파워 쿼리의 데이터 형식

파워 쿼리의 데이터 형식은 보다 구조화된 데이터 집합을 갖도록 값을 분류하는 데 사용됩니다. 데이터 형식은 필드 수준에서 정의됩니다. 필드 내의 값은 필드의 데이터 형식을 준수하도록 설정됩니다.

열의 데이터 형식은 데이터 형식을 상징하는 아이콘이 있는 열 머리글의 왼쪽에 표시됩니다.

참고 항목

파워 쿼리는 열의 데이터 형식에 따라 컨텍스트 변환 및 옵션 집합을 제공합니다. 예를 들어 데이터 형식이 Date인 열을 선택하면 해당 특정 데이터 형식에 적용되는 변환 및 옵션이 제공됩니다. 이러한 변환 및 옵션은 변환 및 열 추가 탭 및 스마트 필터 옵션과 같은 파워 쿼리 인터페이스 전체에서 발생합니다.

파워 쿼리에 사용되는 가장 일반적인 데이터 형식은 다음 표에 나와 있습니다. 이 문서의 범위를 벗어나더라도 파워 쿼리 M 수식 언어 형식 문서에서 데이터 형식의 전체 목록을 찾을 수 있습니다.

데이터 형식	아이콘	설명
Text		유니코드 문자 데이터 문자열입니다. 텍스트 형식으로 표시되는 문자열, 숫자 또는 날짜일 수 있습니다. 최대 문자열 길이는 268,435,456개의 유니코드 문자(각 유니코드 문자는 2바이트) 또는 536,870,912바이트입니다.
True/False		True 또는 False의 부울 값입니다.
10진수		64비트(8비트) 부동 소수점 숫자를 나타냅니다. 가장 일반적인 숫자 형식이며 일반적으로 생각하는 숫자에 해당합니다. 소수 자릿수 값을 사용하여 숫자를 처리하도록 설계되었지만 정수도 처리합니다. 10진수 형식은 –1.79E +308부터 –2.23E –308, 0까지의 음수 값과 2.23E –308에서 1.79E + 308까지의 양수 값을 처리할 수 있습니다. 예를 들어 34, 34.01 및 34.000367063과 같은 숫자는 유효한 10진수입니다. 10진수 형식으로 나타낼 수 있는 가장 큰 전체 자릿수는 15자리 길이입니다. 소수 구분 기호는 숫자 안의 어디에나 놓일 수 있습니다. 10진수 형식은 Excel에서 해당 숫자를 저장하는 방법에 해당합니다. 이진 부동 소수점 숫자는 100% 정확도로 지원되는 범위 내의 모든 숫자를 나타낼 수 없습니다. 따라서 특정 소수 자릿수를 나타낼 때 정밀도의 사소한 차이가 발생할 수 있습니다.
고정 10진수		통화 형식이라고도 하는 이 데이터 형식에는 소수 구분 기호에 대한 고정 위치가 있습니다. 소수 구분 기호는 항상 오른쪽에 4자리를 가지며 19자리의 중요도를 허용합니다. 표시할 수 있는 가장 큰 값은 922,337,203,685,477.5807(양수 또는 음수)입니다. 10진수와 달리 고정 10진수 형식은 항상 정확하므로 부동 소수점 표기법의 부정확성으로 인해 오류가 발생할 수 있는 경우에 유용합니다.
정수		64비트(8 바이트) 정수 값을 나타냅니다. 정수이므로 소수점 오른쪽에 숫자가 없습니다. 19자리 숫자를 허용합니다. -9,223,372,036,854,775,807(–2^63+1)과 9,223,372,036,854,775,806(2^63-2) 사이의 양수 또는 음수 정수입니다. 다양한 숫자 데이터 형식의 가능한 가장 큰 정밀도를 나타낼 수 있습니다. 고정 10진수 형식과 마찬가지로 정수 형식은 반올림을 제어해야 하는 경우에 유용할 수 있습니다.
백분율		기본적으로 10진수 형식과 동일하지만 열의 값을 Power Query 편집기 창의 백분율로 서식을 지정하는 마스크가 있습니다.
날짜/시간		날짜 및 시간 값을 모두 나타냅니다. 표지 아래에 날짜/시간 값은 10진수 형식으로 저장되므로 실제로 둘 사이를 변환할 수 있습니다. 날짜의 시간 부분은 1/300초(3.33ms)의 전체 배수에 대한 분수로 저장됩니다. 1900년에서 9999년 사이의 날짜가 지원됩니다.
날짜		날짜(시간 부분 없음)만 나타냅니다. 모델로 변환된 날짜는 소수 값에 대해 0이 있는 날짜/시간 값과 같습니다.
Time		시간(날짜 부분 없음)을 나타냅니다. 모델로 변환할 때 시간 값은 소수 자릿수 왼쪽에 숫자가 없는 날짜/시간 값과 동일합니다.
날짜/시간/표준 시간대		표준 시간대 오프셋이 있는 UTC 날짜/시간을 나타냅니다. 모델에 로드될 때 날짜/시간으로 변환됩니다.
기간		모델에 로드될 때 10진수 형식으로 변환되는 시간의 길이를 나타냅니다. 10진수 형식으로 올바른 결과를 가진 날짜/시간 필드에서 추가하거나 뺄 수 있습니다. 10진수 형식이므로 크기를 표시하는 시각화에서 쉽게 사용할 수 있습니다.
이진		이진 데이터 형식을 사용하여 다른 모든 데이터를 이진 형식으로 나타낼 수 있습니다.
모두		모든 데이터 형식은 명시적 데이터 형식 정의가 없는 열에 지정된 상태. 모든 값은 모든 값을 분류하는 데이터 형식입니다. 구조화되지 않은 원본에서 쿼리에 대한 열 데이터 형식을 항상 명시적으로 정의하고 Any 데이터 형식의 열을 쿼리의 출력으로 사용하지 않는 것이 좋습니다.

