Adventure Works Cycles의 마케팅 부서는 고객이 Adventure Works Cycles 웹 사이트를 통해 이동하는 방식을 이해하려고 합니다. 이 회사는 고객이 장바구니에 제품을 넣는 주문 패턴이 있다고 의심합니다. 고객이 장바구니에 관련 항목을 추가하는 방법을 알아보기 위해 구매 시퀀스의 순서를 분석하려고 합니다. 그런 다음 이 정보를 사용하여 웹 사이트의 흐름을 간소화하여 고객이 추가 제품을 구매하도록 유도할 수 있습니다.
이 단원의 작업을 완료한 후에는 Microsoft 시퀀스 클러스터링 알고리즘을 사용하여 고객이 장바구니에 넣을 다음 항목을 예측하는 마이닝 모델을 만듭니다. 두 가지 버전의 모델을 실험합니다. 하나는 장바구니에 있는 제품의 순서만 분석하고 다른 하나는 클러스터링을 위한 추가 고객 인구 통계를 포함합니다. 마지막으로 모델을 사용하여 고객에게 제품을 추천하는 데 사용할 수 있는 예측을 만듭니다.
단원의 작업을 완료하려면 3단원: 시장 바구니 시나리오 빌드(중간 데이터 마이닝 자습서)에서 만든 시장 바구니 마이닝 구조를 사용합니다. 이 단원에는 다음 작업이 포함되어 있습니다.
수업의 다음 과제
시퀀스 클러스터링 마이닝 모델 구조 만들기(중간 데이터 마이닝 자습서)
모든 수업
1단원: 중간 데이터 마이닝 솔루션 만들기(중간 데이터 마이닝 자습서)
2단원: 예측 시나리오 빌드(중간 데이터 마이닝 자습서)
3단원: 시장 바구니 시나리오 빌드(중간 데이터 마이닝 자습서)
4단원: 시퀀스 클러스터링 시나리오(중간 데이터 마이닝 자습서)
5단원: 신경망 및 로지스틱 회귀 모델 빌드(중간 데이터 마이닝 자습서)