Power BI를 사용하여 Azure Data Lake Storage Gen2에서 데이터 분석

아티클
06/06/2024

이 문서에서는 Power BI Desktop을 사용하여 계층 구조 네임스페이스(Azure Data Lake Storage Gen2)가 있는 스토리지 계정에 저장된 데이터를 분석하고 시각화하는 방법을 알아봅니다.

필수 조건

이 자습서를 시작하기 전에 다음 필수 조건이 있어야 합니다.

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계층 구조 네임스페이스가 있는 스토리지 계정입니다. 스토리지 계정 만들기의 지침에 따라 계정을 만듭니다. 이 문서에서는 이름이 지정된 contosoadlscdm스토리지 계정을 만들었다고 가정합니다.
스토리지 계정에 대해 Blob 데이터 판독기, Blob 데이터 기여자 또는 Blob 데이터 소유자의 역할 중 하나가 부여되었는지 확인합니다.
스토리지 계정에 있는 이름이 지정된 Drivers.txt 샘플 데이터 파일입니다. Azure Data Lake Git 리포지토리에서 이 샘플을 다운로드한 다음 해당 파일을 스토리지 계정에 업로드할 수 있습니다.
Power BI Desktop. Microsoft 다운로드 센터에서 이 애플리케이션을 다운로드할 수 있습니다.

Power BI Desktop에서 보고서 만들기

컴퓨터에서 Power BI Desktop을 시작합니다.
Azure Data Lake Storage Gen2 커넥터 문서의 지침에 따라 샘플 데이터에 연결합니다.
파워 쿼리 탐색기에서 부하를 선택합니다.
데이터가 Power BI에 성공적으로 로드되면 필드 패널에 다음 필드가 표시됩니다.

그러나 데이터를 시각화하고 분석하려면 다음 필드를 사용하여 데이터를 사용할 수 있습니다.

다음 단계에서는 가져온 데이터를 원하는 형식으로 변환하도록 쿼리를 업데이트합니다.
리본 메뉴의 홈 탭에서 데이터 변환을 선택합니다. 그런 다음 파워 쿼리 편집기가 열리고 파일의 내용이 표시됩니다.
파워 쿼리 편집기에서 콘텐츠 열 아래에서 이진을 선택합니다. 파일이 자동으로 CSV로 검색되고 아래와 같이 출력이 포함됩니다. 이제 시각화를 만드는 데 사용할 수 있는 형식으로 데이터가 준비되었습니다.
리본 메뉴의 홈 탭에서 닫기 및 적용을 선택합니다.
쿼리가 업데이트되면 필드 탭에 시각화에 사용할 수 있는 새 필드가 표시됩니다.
이제 지정된 국가/지역의 각 도시에서 드라이버를 나타내는 원형 차트를 만들 수 있습니다. 이렇게 하려면, 다음을 선택합니다.

시각화 탭에서 원형 차트의 기호를 선택합니다.

이 예제에서 사용할 열은 열 4(도시 이름) 및 열 7(국가/지역 이름)입니다. 아래와 같이 필드 탭에서 시각화 탭으로 이러한 열을 끕니다.

이제 원형 차트는 아래 표시된 차트와 유사합니다.
페이지 수준 필터에서 특정 국가/지역을 선택하면 선택한 국가/지역의 각 도시에 있는 드라이버 수가 표시됩니다. 예를 들어 시각화 탭의 페이지 수준 필터에서 브라질을 선택합니다.
원형 차트가 브라질의 도시 내 드라이버를 나타내도록 자동으로 업데이트됩니다.
파일 메뉴에서 저장을 선택하여 시각화를 Power BI Desktop 파일로 저장합니다.