데이터 형식 검색

데이터 형식 검색은 다음을 연결할 때 자동으로 발생합니다.

• 데이터베이스와 같은 구조적 데이터 원본인 파워 쿼리는 데이터 원본에서 테이블 스키마를 읽고 각 열에 대해 올바른 데이터 형식을 사용하여 데이터를 자동으로 표시합니다.

• Excel, CSV 및 텍스트 파일과 같은 구조화되지 않은 원본인 파워 쿼리는 테이블의 값을 검사하여 데이터 형식을 자동으로 검색합니다. 기본적으로 비정형 원본에 대한 파워 쿼리에서 자동 데이터 형식 검색이 사용됩니다.

변환 탭의 [모든 열] 그룹에서 [데이터 형식 검색] 명령을 사용하여 테이블에 있는 열의 데이터 형식을 자동으로 검색할 수도 있습니다.

열 데이터 형식을 정의하는 방법

다음 4개 위치 중에서 열의 데이터 형식을 정의하거나 변경할 수 있습니다.

• [홈] 탭의 [변환] 그룹의 [데이터 형식] 드롭다운 메뉴에서

  

• [변환] 탭의 [모든 열] 그룹의 [데이터 형식] 드롭다운 메뉴에서

  

• 열 머리글의 왼쪽에 있는 아이콘을 선택합니다.

  

• 열 바로 가기 메뉴의 변경 유형 아래에 있습니다.

  

열 데이터 형식 및 헤더 자동 검색

이 설정은 특별히 구조화되지 않은 원본을 위한 것입니다. 테이블의 처음 200개 행을 기반으로 열 형식 및 헤더를 자동으로 검사하고 검색하는 데 도움이 됩니다. 이 설정을 사용하도록 설정하면 파워 쿼리가 쿼리에 두 단계를 자동으로 추가합니다.

• 열 머리글 승격: 테이블의 첫 번째 행을 열 머리글로 승격합니다.
• 변경된 형식: 각 열의 값 검사에 따라 모든 데이터 형식의 값을 데이터 형식으로 변환합니다.

기본적으로 이 설정은 활성화되어 있습니다. 이 설정을 사용하지 않거나 사용하도록 설정하려면 파워 쿼리 환경에 적용되는 단계를 따릅니다.

파워 쿼리 Online에서 자동 데이터 형식 검색을 구성하려면

홈 탭에서 옵션을 선택한 다음 프로젝트 옵션을 선택합니다. 프로젝트 옵션 창에서 구조화되지 않은 원본 검사 대해 자동으로 검색 열 형식 및 헤더를 선택합니다.

데스크톱용 파워 쿼리에서 자동 데이터 형식 검색을 구성하려면

옵션 창의 전역 및 파일별 수준에서 이 동작을 정의할 수 있습니다(Power Query 편집기 파일 탭에서 옵션 및 설정>옵션을 선택).

• 전역: 전역 아래의 왼쪽 창에서 데이터 로드를 선택합니다. 형식 검색 아래의 오른쪽 창에서 애플리케이션에서 만든 모든 새 파일에 적용할 세 가지 형식 검색 구성 중에서 선택할 수 있습니다.

