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Excel용 데이터 마이닝 클라이언트(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)

Excel용 데이터 마이닝 클라이언트는 데이터 정리에서 모델 빌드 및 예측 쿼리에 이르기까지 일반적인 데이터 마이닝 작업을 수행할 수 있는 도구 집합입니다. Excel 테이블 또는 범위에서 데이터를 사용하거나 외부 데이터 원본에 액세스할 수 있습니다.

DM DM

  • 데이터 작업

    Excel에 데이터를 로드하고, 데이터를 정리하고, 이상값을 확인하고, 통계 요약을 만듭니다. 외부 데이터를 사용하여 다양한 종류의 샘플링을 수행하고, 데이터를 프로파일하고, 모델을 테스트할 수도 있습니다. 데이터 마이닝 클라이언트는 복잡한 스크립트 또는 ETL 프로세스 없이 분석을 위해 데이터를 준비하는 가장 쉬운 방법입니다.

  • 모델 빌드 및 분석

    이러한 도구는 클러스터링(K-평균 및 EM), 연결 분석, 시계열 분석 및 의사 결정 트리를 포함하여 잘 알려진 경험적으로 테스트된 데이터 마이닝 알고리즘에 대한 마법사 인터페이스를 제공합니다. 각 마법사에 대한 고급 모델링 옵션을 사용하면 Naïve Bayes 또는 신경망과 같은 다양한 알고리즘을 선택하고 클러스터 초기 또는 초기 샘플링 크기와 같은 동작을 사용자 지정할 수 있습니다.

    모든 데이터 마이닝 알고리즘은 Analysis Services 인스턴스에서 호스팅되므로 복잡한 모델을 빌드할 수 있는 더 많은 기능을 제공합니다.

  • 모델 테스트, 쿼리 및 유효성 검사

    데이터 마이닝 클라이언트는 리프트 차트 및 교차 유효성 검사를 포함하여 모델을 테스트하기 위한 업계 표준 도구를 제공합니다. 제공된 마법사를 사용하면 데이터 집합의 유효성과 정확도를 쉽게 테스트할 수 있습니다. 쿼리 마법사는 예측 및 점수 매기기를 위해 모델을 사용하는 쿼리를 빌드합니다.

  • 모델 보기

    대부분의 도구에서 생성된 차트는 Excel에 직접 저장할 수 있습니다. Excel의 검색 모델(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능) 도구를 사용하여 모델을 탐색합니다.

  • 관리, 문서 및 배포

    Excel용 데이터 마이닝 클라이언트는 서버에 대한 활성 연결을 유지하므로 데이터 마이닝 모델을 서버에 저장하거나, 추가 테스트에 사용하거나, 확장성을 높이기 위해 프로덕션 서버에 배포할 수 있습니다.

데이터 작업

데이터 준비 그룹에는 데이터 마이닝 작업을 준비하기 위해 데이터를 검토하고 정리하는 데 도움이 되는 다음 마법사가 포함되어 있습니다. 대부분의 마법사를 사용하면 데이터를 학습 및 테스트 집합으로 구분할 수도 있습니다.

데이터 탐색(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)
모델을 빌드하고 저장하기 위해 추가 기능은 다음과 같은 데이터 연결을 지원합니다.

  • 모델을 저장하고 처리하기 위해 Analysis Services 서버에 연결합니다.

  • 외부 데이터 원본에 대한 선택적 연결입니다. Analysis Services 데이터 원본으로 정의할 수 있는 모든 형식의 데이터를 사용하여 모델을 빌드하거나 Excel에 이미 있는 데이터를 사용할 수 있습니다.

데이터 탐색(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)
데이터 탐색 마법사를 사용하면 선택한 열의 분포 및 값을 한 번에 하나씩 그래프로 표시하여 데이터 테이블의 데이터 형식과 양을 이해할 수 있습니다.

샘플 데이터(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)
모델 학습 및 테스트에 적합한 종류의 데이터를 만드는 것은 데이터 마이닝의 중요한 부분이지만 올바른 도구 없이는 지루할 수 있습니다. 샘플 데이터 마법사를 사용하면 모델에 사용되는 데이터를 모델을 빌드하기 위한 그룹과 테스트용으로 두 그룹으로 쉽게 나눌 수 있습니다. 임의 샘플링 또는 오버샘플링을 사용할 수 있습니다.

예측 계산기(Excel용 테이블 분석 도구)
이상값을 제거하는 마법사는 이상값을 식별하고 적절히 처리할 수 있는 여러 도구를 제공합니다. 값의 분포와 다른 데이터에 대한 이상값의 관계를 보여 줍니다. 이상값을 제거하거나 변경할지 여부를 결정할 수 있습니다.

