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마이닝 구조 열

마이닝 구조를 만들 때 외부 데이터의 열을 선택한 다음 모델링에 데이터를 사용하는 방법을 지정하여 마이닝 구조에서 열을 정의합니다. 따라서 마이닝 구조 열은 데이터 원본의 데이터 복사본 이상입니다. 마이닝 모델에서 원본의 데이터를 사용하는 방법을 정의합니다. 데이터가 불연속화되는 방식을 결정하는 속성, 데이터 값이 분산되는 방식을 설명하는 속성을 할당할 수 있습니다.

마이닝 모델을 빌드하는 데 사용하는 각 알고리즘은 구조와 다른 열을 사용하여 데이터를 해석할 수 있으므로 마이닝 구조 열은 유연하고 확장 가능하도록 설계되었습니다. 각 모델에 대해 하나의 데이터 집합을 갖지 않고 단일 마이닝 구조를 사용하고 그 안에 있는 열을 사용하여 각 모델에 대한 데이터를 사용자 지정할 수 있습니다.

마이닝 구조 열 정의

구조체 열을 정의하는 기본 데이터 형식 및 콘텐츠 형식은 구조를 만드는 데 사용하는 데이터 원본에서 파생됩니다. 마이닝 구조 내에서 이러한 설정을 변경할 수 있으며 모델링 플래그를 설정하고 연속 열에 대한 배포를 설정할 수도 있습니다.

마이닝 구조 열의 정의에는 다음 정보가 포함되어야 합니다.

  • ID: 열의 고유한 이름입니다. 종종 이름과 동일합니다. 마이닝 구조를 만든 후에는 변경할 수 없지만 이름을 변경할 수 있습니다.

  • 이름: 열의 이름 또는 별칭입니다.

  • 콘텐츠: 데이터가 불연속인지 연속인지를 설명하는 열거형입니다.

  • 형식: 일반 데이터 형식을 나타내는 열거형입니다.

  • 분포: 값의 예상 분포를 설명하는 열거형입니다. 열이 연속형일 경우에는 분포가 포함됩니다.

  • 모델링 플래그: 누락된 값 등을 처리하는 방법을 나타내는 열거형입니다. 모델링 플래그는 마이닝 모델에서도 정의할 수 있지만 모델 플래그는 구조 열에 사용되는 플래그와 다릅니다.

  • 바인딩: 원본 데이터를 지정하는 속성입니다.

타사 알고리즘에는 마이닝 구조 열에 정의할 수 있는 사용자 지정 속성도 포함될 수 있습니다.

데이터 마이닝 구조 및 데이터 마이닝 모델에 대한 자세한 내용은 마이닝 구조(Analysis Services - 데이터 마이닝)를 참조하세요.

마이닝 구조 열을 정의하고 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음 항목을 참조하세요.

주제 링크
마이닝 구조 열을 정의하는 데 사용할 수 있는 데이터 형식에 대해 설명합니다. 데이터 형식(데이터 마이닝)
마이닝 구조 열에 포함된 각 데이터 형식에 사용할 수 있는 콘텐츠 형식에 대해 설명합니다. 콘텐츠 형식은 데이터 형식에 따라 달라집니다. 콘텐츠 형식은 모델 수준에서 할당되며 모델에서 열 데이터를 사용하는 방법을 결정합니다. 콘텐츠 형식(데이터 마이닝)
중첩 테이블의 개념을 소개하고 중첩 테이블을 마이닝 구조 열로 데이터 원본에 추가하는 방법을 설명합니다. 분류된 열(데이터 마이닝)
마이닝 구조 열에 설정할 수 있는 배포 속성을 나열하고 설명하여 열에 예상되는 값 분포를 지정합니다. 열 분포(데이터 마이닝)
불연속화( 범주화라고도 함)의 개념을 설명하고 Analysis Services가 연속 숫자 데이터를 불연속화하는 데 제공하는 메서드를 설명합니다. 이산화 기법(데이터 마이닝)
마이닝 구조 열에 설정할 수 있는 모델링 플래그에 대해 설명합니다. 모델링 플래그(데이터 마이닝)
한 마이닝 구조 열을 다른 마이닝 구조 열과 연관시키는 데 사용할 수 있는 특수한 유형의 열인 분류된 열에 대해 설명합니다. 분류된 열(데이터 마이닝)
마이닝 구조 열을 추가하고 수정하는 방법을 알아봅니다. 마이닝 구조 작업 및 방법

또한 참조하십시오

마이닝 구조체(Analysis Services - 데이터 마이닝)
마이닝 모델 열