적용 대상:
Azure Data CLI(azdata)
메모
이전에 Azure Data CLI(azdata)에서 처리한 일부 시나리오는 이제 Azure CLI(az) 확장 및 Azure Arc 기반 워크플로를 통해 관리됩니다. 모든 azdata 명령에 대한 단일 1:1 대체는 없습니다. 다음 표에서는 일반적으로 관련된 Azure CLI 대안이 존재하는 위치를 중점적으로 설명합니다.
| azdata 명령 영역 | Azure CLI 확장/명령 그룹 | Azure CLI 참조 |
|---|---|---|
azdata arc dc * |
az arcdata |
Azure Arc 데이터 CLI 참조 |
azdata arc sql mi * |
az arcdata sql mi |
CLI를 사용하여 Azure SQL Managed Instance 관리 |
azdata arc postgres * |
az arcdata postgres |
CLI를 사용하여 PostgreSQL 서버 관리 |
azdata migrate * |
az datamigration |
CLI를 사용하여 마이그레이션 |
azdata extension * |
az extension * |
Azure CLI 확장 개요 |
azdata login |
az login |
az login |
azdata sql shell / azdata sql query |
Azure CLI에 해당하지 않음(사용 sqlcmd, SSMS 또는 기타 SQL 도구) |
sqlcmd 유틸리티 SQL Server Management Studio |
새 자동화 및 관리 시나리오의 경우 Azure CLI(az), Azure CLI 확장 및 Azure Arc Portal 환경을 선호합니다.
다음 문서에서는 azdata 도구의 sql 명령에 대한 참조를 제공합니다. 다른 azdata 명령에 대한 자세한 내용은 azdata 참조를 참조하세요.
명령어
| Command | 설명 |
|---|---|
| azdata bdc spark 문 목록 | 지정된 Spark 세션의 모든 문을 나열합니다. |
| azdata bdc spark statement create | 지정된 세션에서 새 Spark 문을 만듭니다. |
| azdata bdc spark 문 정보 | 지정된 Spark 세션에서 요청된 문에 대한 정보를 가져옵니다. |
| azdata bdc spark 문 cancel | 지정된 Spark 세션 내에서 문을 취소합니다. |
azdata bdc spark 문 목록
지정된 Spark 세션의 모든 문을 나열합니다.
azdata bdc spark statement list --session-id -i
예제
모든 세션 문을 나열합니다.
azdata spark statement list --session-id 0
필수 매개 변수
--session-id -i
Spark 세션 ID 번호입니다.
전역 인수
--debug
로깅 수위를 높여 모든 디버그 로그를 표시합니다.
--help -h
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
--output -o
출력 형식 허용되는 값: json, jsonc, table, tsv 기본값: json
--query -q
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용 및 예제는 http://jmespath.org/ 참조하세요.
--verbose
로깅의 자세한 정도를 증가시킵니다. 전체 디버그 로그에 --debug를 사용합니다.
azdata bdc spark statement create
그러면 지정된 세션에서 새 문이 만들어지고 실행됩니다. 실행이 빠른 경우 결과에는 실행의 출력이 포함됩니다. 그렇지 않으면 문이 완료된 후 'spark 세션 정보'를 사용하여 결과를 검색할 수 있습니다.
azdata bdc spark statement create --session-id -i
--code -c
예제
문을 실행합니다.
azdata spark statement create --session-id 0 --code "2+2"
필수 매개 변수
--session-id -i
Spark 세션 ID 번호입니다.
--code -c
문의 일부로 실행할 코드를 포함하는 문자열입니다.
전역 인수
--debug
로깅 수위를 높여 모든 디버그 로그를 표시합니다.
--help -h
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
--output -o
출력 형식 허용되는 값: json, jsonc, table, tsv 기본값: json
--query -q
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용 및 예제는 http://jmespath.org/ 참조하세요.
--verbose
로깅의 자세한 정도를 증가시킵니다. 전체 디버그 로그에 --debug를 사용합니다.
azdata bdc spark 문 정보
문이 완료된 경우 실행 상태 및 실행 결과를 가져옵니다. 문 ID는 'spark statement create'에서 반환됩니다.
azdata bdc spark statement info --session-id -i
--statement-id -s
예제
ID가 0이고 문 ID가 0인 세션에 대한 문 정보를 가져옵니다.
azdata spark statement info --session-id 0 --statement-id 0
필수 매개 변수
--session-id -i
Spark 세션 ID 번호입니다.
--statement-id -s
지정된 세션 ID 내의 Spark 문 ID 번호입니다.
전역 인수
--debug
로깅 수위를 높여 모든 디버그 로그를 표시합니다.
--help -h
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
--output -o
출력 형식 허용되는 값: json, jsonc, table, tsv 기본값: json
--query -q
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용 및 예제는 http://jmespath.org/ 참조하세요.
--verbose
로깅의 자세한 정도를 증가시킵니다. 전체 디버그 로그에 --debug를 사용합니다.
azdata bdc spark 문 cancel
그러면 지정된 Spark 세션 내의 문이 취소됩니다. 문 ID는 'spark statement create'에서 반환됩니다.
azdata bdc spark statement cancel --session-id -i
--statement-id -s
예제
문을 취소합니다.
azdata spark statement cancel --session-id 0 --statement-id 0
필수 매개 변수
--session-id -i
Spark 세션 ID 번호입니다.
--statement-id -s
지정된 세션 ID 내의 Spark 문 ID 번호입니다.
전역 인수
--debug
로깅 수위를 높여 모든 디버그 로그를 표시합니다.
--help -h
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
--output -o
출력 형식 허용되는 값: json, jsonc, table, tsv 기본값: json
--query -q
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용 및 예제는 http://jmespath.org/ 참조하세요.
--verbose
로깅의 자세한 정도를 증가시킵니다. 전체 디버그 로그에 --debug를 사용합니다.
다음 단계
다른 azdata 명령에 대한 자세한 내용은 azdata 참조를 참조하세요.
azdata 도구를 설치하는 방법에 대한 자세한 내용은 azdata 설치를 참조하세요.