2단원: 대상 메일 시나리오 구축
Adventure Works의 마케팅 부서에서 특정 고객 대상의 메일 캠페인을 실시하여 판매를 증진하고자 합니다. 회사에서는 알려진 고객의 성향을 조사하여 나중에 잠재 고객에게 적용할 수 있는 패턴을 찾아낸 다음 이 패턴을 사용하여 회사 제품을 구매할 것 같은 잠재 고객을 예측하려고 합니다.
또한 마케팅 부서에서는 인구 통계적 패턴과 구매 패턴이 유사한 고객과 같이 이미 회사 데이터베이스에 있는 고객을 논리적으로 그룹화하려고 합니다.
회사 데이터베이스인 Adventure Works DW에는 기존 고객 목록과 새 잠재 고객 목록이 있습니다.
이 단원에서는 대상 메일 시나리오를 만듭니다. 이 단원의 작업을 완료하면 다음을 갖추게 됩니다.
- 잠재 고객 목록에서 가장 가능성이 높은 고객을 제안할 마이닝 모델 집합
- 현재 고객의 클러스터링
이 단원의 작업을 수행하기 위해 Microsoft Naive Bayes 알고리즘, Microsoft 의사결정 트리 알고리즘 및 Microsoft 클러스터링 알고리즘을 사용합니다.
이 단원에서는 다음 항목을 다룹니다.
- 대상 메일 마이닝 모델 구조 만들기(데이터 마이닝 자습서)
- 대상 메일 모델 수정(데이터 마이닝 자습서)
- 대상 메일 모델 탐색(데이터 마이닝 자습서)
- 마이닝 모델의 정확도 테스트(데이터 마이닝 자습서)
- 예측 만들기(데이터 마이닝 자습서)