예측 계산기(Excel용 테이블 분석 도구)
레이블 재지정 마법사를 사용하면 데이터를 더 쉽게 이해할 수 있도록 분석 결과에 새로운 레이블을 생성할 수 있습니다. 예를 들어 보다 설명적인 이름을 가진 데이터 범위의 이름을 바꾸거나 목록에서 대표 값을 선택할 수 있습니다.

모델 빌드 및 분석

도구 모음의 데이터 모델링 섹션에 있는 옵션을 사용하면 데이터에서 패턴을 파생시킬 수 있습니다. 특성에 따라 데이터 행을 그룹화하거나 연결을 탐색합니다. 이 도구 리본의 마법사는 Analysis Services에서 사용할 수 있는 강력한 데이터 마이닝 알고리즘을 기반으로 합니다. Excel용 테이블 분석 도구의 유사한 도구와 달리 이러한 마법사를 사용하면 알고리즘의 동작을 사용자 지정하고 다양한 데이터 원본을 사용할 수 있습니다.

분류 마법사(Excel용 데이터 마이닝 추가 기능)
분류 마법사를 사용하면 Excel 테이블, Excel 범위 또는 외부 데이터 원본의 기존 데이터를 기반으로 분류 모델을 빌드할 수 있습니다. 분류 모델은 데이터에서 유사성을 나타내는 패턴을 추출하고 값 그룹화에 따라 예측을 수행할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어 분류 모델을 사용하여 소득 또는 지출 패턴에 따라 위험을 예측할 수 있습니다.

분류 마법사는 의사 결정 트리 알고리즘, 로지스틱 회귀, Naïve Bayes, 신경망 등의 Microsoft 데이터 마이닝 알고리즘 사용을 지원합니다.

예측 마법사(Excel용 데이터 마이닝 추가 기능)
예측 마법사를 사용하면 예측 모델을 만들 수 있습니다. 예측 모델은 데이터에서 패턴을 추출하고 패턴을 사용하여 통화, 판매액, 날짜 또는 시간과 같은 숫자 결과를 예측합니다.

예측 마법사는 의사 결정 트리, 선형 회귀, 로지스틱 회귀 및 신경망과 같은 Microsoft 데이터 마이닝 알고리즘을 사용합니다.

주요 영향 요인 분석(Excel용 테이블 분석 도구)
클러스터 마법사를 사용하면 클러스터링 모델을 빌드할 수 있습니다. 클러스터링 모델은 유사한 특성을 공유하는 행 그룹을 검색합니다. 이 마법사는 모든 종류의 데이터에서 패턴을 탐색하는 데 유용합니다.

클러스터 마법사는 K-평균 및 EM을 모두 포함하는 Microsoft 클러스터링 알고리즘을 사용합니다.

연결 마법사(Excel용 데이터 마이닝 클라이언트)
연결 마법사를 사용하면 자주 발생하는 항목 또는 이벤트를 검색하는 Microsoft 연결 규칙 알고리즘을 사용하여 데이터 마이닝 모델을 만들 수 있습니다. 이러한 연결 모델은 권장 사항을 만드는 데 특히 유용합니다.

연결 마법사는 Microsoft 연결 규칙 알고리즘을 사용합니다.

예측 마법사(Excel용 데이터 마이닝 추가 기능)
예측 마법사를 사용하면 시계열의 값을 예측할 수 있습니다. 일반적으로 예측에 사용하는 데이터에는 날짜 스탬프 또는 일부 시퀀스 ID와 같은 일종의 시계열이 포함되어 있으며, 이를 사용하여 미래 값을 예측하는 데 사용할 패턴을 파생합니다.

예측 마법사는 Microsoft 시계열 알고리즘을 사용합니다.

고급 모델링(Excel용 데이터 마이닝 추가 기능)
데이터 마이닝에 이미 익숙한가요? 고급 데이터 모델링 옵션을 사용하여 다른 도구 및 마법사에 포함되지 않은 사용자 지정을 사용하여 사용자 지정 데이터 구조를 만들고 모델을 빌드할 수 있습니다.

모델 테스트, 쿼리 및 유효성 검사

정확도 및 유효성 검사 도구 모음의 마법사를 사용하여 모델의 정확도를 확인하고 모델을 만들기 위한 데이터 집합의 실행 가능성을 평가하기 위해 업계 표준 테스트를 사용합니다.

