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기능 종속성 프로필 요청 옵션(데이터 프로파일링 태스크)

프로필 요청 페이지의 요청 속성 창을 사용하여 요청 창에서 선택한 기능 종속성 프로필 요청에 대한 옵션을 설정합니다. 함수 종속성 프로필은 한 열(종속 열)의 값이 다른 열 또는 열 집합(결정 열)의 값에 종속되는 정도를 보고합니다. 이 프로필을 사용하면 잘못된 값과 같은 데이터 문제도 식별할 수 있습니다. 예를 들어 우편 번호/우편 번호 열과 미국 주 열 간의 종속성을 프로파일레이션합니다. 이 프로필에서 동일한 우편 번호는 항상 동일한 상태를 가져야 하지만 프로필은 종속성 위반을 검색합니다.

비고

이 항목에 설명된 옵션은 데이터 프로파일링 작업 편집기프로필 요청 페이지에 표시됩니다. 편집기의 이 페이지에 대한 자세한 내용은 데이터 프로파일링 작업 편집기(프로필 요청 페이지)를 참조하세요.

데이터 프로파일링 태스크를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 프로파일링 태스크 설정을 참조하세요. 데이터 프로필 뷰어를 사용하여 데이터 프로파일링 태스크의 출력을 분석하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 프로필 뷰어를 참조하세요.

결정 요인 및 종속 열 선택 이해하기

함수 종속성 프로필 요청은 결정적 측면 열 또는 열 집합(DeterminantColumns 속성에 지정됨)이 DependentColumn 속성에 지정된 종속측 열의 값을 결정하는 정도를 계산합니다. 예를 들어 미국 주 열은 미국 우편 번호 열에 기능적으로 종속되어야 합니다. 즉, 우편 번호(결정 열)가 98052인 경우 상태(종속 열)는 항상 워싱턴이어야 합니다.

결정적 측면의 경우 DeterminantColumns 속성에서 열 또는 열 집합을 지정할 수 있습니다. 예를 들어 A, B 및 C 열이 포함된 샘플 테이블을 생각해 보세요. DeterminantColumns 속성에 대해 다음을 선택합니다.

  • (*) 와일드카드를 선택하면 데이터 프로파일링 태스크는 각 열을 종속성의 결정적 측면으로 테스트합니다.

  • (*) 와일드카드와 다른 열 또는 열을 선택하면 데이터 프로파일링 태스크는 각 열 조합을 종속성의 결정적 측면으로 테스트합니다. 예를 들어 A, B 및 C 열이 포함된 샘플 테이블을 생각해 보세요. (*) 및 열 C를 DeterminantColumns 속성의 값으로 지정하면 데이터 프로파일링 태스크는 조합(A, C) 및 (B, C)를 종속성의 결정적 측면으로 테스트합니다.

종속 측의 경우 DependentColumn 속성에서 단일 열 또는 (*) 와일드카드를 지정할 수 있습니다. (*)를 선택하면 데이터 프로파일링 태스크가 각 열에 대해 결정적 측면 열 또는 열 집합을 테스트합니다.

비고

(*)를 선택하면 이 옵션으로 인해 많은 계산이 수행되고 작업의 성능이 저하될 수 있습니다. 그러나 작업에서 기능 종속성에 대한 임계값을 충족하는 하위 집합을 찾은 경우 태스크는 추가 조합을 분석하지 않습니다. 예를 들어 위에서 설명한 샘플 테이블에서 작업에서 C 열이 결정 열이라고 판단하는 경우 태스크는 복합 후보를 계속 분석하지 않습니다.

속성 요청 옵션

기능 종속성 프로필 요청의 경우 요청 속성 창에는 다음 옵션 그룹이 표시됩니다.

  • DeterminantColumnsDependentColumn 옵션을 포함하는 데이터

  • 일반

  • 옵션

데이터 옵션

ConnectionManager
SQL Server용 .NET 데이터 공급자(SqlClient)를 사용하여 프로파일링할 테이블이나 보기가 포함된 SQL Server 데이터베이스에 연결하는 기존 ADO.NET 연결 관리자를 선택합니다.

TableOrView
프로파일링할 기존 테이블이나 뷰를 선택합니다.

DeterminantColumns
결정 열 또는 열 집합을 선택합니다. 즉, 값이 종속 열의 값을 결정하는 열 또는 열 집합을 선택합니다.

자세한 내용은 이 항목의 "결정자 및 종속 열 선택 이해" 및 "DeterminantColumns 및 DependentColumn 옵션" 섹션을 참조하세요.

DependentColumn
종속 열을 선택합니다. 즉, 결정적 측면 열 또는 열 집합의 값에 따라 값이 결정되는 열을 선택합니다.

