Remove-AzMlCommitmentPlan

모듈:

Az.MachineLearning

약정 계획을 삭제합니다.

구문

Remove-AzMlCommitmentPlan
      -ResourceGroupName <String>
      -Name <String>
      [-Force]
      [-DefaultProfile <IAzureContextContainer>]
      [-WhatIf]
      [-Confirm]
      [<CommonParameters>]

Remove-AzMlCommitmentPlan
      -MlCommitmentPlan <CommitmentPlan>
      [-Force]
      [-DefaultProfile <IAzureContextContainer>]
      [-WhatIf]
      [-Confirm]
      [<CommonParameters>]

Description

Azure Machine Learning 약정 계획을 삭제합니다. 약정 연결이 있는 약정 플랜은 삭제할 수 없습니다. 약정 연결은 대상 리소스에서만 삭제할 수 있습니다. 예를 들어 Azure Machine Learning 웹 서비스를 삭제하면 웹 서비스를 약정 계획에 연결하는 약정 연결도 삭제됩니다.

예제

예제 1: 약정 계획 삭제

Remove-AzMlCommitmentPlan -ResourceGroupName "MyResourceGroup" -Name "MyCommitmentPlanName"

매개 변수

-Confirm

cmdlet을 실행하기 전에 확인 메시지가 표시됩니다.

형식:	SwitchParameter
별칭:	cf
Position:	Named
Default value:	None
필수:	False
파이프라인 입력 허용:	False
와일드카드 문자 허용:	False

-DefaultProfile

Azure와의 통신에 사용되는 자격 증명, 계정, 테넌트 및 구독

형식:	IAzureContextContainer
별칭:	AzContext, AzureRmContext, AzureCredential
Position:	Named
Default value:	None
필수:	False
파이프라인 입력 허용:	False
와일드카드 문자 허용:	False

-Force

확인을 요청하지 마세요.

형식:	SwitchParameter
Position:	Named
Default value:	None
필수:	False
파이프라인 입력 허용:	False
와일드카드 문자 허용:	False

-MlCommitmentPlan

기계 학습 웹 서비스 개체입니다.

형식:	Microsoft.Azure.Management.MachineLearning.CommitmentPlans.Models.CommitmentPlan
Position:	Named
Default value:	None
필수:	True
파이프라인 입력 허용:	True
와일드카드 문자 허용:	False

-Name

Azure ML 약정 플랜의 이름입니다.

형식:	String
Position:	Named
Default value:	None
필수:	True
파이프라인 입력 허용:	False
와일드카드 문자 허용:	False

-ResourceGroupName

Azure ML 약정 계획의 리소스 그룹 이름입니다.

형식:	String
Position:	Named
Default value:	None
필수:	True
파이프라인 입력 허용:	False
와일드카드 문자 허용:	False

-WhatIf

cmdlet이 실행될 경우 결과 동작을 표시합니다. cmdlet이 실행되지 않습니다.

형식:	SwitchParameter
별칭:	wi
Position:	Named
Default value:	None
필수:	False
파이프라인 입력 허용:	False
와일드카드 문자 허용:	False

입력

Microsoft.Azure.Management.MachineLearning.CommitmentPlans.Models.CommitmentPlan

출력

Void

참고

키워드: azure, azurerm, arm, 리소스, 관리, 관리자, 기계, 기계 학습, azureml