안을 적용하여 중요한 환자 데이터를 보호합니다.
Dataverse 감사를 사용하여 변경 사항을 추적하고 책임을 보장합니다.
모니터링 및 위협 탐지에 대한 권장 사항을 따르세요.
성능 효율성
확장 가능한 병렬화를 통한 Power Automate 흐름은 최대 환자 상호 작용을 효율적으로 처리합니다. 비동기 흐름 패턴 사용에서 자세히 알아보세요.
Azure Data Lake Storage Gen2는 대규모 데이터 세트를 보관하여 비용 효율적인 장기 스토리지를 보장하고 고급 분석을 가능하게 합니다. 확장성과 다양한 데이터 유형에 대한 지원은 의료 워크로드에 이상적입니다.
Azure Synapse Analytics는 빅 데이터 처리 및 데이터 웨어하우징을 용이하게 하고 고급 분석 통찰력 및 보고를 위해 환자 기록을 통합합니다.
경험 최적화
환자 액세스 포털은 여러 장치에서 쉽게 사용할 수 있도록 반응형 UI로 설계되었습니다.
환자 상호 작용 에이전트는 자연어 처리 및 지식 소스 검색을 통합하여 환자의 문의에 대한 응답의 정확도를 향상시킵니다. 개인화된 환자 상호 작용은 AI Builder 모델을 사용하여 만족도를 높입니다. 대화형 환경 소개 및 대화형 사용자 환경 디자인을 위한 권장 사항에서 자세히 알아보세요.
책임 있는 AI
개인정보 보호 및 보안: 환자 데이터는 암호화를 통해 보호되며 Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) 요구 사항을 준수합니다.
기여자
Microsoft는 이 문서를 관리합니다. 이 문서를 작성한 기여자는 다음과 같습니다.
주요 작성자:
- Pujarini Mohapatra, 수석 엔지니어링 관리자