주요 영향 요인 분석(Excel용 테이블 분석 도구)
리프트 차트 또는 산점도 차트를 생성하여 데이터 마이닝 모델의 성능을 평가합니다.

분류 매트릭스(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)
모델에서 만든 정확하고 부정확한 예측을 요약하는 차트를 만들어 분류 모델의 성능을 평가하는 데 도움이 됩니다.

수익 차트(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)
예측의 정확도를 예측에 따라 조치를 취하는 비용 및 이점과 함께 차트로 작성하여 데이터 마이닝 모델의 영향을 이해할 수 있습니다.

SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능에서 교차 유효성 검사
모델이 얼마나 안정적인지 확인할 수 있도록 데이터 집합의 여러 하위 집합에서 모델의 정확도를 요약하는 보고서를 만듭니다.

서버에 저장된 마이닝 모델에 대한 예측 쿼리에 대한 입력으로 Excel 테이블의 데이터를 사용할 수도 있습니다.

쿼리(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)
쿼리 마법사를 사용하면 기존 데이터 마이닝 모델에 대한 예측을 만들 수 있습니다.

고급 데이터 마이닝 쿼리 편집기
고급 사용자의 경우 이 도구는 DMX에 끌어서 놓기 인터페이스를 제공합니다. 구문에 대한 걱정 없이 예측 쿼리 또는 새 모델을 쉽게 만들 수 있습니다.

모델 보기

만든 모델은 검색을 위해 자동으로 열립니다. 그러나 서버에서 모델을 찾아보고 새 시각화를 생성할 수도 있습니다. Visio 셰이프를 사용하여 모델 다이어그램을 사용자 지정 가능한 캔버스로 내보냅니다.

Excel에서 모델 찾아보기(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)
각 모델 유형에 맞게 사용자 지정된 대화형 그래프를 사용하여 만든 모델을 봅니다.

마이닝 모델 문서화(Excel용 데이터 마이닝 추가 기능)
이 마법사는 조사 및 해석에 도움이 되도록 모델에 대한 데이터 집합 및 메타데이터의 통계 요약을 제공하는 보고서를 만듭니다.

관리, 문서 및 배포

이러한 도구를 사용하면 데이터 마이닝 서버에 연결하고 모델을 관리 및 내보내고 데이터 마이닝 작업을 모니터링할 수 있습니다.

모델 관리(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)
필요한 권한이 있는 경우 Excel에서 벗어나지 않고 기존 마이닝 모델 및 구조를 수정, 이름 바꾸기 또는 처리할 수 있습니다.

추적(Excel용 데이터 마이닝 클라이언트)
추적을 클릭하여 Excel 클라이언트와 SQL Server 서버 간의 상호 작용을 지속적으로 캡처합니다. 모든 작업은 DMX 또는 XMLA 문으로 저장되므로 데이터 마이닝 세션의 문제를 해결하거나 나중에 사용할 수 있도록 정보를 저장할 수 있습니다.

데이터 마이닝 서버에 연결
데이터 마이닝에 Excel을 클라이언트로 사용하려면 Analysis Services 인스턴스에 대한 연결을 설정해야 합니다. 연결은 Analysis Services 엔진에 대한 액세스를 제공합니다. 권한이 있는 경우 연결을 통해 검색한 패턴을 저장하고 기존 데이터 마이닝 개체를 수정할 수도 있습니다.

연결 도구 모음은 Analysis Services 인스턴스에 대한 연결을 관리하기 위한 마법사를 제공합니다. 데이터 마이닝 도구 및 알고리즘을 사용하려면 Analysis Services 인스턴스에 대한 연결을 정의해야 합니다. 추가 기능을 설치할 때 연결을 만들거나 나중에 연결을 추가할 수 있습니다.

시작하기
시작 단추를 클릭하여 Analysis Services 인스턴스에 대한 연결을 만들고 데이터 마이닝에 필요한 권한을 가져오는 프로세스를 안내하는 구성 마법사를 시작합니다.

도움말
도움말 드롭다운 메뉴는 온라인 도움말, 웹 사이트 및 구성 마법사에 대한 링크를 제공하여 설정을 완료하고 데이터 마이닝을 시작하는 데 도움이 됩니다.

도움말 페이지에서는 추가 기능에 대한 도움말과 추가적인 비디오, 데모 및 샘플을 포함한 온라인 리소스에 또한 연결됩니다.

또한 참조하십시오

Excel용 테이블 분석 도구
Visio 데이터 마이닝 다이어그램 문제 해결(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)