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Azure Data Lake Analytics란?

Azure Data Lake Analytics는 빅 데이터를 간소화하는 주문형 분석 작업 서비스입니다. 하드웨어를 배포, 구성 및 튜닝하는 대신 데이터를 변환하고 중요한 인사이트를 추출하는 쿼리를 작성합니다. 분석 서비스는 필요한 전력의 양에 대한 다이얼을 설정하여 모든 규모의 작업을 즉시 처리할 수 있습니다. 작업이 실행 중일 때만 비용을 지불하므로 비용 효율적입니다.

중요합니다

Azure Data Lake Analytics는 2024년 2월 29일에 사용 중지되었습니다. 에 대해 더 알고 싶다면 이 공지을 확인하세요.

데이터 분석을 위해 조직은 Azure Synapse Analytics 또는 Microsoft Fabric을 사용할 수 있습니다.

Azure Data Lake 분석 최신 업데이트 정보

Azure Data Lake 분석 서비스는 정기적으로 업데이트됩니다. 구성 요소 업데이트, 구성 요소 베타 미리 보기 등으로 이 서비스에 대한 지원을 계속 제공합니다.

동적 스케일링

Data Lake Analytics는 리소스를 동적으로 프로비전하고 테라바이트에서 페타바이트 단위의 데이터에 대한 분석을 수행할 수 있습니다. 사용된 처리 능력만 지불합니다. 저장된 데이터 크기나 사용된 컴퓨팅 리소스의 양을 늘리거나 줄이면 코드를 다시 작성할 필요가 없습니다.

익숙한 도구를 사용하여 더 빠르게 개발하고, 디버그하고, 더 스마트하게 최적화

Data Lake Analytics는 Visual Studio와 긴밀하게 통합됩니다. 친숙한 도구를 사용하여 코드를 실행, 디버그 및 튜닝할 수 있습니다. U-SQL 작업을 시각화하면 코드가 대규모로 실행되는 방식을 확인할 수 있으므로 성능 병목 상태를 쉽게 식별하고 비용을 최적화할 수 있습니다.

U-SQL: 간단하고 친숙하며 강력하며 확장 가능

Data Lake Analytics에는 C#의 표현력으로 SQL의 친숙하고 단순하며 선언적인 특성을 확장하는 쿼리 언어인 U-SQL이 포함되어 있습니다. U-SQL 언어는 Microsoft의 내부 exabyte 규모 데이터 레이크를 구동하는 동일한 분산 런타임을 사용합니다. 이제 SQL 및 .NET 개발자는 이미 가지고 있는 기술을 사용하여 데이터를 처리하고 분석할 수 있습니다.

IT 투자와 원활하게 통합

Data Lake Analytics는 ID, 관리 및 보안을 위해 기존 IT 투자를 사용합니다. 이 방법은 데이터 거버넌스를 간소화하고 현재 데이터 애플리케이션을 쉽게 확장할 수 있도록 합니다. Data Lake Analytics는 사용자 관리 및 권한을 위해 Active Directory와 통합되며 기본 제공 모니터링 및 감사와 함께 제공됩니다.

저렴하고 비용 효율적

Data Lake Analytics는 빅 데이터 워크로드를 실행하기 위한 비용 효율적인 솔루션입니다. 데이터가 처리될 때 작업 단위로 지불합니다. 하드웨어, 라이선스 또는 서비스별 지원 계약이 필요하지 않습니다. 작업이 시작되고 완료되면 시스템이 자동으로 확장 또는 축소되므로 필요한 것보다 많은 비용을 지불하지 않습니다. 비용 제어 및 비용 절감에 대해 자세히 알아봅니다.

모든 Azure 데이터로 작동

Data Lake Analytics는 최고 성능, 처리량 및 병렬 처리를 위해 Azure Data Lake Storage Gen1 과 함께 작동하며 Azure Storage Blob, Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics에서 작동합니다.

비고

Data Lake Analytics는 아직 추후 공지가 있을 때까지 Azure Data Lake Storage Gen2에서 작동하지 않습니다.

지역 내 데이터 상주

Data Lake Analytics는 배포된 지역에서 고객 데이터를 이동하거나 저장하지 않습니다.

다음 단계