자세한 내용은 이 항목의 "결정자 및 종속 열 선택 이해하기"와 "결정 열 및 종속 열 옵션" 섹션을 참조하세요.

DeterminantColumns 및 DependentColumn 옵션

DeterminantColumnsDependentColumn에서 프로파일링하기 위해 선택한 각 열에 대해 다음 옵션이 표시됩니다.

자세한 내용은 이 항목의 앞부분에 있는 "결정 열 및 종속 열 선택 이해" 섹션을 참조하세요.

와일드카드 여부
(*) 와일드카드가 선택되었는지 여부를 지정합니다. 이 옵션은 모든 열을 프로파일링하도록 (*)를 선택한 경우 True로 설정됩니다. 프로파일링할 개별 열을 선택한 경우 False입니다. 이 옵션은 읽기 전용입니다.

columnName
선택한 열의 이름을 표시합니다. 이 옵션은 모든 열을 프로파일링하도록 (*)를 선택한 경우 비어 있습니다. 이 옵션은 읽기 전용입니다.

StringCompareOptions
문자열 값을 비교할 수 있는 옵션을 선택합니다. 이 속성의 옵션은 다음 테이블에 나열되어 있습니다. 이 옵션의 기본값은 Default입니다.

비고

ColumnName에 대해 (*) 와일드카드를 사용하는 경우 CompareOptions가 읽기 전용이 되며 Default 설정으로 설정됩니다.

가치 설명
기본값 원본 테이블의 열 데이터 정렬에 따라 데이터를 정렬하고 비교합니다.
BinarySort 각 문자에 대해 정의된 비트 패턴을 기준으로 데이터를 정렬하고 비교합니다. 이진 정렬 순서는 대/소문자와 악센트를 구분합니다. 이진은 가장 빠른 정렬 순서입니다.
DictionarySort 연결된 언어 또는 알파벳의 사전에 정의된 정렬 및 비교 규칙을 기반으로 데이터를 정렬하고 비교합니다.

DictionarySort를 선택하는 경우 다음 표에 나열된 옵션 조합을 선택할 수도 있습니다. 이러한 추가 옵션은 기본적으로 선택되어 있지 않습니다.

가치 설명
IgnoreCase 비교에서 대문자와 소문자를 구분하는지 여부를 지정합니다. 이 옵션을 설정하면 문자열 비교에서 대소문자 형식을 무시합니다. 예를 들어 "ABC"는 "abc"와 동일합니다.
IgnoreNonSpace 비교에서 공백 문자와 분음 부호를 구분할지 여부를 지정합니다. 이 옵션을 설정하면 비교에서 분음 부호를 무시합니다. 예를 들어 "å"는 "a"와 같습니다.
IgnoreKanaType 일본어 가나 문자의 두 가지 유형인 히라가나 및 가타가나를 구분합니다. 이 옵션을 설정하면 문자열 비교에서 가나 형식을 무시합니다.
IgnoreWidth 비교에서 같은 문자라도 싱글 바이트 문자와 더블 바이트 문자로 표기되었을 때를 구분할지 여부를 지정합니다. 이 옵션을 설정하면 문자열 비교 시 동일 문자에 대한 싱글바이트 표현과 더블바이트 표현이 동일하게 인식됩니다.

일반 옵션

RequestID
설명이 포함된 이름을 입력하여 이 프로필 요청을 식별합니다. 일반적으로 자동 생성된 값을 변경할 필요가 없습니다.

옵션

ThresholdSetting
임계값 설정을 지정합니다. 이 속성의 기본값은 Specified입니다.

가치 설명
없음 임계값을 지정하지 않습니다. 기능 종속성 강도는 값에 관계없이 보고됩니다.
지정 FDStrengthThreshold에 지정된 임계값을 사용합니다. 함수 종속성 강도는 임계값보다 큰 경우에만 보고됩니다.
정확한 임계값을 지정하지 않습니다. 기능 종속성 강도는 선택한 열 간의 기능 종속성이 정확한 경우에만 보고됩니다.

FDStrengthThreshold
함수 종속성 강도를 보고해야 하는 임계값(0에서 1 사이의 값을 사용하여)을 지정합니다. 이 속성의 기본값은 0.95입니다. ThresholdSetting으로 지정을 선택할 때만 이 옵션이 활성화됩니다.

최대 위반 횟수
출력에서 보고할 기능 종속성 위반의 최대 수를 지정합니다. 이 속성의 기본값은 100입니다. Exact을 ThresholdSetting으로 선택하면 이 옵션을 사용할 수 없습니다.

또한 참조하십시오

데이터 프로파일링 태스크 편집기(일반 페이지)
단일 테이블 빠른 프로필 형식(데이터 프로파일링 태스크)