  • 구조화되지 않은 원본에 대한 열 형식 및 헤더를 항상 검색합니다.
  • 각 파일의 설정에 따라 구조화되지 않은 원본에 대한 열 형식 및 헤더 검색
  • 구조화되지 않은 원본에 대한 열 형식 및 헤더를 검색하지 않음

  

• 현재 파일: 현재 파일 아래의 왼쪽 창에서 데이터 로드를 선택합니다. 형식 검색 아래의 오른쪽 창에서 현재 파일에 대해 형식 검색을 사용하거나 사용하지 않도록 설정할지 여부를 선택합니다.

  

문서 또는 프로젝트 로캘

파워 쿼리는 사물의 모양과 해석 방식을 관리하는 두 가지 고유한 구성 요소를 처리합니다.

• 지역화: 표시해야 하는 언어로 파워 쿼리를 알려주는 구성 요소입니다.
• 세계화: 텍스트 값의 해석 외에도 값의 서식을 처리하는 구성 요소입니다.

로캘 은 지역화 및 세계화 구성 요소를 모두 포함하는 단일 값입니다. 로캘은 텍스트 값을 해석하고 다른 데이터 형식으로 변환하는 데 사용됩니다. 예를 들어 로캘 영어(미국)는 지역화가 미국 영어이고 값의 세계화 또는 형식은 미국 사용되는 표준을 기반으로 한다는 것을 의미합니다.

파워 쿼리가 열 데이터 형식을 정의하거나 한 데이터 형식에서 다른 데이터 형식으로 변환하는 경우 변환할 값을 해석해야 다른 데이터 형식으로 변환할 수 있습니다.

• 파워 쿼리 Online에서 이 해석은 로캘 아래의 프로젝트 옵션에 정의됩니다.

  

• 데스크톱용 파워 쿼리에서 파워 쿼리는 운영 체제 국가별 형식을 자동으로 인식하고 이를 사용하여 데이터 형식 변환 값을 해석합니다. 이 로캘 구성을 재정의하려면 쿼리 옵션 창을 열고 왼쪽 창의 현재 파일에서 국가별 설정을 선택합니다. 여기에서 로캘을 원하는 설정으로 변경할 수 있습니다.

  

이 로캘 설정은 텍스트 값을 특정 데이터 형식으로 해석하는 데 중요합니다. 예를 들어 로캘이 영어(미국)로 설정되어 있지만 CSV 파일 중 하나의 열에 날짜가 영국 형식의 일/월/연도로 지정되어 있다고 상상해 보십시오.

날짜 열의 데이터 형식을 날짜로 설정하려고 하면 오류 값이 발생합니다.

이러한 오류는 사용 중인 로캘이 월/일/연도인 영어(미국) 형식으로 날짜를 해석하려고 하기 때문에 발생합니다. 달력에 월 22가 없으므로 오류가 발생합니다.

날짜 데이터 형식을 선택하는 대신 열 머리글을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 형식 변경을 선택한 다음 로캘 사용을 선택할 수 있습니다.

로캘을 사용하여 열 형식 변경 대화 상자에서 설정할 데이터 형식을 선택하지만 사용할 로캘도 선택합니다. 이 경우 영어(영국)여야 합니다.

이 로캘을 사용하여 파워 쿼리는 값을 올바르게 해석하고 해당 값을 올바른 데이터 형식으로 변환할 수 있습니다.

최종 날짜 값을 확인하려면

값의 서식은 세계화 값에 의해 좌우됩니다. 파워 쿼리에서 표시하는 값에 대한 의구심이 있는 경우 값에서 일, 월 및 연도에 대한 새 열을 추가하여 날짜 값의 변환을 확인할 수 있습니다. 이렇게 하려면 날짜 열을 선택하고 리본 메뉴의 열 추가 탭으로 이동합니다. 날짜 및 시간 열 그룹에 날짜 열에 대한 옵션이 표시됩니다.

여기에서 연도 번호, 월 번호, 일 번호 또는 날짜 열에서 추출된 열과 같은 날짜 값의 일부를 추출할 수 있습니다.

이러한 열을 사용하여 날짜 값이 올바르게 변환되었는지 확인할 수 있습니다.

데이터 형식 변환 매트릭스

다음 매트릭스는 한 데이터 형식에서 다른 데이터 형식으로 값의 데이터 형식 변환의 타당성을 빠르게 살펴볼 수 있도록 설계되었습니다.

참고 항목

이 행렬의 변환은 데이터 형식 열의 원래 데이터 형식으로 시작합니다. 새 형식으로 변환된 각 결과는 원래 데이터 형식의 행에 표시됩니다.

데이터 형식
10진수	—
통화		—
정수			—
비율				—
날짜/시간					—
날짜						—
시간							—
날짜/시간/표준 시간대								—
Duration									—
Text										—
True/False											—

아이콘	설명
	가능
	가능하지 않음
	가능하지만 원래 값에 값을 추가합니다.
	가능하지만 원래 값은 잘립니다.