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클라이언트 액세스 서버 크기 조정

 

적용 대상: Exchange Server 2007 SP3, Exchange Server 2007 SP2, Exchange Server 2007 SP1, Exchange Server 2007

마지막으로 수정된 항목: 2011-01-13

Microsoft Exchange Server 2007에서의 클라이언트 액세스 서버 크기 조정은 이전 버전의 Exchange에서의 프런트 엔드 서버 크기 조정과 다르게 수행됩니다. Exchange 2007 아키텍처 변경을 통해, 대부분의 클라이언트 관련 기능이 사서함 서버에서 클라이언트 액세스 서버로 이동되었습니다. 클라이언트 액세스 서버에서 제공되는 기능에 대한 자세한 내용은 클라이언트 액세스를 참조하십시오.

Exchange 2007에서는 비 MAPI 클라이언트(예: POP3(Post Office Protocol 3) 또는 IMAP4(Internet Message Access Protocol 4) 클라이언트)에서 메시지에 액세스하는 경우 해당 메시지가 클라이언트 액세스 서버에서 변환됩니다. 또한 이전 버전의 Exchange에서는 Outlook Web Access 렌더링이 Microsoft Exchange Information Store 서비스에서 수행된 것과 달리, Microsoft Outlook Web Access 렌더링이 클라이언트 액세스 서버에서 수행됩니다.

클라이언트 액세스 서버는 또한 사서함 서버(다른 실제 서버에 역할이 설치되었다고 가정)에서 상태가 저장되지 않은 많은 작업을 오프로드하고, 사서함을 호스팅하는 사서함 서버와 상관없이 사용자가 단일 이름을 가리키기만 하면 되는 통합된 네임스페이스를 제공합니다. IMAP4, POP3 및 HTTP 등의 인터넷 프로토콜 이외에, 외부에서 Outlook 사용(이전의 RPC over HTTP), ActiveSync, Autodiscover, 가용성 서비스(공용 폴더를 사용하지 않는 토폴로지의 모든 약속 있음/없음 정보 포함) 및 웹 서비스도 클라이언트 액세스 서버에서 제공됩니다. 이러한 아키텍처 변경을 통해 클라이언트 액세스 서버는 사서함 서버의 중요한 프로세싱을 오프로드할 수 있습니다.

일반적인 크기 조정 권장 사항

일반적으로 클라이언트 액세스 서버의 메모리 사용률은 클라이언트 연결 수 및 트랜잭션 속도와 선형 관계가 있습니다. 프로세서 구성 계획, 메모리 구성 계획, 서버 역할 비율 계획디스크 저장소 계획에 자세히 설명되어 있는 프로세서 및 메모리 구성에 대한 현재 권장 사항에 따라, 클라이언트 액세스 서버는 메모리와 프로세서 사용률을 고려하여 조정되며 메모리 바운드되는 것과 거의 동시에 프로세서 바운드됩니다.

클라이언트 액세스 서버는 프로세서, 메모리 및 네트워크 병목 현상의 영향을 받을 수 있지만, 매우 작은 디스크 I/O(입/출력) 사용 공간을 차지합니다. Exchange Server 2003과 Exchange 2000 Server를 실행하는 프런트 엔드 서버에서 잠재적인 디스크 I/O 고려 사항인 SMTP(Simple Mail Transfer Protocol) 트래픽은 이제 허브 전송 서버 및 Edge 전송 서버와 독점적으로 연결됩니다.

폴더 항목 수에 대한 IMAP4 크기 조정 지침

Exchange 2007에서, IMAP4 클라이언트에서 높은 항목 수 폴더에 액세스할 때 해당 폴더의 영향은 상당할 수 있습니다. Exchange 2007의 항목 수에 대한 일반 지침에서는 중요 경로 폴더(예: 받은 편지함)에 상한 20,000개의 항목을 두도록 권장하지만, 최상의 사용자 경험 및 CAS 역할의 성능과 확장성에 대한 영향을 최소화하기 위해서는 IMAP4 클라이언트에서 액세스하는 폴더의 항목 수를 10,000개로 제한해야 합니다.

연구실 테스트 결과, 폴더를 열고 각 메시지와 연관된 고유 ID 및 플래그를 검색하는 간단한 단계를 진행하는 동안 메시지당 클라이언트 액세스 서버에서 사용되는 프로세서 용량이 한 폴더 내 약 10,000개의 메시지까지는 비교적 선형인 것으로 나타났습니다. 이 사용량은 항목 수가 많을수록 현저히 많아집니다. 폴더 항목 수에 대한 자세한 내용은 많은 항목 수와 제한된 보기가 성능에 미치는 영향 이해를 참조하십시오.