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Machine Learning Studio(클래식) 작업 영역 관리

  • 아티클

적용 대상: 적용 대상Machine Learning Studio(클래식) 미적용 대상Azure Machine Learning

Important

Machine Learning Studio(클래식)에 대한 지원은 2024년 8월 31일에 종료됩니다. 해당 날짜까지 Azure Machine Learning으로 전환하는 것이 좋습니다.

2021년 12월 1일부터 새로운 Machine Learning Studio(클래식) 리소스를 만들 수 없습니다. 2024년 8월 31일까지는 기존 Machine Learning Studio(클래식) 리소스를 계속 사용할 수 있습니다.

ML Studio(클래식) 설명서는 사용 중지되며 나중에 업데이트되지 않을 수 있습니다.

참고 항목

Machine Learning 웹 서비스 포털에서 웹 서비스를 관리하는 방법에 대한 자세한 내용은 Machine Learning 웹 서비스 포털을 사용하여 웹 서비스 관리를 참조하세요.

Azure Portal에서 Machine Learning Studio(클래식) 작업 영역을 관리할 수 있습니다.

Azure Portal 사용

Azure Portal에서 Studio(클래식) 작업 영역을 관리하려면:

  1. Azure 구독 관리자 계정을 사용하여 Azure Portal에 로그인합니다.
  2. 페이지 맨 위에 있는 검색 상자에 ‘machine learning Studio(클래식) 작업 영역’을 입력한 다음 Machine Learning Studio(클래식) 작업 영역을 선택합니다.
  3. 관리하려는 작업 영역을 클릭합니다.

표준 리소스 관리 정보 및 사용할 수 있는 옵션 외에 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 속성 보기 - 이 페이지에는 작업 영역 및 리소스 정보가 표시되며 이 작업 영역이 연결된 구독 및 리소스 그룹을 변경할 수 있습니다.
  • 스토리지 키 다시 동기화 - 작업 영역에서 스토리지 계정에 대한 키를 유지 관리합니다. 스토리지 계정이 키를 변경하는 경우 Resync 키를 클릭하여 키를 작업 영역과 동기화할 수 있습니다.

이 Studio(클래식) 작업 영역과 연결된 웹 서비스를 관리하려면 Machine Learning 웹 서비스 포털을 사용합니다. 자세한 내용은 Machine Learning 웹 서비스 포털을 사용하여 웹 서비스 관리를 참조하세요.

참고 항목

새 웹 서비스를 배포하거나 관리하려면 웹 서비스가 배포된 구독에 대한 기여자 또는 관리자 역할이 할당되어야 합니다. 다른 사용자를 Machine Learning Studio(클래식) 작업 영역에 초대하는 경우 웹 서비스를 배포하거나 관리하려면 먼저 구독의 기여자 또는 관리자 역할에 할당해야 합니다.

액세스 권한 설정에 대한 자세한 내용은 Azure Portal을 사용하여 Azure 역할 할당을 참조하세요.

다음 단계

  • Azure Resource Manager 템플릿을 사용하여 Machine Learning을 배포하는 방법에 대해 자세히 알아봅니다.