광고 캠페인의 일환으로 Adventure Works Cycles는 34-40세 연령대의 잠재 고객에게 우편물 발송을 보내고 있습니다. 마케팅 부서는 또한 5 년 전 Adventure Works Cycles에서 자전거를 구입 한 고객에게 우편물 발송인을 보내기로 결정했습니다. 이 단원에서는 오래된 자전거를 사용하는 고객을 식별하고 연락처 정보를 검색합니다. 이 정보는 모델에 포함되지 않지만 구조에 포함됩니다. 연락처 정보를 검색하려면 먼저 구조에 드릴스루를 사용하도록 설정한 다음 드릴스루를 사용하여 대상 고객의 이름과 주소를 표시합니다.
마이닝 모델에서 드릴스루 기능을 활성화하려면
SSDT(SQL Server Data Tools)의 데이터 마이닝 디자이너의 마이닝 모델 탭에서 TM_Decision_Tree 모델을 오른쪽 클릭하여 속성을 선택합니다.
속성 창에서 AllowDrillthrough를 클릭하고 True를 선택합니다.
마이닝 모델 탭에서 모델을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 프로세스 모델을 선택합니다.
자세한 내용은 드릴스루 쿼리(데이터 마이닝)를 참조하세요.
마이닝 모델에서 드릴스루 데이터를 보려면
데이터 마이닝 디자이너에서 마이닝 모델 뷰어 탭을 클릭합니다.
마이닝 모델 목록에서 TM_Decision_Tree 모델을 선택합니다.
배경 값을 .로
1변경합니다. 이렇게 하면 자전거를 구입한 고객과 관련된 모델의 일부만 표시됩니다.뷰어 목록에서 Microsoft 트리 뷰어를 선택합니다. 이렇게 하면 뷰어가 새 필터 조건으로 새로 고침을 강요받습니다. 그런 다음 Age >=34 및 <41 노드를 찾아 노드를 마우스 오른쪽 단추로 클릭합니다.
드릴스루를 선택한 다음 모델 및 구조 열을 선택하여 드릴스루 창을 엽니다.
Structure.Date First Purchase 열로 스크롤하여 이전 자전거의 구매 날짜를 확인합니다.
데이터를 클립보드에 복사하려면 표의 행을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 모두 복사를 선택합니다.
축하합니다. 기본 데이터 마이닝 자습서를 완료했습니다. 이제 데이터 마이닝 도구를 사용하기 편했으므로 예측, 시장 바구니 분석 및 시퀀스 클러스터링을 위한 모델을 만드는 방법을 보여 주는 중간 데이터 마이닝 자습서도 완료하는 것이 좋습니다.