다음으로 데이터 마이닝 마법사를 사용하여 방금 만든 데이터 원본 뷰를 기반으로 새 마이닝 구조 및 마이닝 모델을 만듭니다. 이 작업에서는 마이닝 모델이 Microsoft 시계열 알고리즘을 사용하도록 지정합니다.
예측 마이닝 구조를 만들려면
SSDT(SQL Server Data Tools)의 솔루션 탐색기에서 마이닝 구조를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 새 마이닝 구조를 선택합니다.
데이터 마이닝 마법사 시작 페이지에서 다음을 클릭합니다.
정의 방법 선택 페이지에서 기존 관계형 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스에서 선택되어 있는지 확인하고 다음을 클릭합니다.
데이터 마이닝 구조 만들기 페이지의 어떤 데이터 마이닝 기술을 사용하시겠습니까?에서 Microsoft 시계열을 선택하고 다음을 클릭합니다.
데이터 원본 뷰 선택 페이지의 사용 가능한 데이터 원본 뷰에서 SalesByRegion을 선택합니다.
다음을 클릭합니다.
테이블 형식 지정 페이지에서 vTimeSeries 테이블의 사례 열에 있는 확인란이 선택되어 있는지 확인하고 다음을 클릭합니다.
학습 데이터 지정 페이지에서 ModelRegion 및 ReportingDate 열의 키 열에서 확인란을 선택합니다.
데이터 원본 뷰를 만들 때 이 열을 논리적 기본 키로 지정했기 때문에 ReportingDate를 기본적으로 선택해야 합니다. ModelRegion을 두 번째 키로 추가하면 이 필드에 나열된 모델과 영역의 각 조합에 대해 별도의 시계열을 만들도록 알고리즘에 지시합니다.
수량, 열에 대한 입력 및 예측 가능한 열에서 확인란을 선택한 다음 다음을 클릭합니다.
예측 가능을 선택하면 이 열의 데이터에 대한 예측을 만들려는 것으로 표시됩니다. 그러나 과거 데이터에 대한 예측을 기반으로 하려면 열을 입력으로 추가해야 합니다.
열의 콘텐츠 및 데이터 형식 지정 페이지에서 선택 항목을 검토합니다.
ModelRegion 열은 키 열로 지정되고 ReportingDate 열은 자동으로 키 시간 열로 지정됩니다. 각 키 유형 중 하나만 가질 수 있습니다.
다음을 클릭합니다.
마법사 완료 페이지에서 마이닝 구조 이름란에
Forecasting를 입력하세요.비고
시계열 모델에서는 드릴스루 기능을 설정할 수 없습니다.
마이닝 모델 이름에서 입력
Forecasting한 다음 마침을 클릭합니다.데이터 마이닝 디자이너가 열리고 방금 만든 마이닝 구조가 표시됩니다
Forecasting.