재무 수식
이 단원에서는 차트 컨트롤에서 지원하는 재무 수식을 보여 줍니다.자세한 내용은 수식 적용을 참조하십시오.
단원 내용
누적 분포(Accumulation Distribution) 수식
가격 및 거래량의 누적 합계를 계산합니다.이동 평균 기간(Average True Range) 수식
다음 세 가지 차이의 최대값을 기록하고 결과 데이터 계열의 이동 평균을 계산합니다.볼린저 밴드(Bollinger Band) 수식
데이터의 단순 이동 평균 위와 아래의 표준 편차를 계산합니다.표준 편차는 변동성 측정이므로 표준 편차가 클수록 변동적인 시장이고, 표준 편차가 작을수록 안정된 시장입니다.채킨 오실레이터(Chaikin Oscillator) 수식
시장의 거래량 흐름을 모니터링하는 데 유용합니다.이 수식은 입력에서 누적 분포(Accumulation Distribution) 수식을 적용하고 단기 및 장기에 대한 결과의 지수 이동 평균을 계산한 다음 두 값의 차이를 출력합니다.상품 채널 지수(Commodity Channel Index) 수식
이동 평균에 대한 일일 평균 가격의 평균 편차를 계산합니다.100보다 큰 값은 상품이 과매수된 것을 나타내고, -100보다 작은 값은 상품이 과매도된 것을 나타냅니다.비추세 가격 오실레이터(Detrended Price Oscillator) 수식
일일 가격과 이동 평균의 차이를 계산합니다.따라서 주기와 과매수 및 과매도 가격 수준을 식별하는 데 유용합니다.이동 완화(Ease of Movement) 수식
종가와 거래량을 사용하여 가격 추세의 강도를 측정합니다.값이 0에 가까울수록 가격이 쉽게 이동하지 않는 것을 나타내고, 큰 양수 값이면 가격이 쉽게 상승하고 큰 음수 값이면 가격이 쉽게 하락하는 것을 나타냅니다.포락선 수식
지정된 백분율을 변동량으로 사용하여 이동 평균 위와 아래의 경계 포락선을 계산합니다.포락선 지표는 구매 및 판매 신호를 만드는 데 사용됩니다.수식에서 포락선을 계산하는 데 사용할 백분율을 지정할 수 있습니다.예측 수식
기록 데이터를 회귀 함수에 맞추어 가장 잘 맞는 항목을 기반으로 데이터의 미래 값을 예측합니다.MI(Mass Index) 수식
각 기간의 고가와 저가 간의 범위를 계산하여 추세 반전을 예상합니다.인덱스 선이 급등하면 추세 반전이 가능하다는 신호입니다.9일 지수 이동 평균 수식을 사용하여 급등이 매수 신호인지 또는 매도 신호인지 확인할 수 있습니다.자금 흐름(Money Flow) 수식
거래량에 가중치가 부여된 일반 가격의 상향 변동 및 하향 변동을 비교합니다.자금 흐름 수식을 사용하여 시장의 고점과 저점을 식별할 수 있습니다.이동 평균 수렴/확산 수식
가격의 단기 이동 평균과 장기 이동 평균을 비교합니다.일반적으로 이 수식은 구매 또는 판매 시점을 나타내는 표시로 9일 지수 이동 평균과 함께 사용됩니다.이동 평균
이동 평균 수식에 대해 설명합니다.네거티브 거래량 지표(Negative Volume Index) 수식
강세 시장을 식별할 수 있습니다.네거티브 거래량 지표가 이동 평균보다 높으면 강세 시장일 가능성이 높습니다.네거티브 거래량 지표가 이동 평균보다 낮으면 강세 시장일 가능성이 훨씬 낮습니다.OBV(On Balance Volume) 수식
포지티브 거래량 흐름과 네거티브 거래량 흐름을 측정합니다.성능 수식
기록 데이터와 비교하여 가격 변동률을 계산합니다.이 수식은 사용 가능한 첫 번째 데이터를 기준으로 변동률을 계산한다는 점에서 변동률 수식과 다릅니다.출력은 백분율로 표시됩니다.포지티브 거래량 지표(Positive Volume Index) 수식
약세 시장을 식별할 수 있습니다.포지티브 거래량 지표가 이동 평균보다 낮으면 약세 시장일 가능성이 높습니다.포지티브 거래량 지표가 이동 평균보다 높으면 약세 시장일 가능성이 훨씬 낮습니다.가격 지표
가격 지표 수식에 대해 설명합니다.가격 거래량 추세(Price Volume Trend) 수식
종가의 상대 변동을 사용하여 누적 거래량 합계를 계산합니다.가격 거래량 추세 지표와 가격 사이의 확산이 강하면 시장이 저점에 있다는 것을 나타냅니다.가격 거래량 추세 지표와 가격 사이의 확산이 약하면 시장이 고점에 있다는 것을 나타냅니다.변동률 수식
기록 데이터와 비교하여 가격 변동률을 계산합니다.변동률 수식은 현재 가격 이전의 기간(일)을 기준으로 변동률을 계산한다는 점에서 성능 수식과 다릅니다.출력은 백분율로 표시됩니다.상대 강도 지수(Relative Strength Index) 수식
종가의 상향 이동과 하향 이동을 비교하고 0에서 100 사이의 값을 출력하는 모멘텀 오실레이터 수식입니다.값이 100에 가까우면 가격이 하향 이동하고 값이 0에 가까우면 가격이 상향 이동함을 나타냅니다.표준 편차 수식
변동성을 나타내는 데 사용됩니다.표준 편차 수식은 종가와 같은 값과 해당 이동 평균의 차이를 계산합니다.표준 편차가 클수록 변동성이 더 큽니다.추계 지표(Stochastic Indicator) 수식
단순 추계 지표(%K) 및 평활 추계 지표(%D)를 계산합니다.%D는 %K의 이동 평균입니다.출력은 백분율로 표시됩니다.값이 80%보다 크면 현재 가격이 최고 가격에 가까운 것이고 값이 20%보다 작으면 현재 가격이 최저 가격에 가까운 것입니다.채킨의 변동성(Volatility Chaikins) 수식
일일 고가와 저가의 차이에 대한 지수 이동 평균을 계산한 다음 지수 이동 평균의 변동률을 계산합니다.거래량 오실레이터(Volume Oscillator) 수식
거래량의 단기 이동 평균과 장기 이동 평균의 차이를 측정합니다.양수 값은 강한 추세를 나타내고 음수 값은 약한 추세를 나타냅니다.William's %R 수식
모멘텀 지표로, 과매수 및 과매도 수준을 측정하는 데 사용됩니다.이 지표는 추계 %K 지표와 매우 비슷합니다. 단, Williams %R 수식은 0과 -100 사이의 음수 값을 계산하고 데이터를 평활화하지 않는다는 점만 다릅니다.
참고 항목
참조
System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting
System.Web.UI.DataVisualization.Charting